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如何應對當今數據和人工智能市場的不確定性 任何一直關注數據分析和人工智能(AI)市場新聞的人都知道，過去幾年發生了巨大的變化。開源語言的興起給SAS等基礎分析技術帶來了壓力。初創企業已經燒光了現金并吸取了慘痛的教訓，有時甚至沒有實現可持續的商業模式。當然，生成式人工智能的快速采用，讓每個人都質疑他們是否正在盡一切努力跟上競爭的步伐。總而言之，數據分析中的不確定性從未如此之多。因此，從長遠角度考慮建立的分析合作伙伴關系比以往任何時候都更加重要。選擇的技術是否經得起時間的考驗？是否選擇具有良好業績記錄的企業？從最大規模來看，成本是怎樣的？隨著數據使用量的增長，團隊應該如何發展？當事情變得困難時。合作伙伴可以幫助我嗎？這些一直是分析合作伙伴決策中需要提出的重要問題，但在當今不斷變化的環境中，提前思考尤為重要。 在數據和人工智能技術中尋找什么 讓我們從技術方面開始。隨著市場發生如此大的變化，數據交付工作流程中的供應商越多意味著風險越大。組織需要尋找涵蓋所有范圍并可以從頭到尾完成工作的數據和人工智能技術。在技術方面，組織需要尋找提供一切服務的企業，包括：● 數據準備● 提取、轉換和加載(ETL)● 自動化、自動預測和自動特征工程● 生成式人工智能微調● 模型開發● 工作負載編排● 數據可視化● 多語言分析（包括Python、R、SQL和SAS語言）此外，當所有這些工具均由同一技術合作伙伴提供時，它們很可能會更加自然和優雅地編織在一起。這意味著不必花費一半的時間來拼湊工具，并且當數據工作者身兼數職時，他們不必從一個工具跳到另一個工具來嘗試自己拼湊工作流程。最重要的是一個軟件合作伙伴，它可以提供所有這些東西，以簡化的工作流程提供它們，此外，以一種為擁有專業數據技能和不具備專業數據技能的人提供支持的方式提供這些東西。這樣，數據團隊就不必做所有事情。無代碼和低代碼工具使數據團隊之外的利益相關者能夠處理構成數據團隊80%工作的小而重要的任務，同時使數據團隊能夠騰出時間來處理需要認真數據科學的最艱巨的項目。理想情況下，同一合作伙伴可以提供整個服務包。端到端、無縫集成、無代碼到代碼優先。這些都是無摩擦人工智能和強大技術合作伙伴的標志。 在數據和人工智能業務方法中尋找什么 然而，技術只是成功的一半。許多組織擁有出色的技術，但缺乏穩定性。最重要的是，在業務方面，在尋找合作伙伴來滿足其數據分析和人工智能需求時，領導者和組織必須優先考慮那些具有經過驗證的結果和穩定性的企業。對于當今的尖端組織來說，數據就是一切。不穩定的合作伙伴造成的干擾和溝通不暢是不可接受的延誤，會危及短期和長期的成功。如果希望數據解決方案經受住時間的考驗，請確保數據供應商經受住了時間的考驗。此外，可以通過與擁有深厚領域專業知識和世界級客戶服務良好記錄的組織合作，最大限度地減少日常中的不確定性。合作伙伴應該是合作伙伴，而不僅僅是供應商。當事情變得充滿挑戰時，希望有人在身邊提供幫助。最后，市場的不確定性意味著每個人都會擔心定價和價值。優先考慮商業模式和許可系統專為客戶設計的合作伙伴。 -
3D打印為什么越來越受歡迎？ 3D打印為什么越來越受歡迎？ 近年來，3D打印已經成為一項革命性的技術，改變了我們設計、創造和創新的方式。 曾經的小眾市場現在已經演變成一種主流現象，吸引著行業、企業家和愛好者。本文將探討3D打印日益普及背后的原因，以及為什么我們應該考慮加入這一變革之旅。1、提供更有創意的產品3D打印應用激增的主要原因之一是，其能夠釋放創造力。傳統的制造工藝往往有局限性，使復雜的設計在生活中具有挑戰性。然而，有了3D打印，唯一的限制就是想象力。無論是藝術家、設計師還是發明家，這項技術都能以前所未有的自由實現想法。2、提供具有成本效益的原型對于企業而言，3D打印為原型設計提供了一種經濟高效的解決方案。在傳統的制造領域，創建原型可能是一個昂貴且耗時的流程。3D打印可以實現快速原型設計，使企業能夠以低成本快速迭代設計。這不僅可以加速產品開發，還可以最大限度地降低與傳統原型方法相關的財務風險。3、支持大規模定制如今的消費者渴望個性化的獨特產品。3D打印可以實現大規模定制，允許企業根據個人喜好定制產品，而不會影響效率。無論是定制手機殼、個性化珠寶還是定制醫療植入物，這項技術都打開了以消費者為中心的制造業新時代的大門。4、提高訪問家居制造價格實惠的桌面3D打印機的興起使制造業民主化，將其帶入了愛好者和業余愛好者的家中。DIY社區蓬勃發展，個人創造了從家庭用品到實用工具的一切東西。這種可訪問性不僅培養了一種賦權感，而且還推動了創新文化，因為越來越多的人嘗試并為不斷擴大的3D打印世界做出貢獻。5、創造材料的創新進步隨著3D打印的不斷發展，可用于打印的材料也在不斷發展。最初僅限于塑料，可打印材料的范圍現在包括金屬，陶瓷，甚至生物物質。這擴大了3D打印在不同行業的應用，從航空航天到醫療保健。用先進材料打印的能力正在推動可以實現的界限，使3D打印成為尖端研究和開發不可或缺的工具。6、減少環境影響傳統的制造工藝常常導致大量的材料浪費。另一方面，3D打印是一種增材制造工藝，一層一層地構建物體。這種增材方法最大限度地減少了浪費，使3D打印成為一種更環保的選擇。此外，按需印刷的能力減少了大規模生產和庫存過剩的需求，進一步促進了可持續發展。7、提高醫療保健水平醫療保健行業已經接受了開放式3D打印。從創造患者特有的植入物，到為手術計劃制作真實的解剖模型，D打印正在徹底改變醫療保健。這項技術能夠產生復雜和定制的醫療解決方案，有可能改善患者的治療效果，并降低醫療保健服務的成本。隨著3D打印繼續其上升軌跡，其所呈現的機會似乎是無限的。無論是希望簡化原型制作流程的企業家、渴望探索創造力新維度的藝術家，還是尋求個性化產品的消費者，3D打印都提供了創新途徑。這項技術的日益普及證明了其變革潛力，通過加入，將自己置于一場革命的最前沿，這場革命正在重塑我們在現代世界的構想和創造方式。擁抱未來，擁抱3D打印。 -
LAN與WLAN：連接有線和無線世界 LAN與WLAN：連接有線和無線世界 局域網(LAN)和廣域網(WLAN)是數字基礎設施的基礎，影響著從IT項目管理企業到無線網絡設計的無縫部署的一切。本文旨在探討局域網和廣域網的細微差別、優勢和用例。 局域網(LAN) 隨著IT解決方案提供商和IT項目管理企業的蓬勃發展，LAN與WLAN成為中心舞臺。LAN采用物理電纜和先進的網絡設備，無縫連接指定地理區域內的設備。 LAN優點： 可靠性：作為IT項目管理企業的一項基本要求，LAN提供了不受干擾的穩定連接。 速度：LAN提供了一致和快速的數據傳輸速率，其在這方面優于WLAN。 安全性：對于IT中的物體安全至關重要，LAN本身就提供了一個強大的保護層，防止外部攔截。 低延遲：網絡化訪問控制系統的理想之處在于，LAN確保了實時數據傳輸應用中至關重要的低延遲性能。 LAN示例: 托管無線網絡：將LAN與托管無線網絡集成在一起，是提供IT解決方案的標準做法。 零售IT解決方案：LAN在零售IT解決方案的基礎上找到了應用，確保了安全和高速的連接。 IT項目管理：對于IT項目管理企業而言，LAN是一個基石，可以實現無縫協作和數據傳輸。 廣域網(WLAN) 相比之下，WLAN是技術部署和無線網絡設計的資產，其利用Wi-Fi或其他無線協議來建立網絡，而不受物理電纜的限制。 WLAN優點: 流動性：對于零售IT解決方案和托管無線網絡而言，WLAN提供了無線連接自由和無限制的設備移動。 可訪問性：WLAN對于IT服務工作人員而言，是理想的選擇，其能連接各種設備，如智能手機、筆記本電腦和平板電腦。 易于安裝：簡化技術部署環境，建立WLAN通常比部署LAN布線更直接、更經濟。 可擴展性：對于IT項目管理企業，WLAN可以毫不費力地擴展以容納額外的設備，并通過添加接入點擴展覆蓋范圍。 WLAN示例: WiFi企業解決方案：對于現代IT服務而言，至關重要的是，WLAN構成了Wi-Fi網絡的基礎，連接設備不受物理連接的限制。 網絡訪問控制：WLAN是一個重要的應用，有助于在各個部門建立有效的網絡訪問控制系統。 無線網絡設計：WLAN在無線網絡的設計中發揮著關鍵作用，為各種IT解決方案提供無縫連接。 選擇正確的IT服務網絡 考慮到IT環境，有線與無線的偏好、成本影響、覆蓋需求和安全考慮等因素應該指導決策過程。 有線與無線：IT項目管理企業可能更喜歡LAN的可靠性，而WLAN提供了靈活性和流動性，這對移動工作人員至關重要。 成本影響：:在IT服務行業，LAN的前期成本可能較高，但在安裝方面，WLAN通常更具成本效益。 覆蓋需求：零售IT解決方案和托管無線網絡可能受益于WLAN覆蓋廣泛領域的能力。 安全考慮：LAN為在IT中需要強大的物理安全性的應用提供了一個固有的安全選項，而WLAN需要額外的安全措施。 總結 LAN和WLAN在技術部署中都發揮著至關重要的作用。LAN提供穩定的高速有線連接，而WLAN提供現代IT解決方案所需的移動性和可訪問性。兩者之間的決定取決于具體需求、預算考慮和業務環境。全面了解LAN和WLAN的差異和優勢，確保做出符合IT服務獨特需求的明智決策。 -
智能出行成功之路：機遇與挑戰 智能出行這個術語激發了城市規劃者、工程師和城市居民的想象力。 這是一種新的交通方式，利用技術提供更高效、可持續和用戶友好的移動解決方案。 智能出行成功的核心目標是解決城市出行的挑戰，減少交通擁堵和二氧化碳排放，同時提高用戶的安全性和便利性。與傳統交通系統不同，智能出行以個人用戶為中心。 它提供個性化和靈活的移動服務，以滿足獨特的需求和偏好。借助人工智能、物聯網、大數據分析等先進技術，智能出行解決方案提供實時信息、優化路線、連接各種交通方式，讓出行體驗更順暢、更愉快 。 智能出行的關鍵組成部分 智能交通系統（ITS）智能交通系統 (ITS) 將傳感器、通信網絡和數據分析等技術集成到交通基礎設施中，以監控和管理交通流量、減少擁堵并增強道路安全。ITS 提供實時交通信息，使駕駛員能夠做出明智的決策并避開擁堵的路線。 此外，它還通過動態交通信號控制、智能停車管理和自動收費來支持交通基礎設施的高效利用。聯網車輛聯網車輛配備了互聯網接入，使它們能夠與車內和車外的其他設備共享數據。 這種連接通過提供實時路況更新、路線建議和車內娛樂來增強駕駛體驗。聯網車輛不僅僅為駕駛員提供便利，還為駕駛員提供便利。 它們還增強了安全性。 憑借防撞系統和自動緊急呼叫等功能，聯網車輛可以幫助預防事故并挽救生命。共享出行服務共享單車、共享汽車、網約車等共享出行服務為城市居民提供了靈活、實惠的交通選擇。 它們減少了對私家車擁有量的需求，從而減少了交通擁堵并降低了碳排放。共享出行服務不僅有利于環境，而且有利于環境。 它們還促進社會公平。 通過提供負擔得起且便捷的交通選擇，它們使城市對所有居民來說更加宜居和包容，無論他們的收入水平或身體能力如何。電氣化由于消費者成本的降低和電池技術的進步，電動汽車 (EV) 正在迅速成為道路上的常見景象。 電動汽車尾氣零排放，有助于減少空氣污染和應對氣候變化。此外，電氣化與智能出行的其他組成部分密切相關。 例如，電動汽車可以集成到共享移動服務中，提供綠色和可持續的交通選擇。 此外，聯網車輛的興起使得智能充電解決方案成為可能，從而優化充電過程并減輕電網壓力。自動駕駛汽車自動駕駛汽車 (AV) 使用傳感器、攝像頭和人工智能進行導航和操作，無需人工干預。 多家汽車制造商正處于開發的高級階段，但全自動駕駛在大多數國家仍然是非法的。 未來，自動駕駛汽車可能會徹底改變旅行體驗，讓旅程更安全、更高效、更舒適。除了個人交通之外，自動駕駛汽車還有潛力改變公共交通、物流和城市規劃。 它們可以集成到共享移動服務中，提供全天候的交通選擇。此外，自動駕駛汽車的興起可以釋放目前用于停車的城市空間，為更多的綠地和行人友好區域鋪平道路。 智能移動解決方案的 5 大優勢 以下是智能出行改變現代城市的幾種方式：#1：減少交通擁堵智能出行解決方案可以顯著減少城市的交通擁堵。 通過優化交通流量和推廣共享出行服務，它們減少了道路上的車輛數量，使我們的旅程更快、更順暢。聯網汽車技術以及未來的自動駕駛汽車可以帶來更好的交通管理和更有效地利用道路基礎設施。#2：降低碳排放智能出行在應對氣候變化方面也發揮著至關重要的作用。 促進電氣化和交通基礎設施的高效利用有助于減少交通運輸的碳排放，這是導致全球變暖的主要因素之一。此外，共享出行服務減少了對私家車擁有量的需求，從而減少了城市的排放并清潔了空氣。#3：增強安全性安全是智能出行的一個關鍵優勢。 ITS 和聯網車輛等技術可以通過提供實時交通信息和先進的安全功能來幫助預防事故。 此外，自動駕駛汽車和駕駛員輔助技術的興起可以進一步提高安全性，因為它們消除了人為錯誤，而人為錯誤是道路事故的主要原因。#4：為用戶和城市節省成本智能出行可以為用戶和城市帶來大量成本節約。 對于用戶來說，共享出行服務提供了負擔得起的交通選擇，降低了汽車擁有成本。對于城市來說，智能移動解決方案可以更有效地利用交通基礎設施，降低維護和升級成本。#5：改善城市規劃和土地利用最后，智能交通可以改變城市規劃和土地利用。 共享出行服務以及未來自動駕駛汽車的興起可以減少對停車位的需求，從而騰出城市空間用于綠地、行人友好區和其他社區設施。此外，智能出行數據可以提供有關出行模式和行為的寶貴見解，支持基于證據的城市規劃和政策制定。 實施智能出行的挑戰 雖然智能出行前景廣闊，但它需要大量投資和巨大努力來實施。 以下是主要挑戰：基礎設施開發和改造許多城市的交通網絡目前的狀況還遠遠沒有做好數字化改造的準備。 現有系統需要進行重大升級或徹底檢修才能納入必要的技術。例如，電動汽車使用的擴大需要廣泛的充電站網絡，這需要仔細的規劃和大量的投資。 同樣，共享出行服務需要分配專門的停車位和運營區域、城市與交通供應商之間的合作以及對車輛分配和使用的嚴格監管。法律和監管障礙接下來的挑戰是眾多的法律和監管障礙。 鑒于智能移動解決方案的新穎性，許多國家缺乏全面的監管框架來管理其使用。 這導致了法律環境的模糊性，可能會阻止投資者和企業采用。例如，使用無人機進行送貨或客運會引發有關空域監管、安全標準和事故責任的問題。同樣，自動駕駛汽車也引發了關于發生事故時的法律責任的爭論。 因此，政府必須制定明確和支持性的法規來促進智能出行。隱私和安全問題智能移動帶來了大量數據。 雖然這些數據對于改善服務和用戶體驗非常寶貴，但它也帶來了重大的隱私和安全問題。 數據泄露和個人信息濫用的風險對許多潛在用戶來說是一個巨大的威懾。此外，智能移動系統的互聯性質增加了其遭受網絡攻擊的脆弱性。 泄露可能會導致大范圍的破壞，危及生命。 因此，確保穩健的數據安全措施和透明的數據處理實踐對于智能移動的成功至關重要。公眾接受度和采用障礙從傳統交通方式向技術驅動的解決方案的轉變需要思維和行為的重大轉變。人們對自動駕駛汽車或無人機等新技術的可靠性和安全性存在重大擔憂。 此外，數字素養和可及性也可能構成障礙，特別是對于老年人或貧困社區的人來說。 因此，建立信任和包容性對于推動公眾采用至關重要。與現有運輸系統集成最后，將智能移動解決方案與現有交通系統集成是一項重大挑戰。 智能出行并不是要取代傳統的交通方式，而是通過技術對其進行增強，以創建無縫、高效和可持續的網絡。這種整合需要各個利益相關者之間的協調——從政策制定者和技術提供商到交通運營商和最終用戶。 它還需要開發可互操作系統和標準，以確保不同解決方案之間的順利數據交換和兼容性。 智能出行采用的最佳實踐 #1：以交通用戶為中心在采用智能移動出行方面，以用戶為中心的方法是關鍵。 最終目標應該是改善所有用戶的旅行體驗——無論他們是日常通勤者、偶爾旅行者還是物流服務提供商。這種方法涉及了解不同用戶組的需求和偏好，讓他們參與規劃過程，并設計易于使用且可供所有人訪問的服務。 它還強調了用戶教育和參與對于推動采用和鼓勵負責任的使用的重要性。#2：解決數據隱私和安全問題考慮到與智能移動相關的隱私和安全問題，采用強有力的數據保護措施至關重要。 這包括加密數據、采用先進的網絡安全解決方案以及定期更新系統以抵御潛在威脅。此外，數據處理實踐的透明度有助于建立用戶信任。 這意味著要傳達收集哪些數據、如何使用數據以及與誰共享數據。 它還涉及為用戶提供對其數據的控制權并尊重他們的隱私偏好。#3：全面規劃智能出行舉措智能移動的采用需要全面的規劃，考慮到許多因素——從基礎設施開發和監管合規性到用戶參與和系統集成。 此類規劃應足夠靈活，以適應技術進步和不斷變化的用戶需求。此外，試點項目可以成為測試新技術、識別潛在問題以及在全面實施之前收集用戶反饋的寶貴工具。 它們還可以幫助建立公眾支持并展示智能移動的好處。#4：優先考慮可持續性向智能移動的轉變提供了優先考慮可持續發展的絕佳機會。 這意味著選擇能夠減少碳排放、提高能源效率并盡量減少對環境影響的解決方案。例如，鼓勵使用電動汽車或共享出行可以顯著減少污染。 同樣，智能交通管理系統可以幫助減少擁堵并提高燃油效率。優先考慮可持續發展不僅有利于環境，還可以提高城市的宜居性和吸引力。#5：促進共享出行最后，促進共享出行是加速向智能出行轉變的最佳實踐。 汽車共享、拼車或自行車共享等共享出行解決方案可以提高交通效率、減少車輛擁有量并緩解擁堵。然而，為了共享出行的成功，確保經濟性、便利性和安全性非常重要。 這可以通過創新的商業模式、與公共交通運營商的合作以及使用技術來促進預訂、支付和路線規劃來實現。 -
電信和邊緣計算的融合如何重新定義網絡智能 在快速變化的技術世界中，電信和邊緣計算的融合是創新的體現，極大地重新定義了我們感知和使用網絡智能的方式。這兩個技術基礎以超越傳統界限的方式協同工作，不僅提供更快的通信，而且還為各個行業開辟了新的機遇。憑借其在實時數據處理、安全性和隱私方面無與倫比的優勢，這種改變游戲規則的合作伙伴關系正在重新定義網絡智能的定義。由于這種融合，全球通信速度加快，制造、醫療保健和其他領域的新應用正在開發。電信和邊緣計算的無縫融合不僅是一項技術進步，而且代表著一種范式變革，開創了智能和互聯的新時代。 電信和邊緣計算：理解 這種融合的兩個主要要素是電信和邊緣計算，以更好地理解其影響。全球連接網絡的基礎是電信。另一方面，邊緣計算通過處理更接近源的數據來降低延遲并改善實時決策。由于這兩個因素的結合，一種全新的網絡范式正在出現。快速提高的連接速度是電信和邊緣計算融合的直接優勢之一。延遲問題常常導致傳統網絡架構難以實時提供數據。然而，電信網絡與邊緣計算的融合正在促進超快速和低延遲的通信，從而使計算更接近用戶或設備。這種速度的提高對許多不同的企業產生了革命性的影響。幾乎實時傳輸和處理數據的能力為制造和醫療保健的進步打開了大門，例如遠程手術、工業設施的預測性維護，以及可以做出明智決策的自動駕駛車輛。因此，融合的目標是利用以前受通信延遲限制的創新應用的可能性。 增強決策的智能優勢 通過在本地處理和分析數據，邊緣計算減少了將所有內容傳輸到集中式云的需要。這被稱為智能邊緣概念。這種本地處理能力使實時分析成為可能，從而實現更快、更明智的決策。在需要快速決策的情況下，例如無人駕駛汽車或智能城市，智能邊緣改變了游戲規則。此外，由于其一致的連接性，電信網絡對于保持智能優勢至關重要。隨著越來越多的設備聯網，電信基礎設施作為將智能邊緣生態系統粘合在一起，發揮著越來越重要的作用。邊緣計算和電信之間的這種合作，使企業和部門能夠在不犧牲連接性的情況下實施需要實時數據處理的應用。 增強的安全性和隱私性 通過邊緣計算和電信的結合，引入了一種去中心化的數據處理方法。邊緣計算將處理負擔分散在多個邊緣節點之間，作為僅依賴集中式數據中心的替代方案。通過降低與單點故障相關的風險，這種去中心化模型使敵對實體更難以危害整個網絡，從而提高了安全性。此外，融合通過允許本地數據處理來賦予隱私優先權。敏感數據或個人數據可能仍靠近源頭，從而無需進行大規模數據傳輸。這符合隱私法，并讓用戶放心，因為在處理數據時安全性和機密性是優先考慮的。 未來的前景和挑戰 邊緣計算和電信的結合加速了創新。隨著5G網絡的普及，革命性應用的可能性也隨之增加。隨著物聯網(IoT)和增強現實體驗的日益普及，未來前景一片光明。它承諾建立一個互聯的生態系統，讓信息輕松流動，智能邊緣設備成為我們日常生活的一部分。然而，偉大的創新也需要克服障礙。因此，必須充分考慮安全問題、協議標準化以及保證各種設備和網絡之間的兼容性。為了克服這些障礙并確保無縫過渡到融合電信和邊緣計算時代，行業參與者、政策制定者和技術開發商之間的合作至關重要。 總結 電信和邊緣計算的融合是一股正在改變網絡智能環境的革命性力量，而不僅僅是技術合作伙伴關系。我們向無縫連接的世界、即時決策、無限發明和更快通信的過渡都是通過智能邊緣功能、改進的安全性和隱私保護來實現的。因此，我們在探索互聯世界的同時，需要留意問題，抓住這種融合對社會、商業以及我們對互聯世界的看法所帶來的巨大潛力。 -
為什么在教育中使用人工智能 為什么在教育中使用人工智能 作為教師的助手和學生的向導，教育中的人工智能可以改變整個教育行業。其允許老師和學生在需要的時候提取有用的信息，還有其他一些好處。 一般而言，一個教室里學生和老師的比例相對較高，有時，一個老師管理和給予所有學生同樣的關注是很困難的。在教育中，AI可以充當教師的助手，并在各個領域提供幫助。技術在各個領域都在進步，并被證明是一個巨大的好處。教育就是這樣一個行業。預計到2030年，人工智能在教育領域的總體市場將達到257億美元。孩子們的腦袋是充滿好奇的，會問一些甚至人類有時無法正確回答的問題。為了滿足這種好奇心，教育領域的人工智能可以在其需要的時候成為解決方案。人工智能在教育中的應用教育領域的人工智能具有優化教與學的能力。其將使教師和學生都能發展和提高技能。以下是人工智能在教育領域的一些好處。1、任務自動化有一些任務，如計劃、評分和課程安排，占用了教師大量的時間。這增加了教師的工作量，減少了在課堂上教學的時間和能力。通過自動化這些手動工作，教師可以騰出時間，專注于其核心能力，比如教學和幫助有特殊需要的學生。2、課程的個性化通過了解學生的學習偏好、學習速度和知識程度，人工智能可以推出個性化的課程，以幫助滿足學生的需求，增強和簡化其學習體驗。對于教師而言，手動完成同樣的任務可能會很耗時，但人工智能可以提供幫助，簡化課程的個性化。3、查詢解決方案人工智能聊天機器人可以訪問整個學校的知識庫。聊天機器人可以回答任何重復性或一般性的問題，而無需教師的干預。這有助于加快學生消除疑慮的過程，使其能夠繼續學習，而不會受到自己或老師的干擾。將人工智能融入教育中，教師可以為學生提供個性化的學習，這有助于提高學生的知識水平，也有助于孩子按照自己的節奏學習。學生也有機會快速解決任何問題，而不是依靠教師來回答問題。在教育中部署人工智能可以讓學生更好、更快地學習，并通過自動化手動任務幫助教師減少工作量。從演示到虛擬現實，技術將為教育領域帶來許多進步。在教育中使用人工智能有多個潛在的好處，除以上所述的，還有： 實時反饋：人工智能系統能夠提供實時反饋，幫助學生更好地理解其錯誤并糾正學習路徑。這樣的反饋有助于加強學習效果，提高學生的學習動力。 資源優化：通過分析大量的學習數據，人工智能可以幫助教育機構更好地了解學生的需求和趨勢，從而更有效地分配教育資源和制定更合理的教學計劃。 教學輔助工具：人工智能可以為教育者提供豐富的教學輔助工具，如虛擬實驗室、在線模擬等，以提高實際教學的質量。 自適應評估：基于人工智能的評估工具可以更準確地評估學生的能力和理解水平，而不僅僅是依賴傳統的標準化測試。這有助于更全面地了解學生的學術表現。 增強教育體驗：利用虛擬現實、增強現實等技術，人工智能可以創造更具吸引力和互動性的學習環境，提高學生對學習的興趣。 節省時間和成本：自動化和智能化的教育工具可以節省教育機構和教育者的時間，并降低教育成本。 總之，人工智能在教育領域的應用有助于提高教育的效果，促進學生的個性化發展，使教育更具效率和創新。然而，也需要注意平衡技術的使用，確保人文關懷和人際交往仍然是教育的核心價值。 -
IDC：2023年全球二手手機出貨量超過3億部，市場規模647億美元 2024012516493566728.... IDC最新統計數據表明，全球二手智能手機2023年的出貨量為3.094億部，與2022年的2.826億部相比增長了9.5%。從這個角度來看，如果假設二手市場是由一家智能手機制造商組成的話，那么該公司將會成為世界上最大的智能手機制造商。二手智能手機的出貨量持續增長也在預測之中。IDC預計，到2027年，全球二手智能手機出貨量將達到4.311億部，復合年增長率(CAGR)為8.8%。相比之下，IDC發布的全新智能手機市場的數據表明，2023年出貨量下降了3.2%。 旗艦二手手機受歡迎 隨著交易量的增加，二手智能手機市場的規模也在增長。IDC預測，到2027年，其規模將從今年的647億美元上升到1097億美元。然而，以上提到的8.8%的復合年增長率明顯低于2023年9.5%的增長率，這表明這一市場的發展并非一帆風順。IDC表示，二手智能手機市場存在庫存問題。如今旗艦智能手機的受歡迎程度和高昂的價格意味著人們持有的時間更長——通常超過40個月。而二手手機市場的主要驅動力之一是消費者喜歡以折扣價買到旗艦產品。IDC全球季度手機發展跟蹤研究經理AnthonyScarsella表示，“盡管2023年的增長將近10%，但由于庫存不足，二手手機市場正顯示出放緩的跡象。”他表示：“隨著大多數成熟市場的更新率不斷提高，庫存不足仍是手機經銷商面臨的最大挑戰。由于客戶長期持有手機，高端手機市場仍然稀缺，二級手機零售商因此渴望加大庫存。” 高端手機換機周期拉長 事實上，和二手手機市場一樣，高端手機市場也比較活躍。CounterpointResearch在本月早些時候發布的數據表明，2023年全球高端手機市場的銷量同比增長了6%。這些手機的批發價通常達到600美元以上。在這一市場領域，售價超過1000美元的超高端手機預計將占到總銷量的三分之一以上。同樣，這與更換周期有關。CounterpointResearch認為，人們愿意花更多的費用來購買能夠使用更長時間的手機。總而言之，這表明了一種普遍的看法，即與一年前或更老的智能手機相比，新款智能手機的功能是漸進式改進，而不是革命性的改進。手機制造商試圖通過折疊屏等創新重新激起人們的購買興趣，但統計數據表明，這些創新尚未對出貨量產生重大影響。從高通最新推出的芯片組來看，今年的主題似乎是利用人工智能讓智能手機變得更加智能。這可能會重新吸引潛在客戶的興趣，但從IDC的統計數據來看，精明的投資者認為消費者將會繼續購買價格更低的二手手機。 -
數據科學為現代企業帶來什么好處？ 在當今快速變化的商業環境中，企業必須利用數據來保持競爭力。僅僅依靠直覺和過去的經驗已經不夠了。企業正在擁抱數據科學，因為它能夠從大型數據集中提取有影響力的見解，以指導戰略決策。這個多功能領域提供了眾多優勢來幫助企業適應、創新和繁榮。為了跟上市場轉型的步伐，領導者必須采用數據驅動的方法來了解客戶、優化運營并規劃未來增長。數據科學家培訓為專業人員提供利用數據科學力量的技能。這一優勢確保企業擁有稱職的專家，他們可以最大限度地發揮數據驅動決策的優勢，實現可持續增長。在本文中，我們將探討數據科學為現代企業帶來的顯著優勢。 知情決策 在數據科學的推動下，明智的決策代表了從傳統的基于直覺的方法，到以綜合分析為支持的戰略選擇的變革性轉變。通過利用大量數據集，企業可以對過去的趨勢和實時動態有細致入微的了解，使高管能夠做出有根據的決策，并提高成功的可能性。數據科學通過從可供他們使用的海量信息中提取有意義的模式、相關性和見解，賦予決策者權力。對歷史數據進行剖析，以辨別趨勢，幫助預測未來的情景和挑戰。另一方面，實時數據提供了動態視角，使企業能夠迅速適應不斷變化的市場條件。這種方法用系統的、基于證據的方法取代了它，最大限度地減少了對直覺和軼事證據的依賴。知情決策不僅僅涉及數據收集，還涉及對信息進行解釋和情境化，以提取可操作的情報。無論是發現未開發的市場機會、優化運營流程還是降低風險，數據驅動的決策都是企業在當今動態和復雜的商業環境中追求敏捷性、競爭力和持續增長的基石。 增強客戶理解 通過數據科學增強客戶理解標志著企業與受眾聯系方式的變革。通過利用數據分析，企業可以深入了解客戶的行為、偏好和互動，詳細描繪客戶的畫像。這超越了表面的人口統計數據，深入研究了個人購買模式、在線參與和反饋的復雜性。數據科學使企業能夠以傳統方法無法達到的精確度識別趨勢、識別相關性并預測未來的客戶行為。這種全面的理解使組織能夠定制其產品、服務和營銷策略，以無縫地滿足客戶的期望。從個性化推薦到有針對性的營銷活動，企業可以創造更有意義、更相關的客戶體驗。此外，數據驅動的洞察力可以促進主動決策，使企業能夠預測并快速響應不斷變化的客戶需求。這種加深的理解可以建立信任、提高客戶滿意度并培養長期忠誠度。從本質上講，增強客戶理解是現代商業環境中的一項戰略要務，在現代商業環境中，個性化和定制的交互是在擁擠的市場中脫穎而出，并培養持久的客戶關系的關鍵。 個性化的客戶體驗 個性化客戶體驗代表了數據科學的變革性方面，企業利用個人客戶數據來創建在個人層面產生共鳴的定制交互。該策略超越了一般的營銷方法，承認并響應每個客戶的獨特偏好、行為和需求。數據科學使企業能夠分析大量數據集，包括購買歷史記錄、在線行為和人口統計信息。通過了解這些復雜的細節，公司可以制作個性化的營銷信息，根據過去的偏好推薦產品，并提供定制服務。這不僅提高了客戶滿意度，還培養了聯系感和忠誠度。個性化客戶體驗的實施延伸到各個接觸點，從有針對性的電子郵件活動和個性化網站內容到定制促銷和產品推薦。 運營效率和成本降低 數據科學是提高企業運營效率和降低成本的催化劑。企業可以通過仔細檢查內部流程和工作流程來識別阻礙生產力的低效、冗余和瓶頸。在數據驅動的見解的支持下，對運營的全面了解使企業能夠做出戰略決策來簡化流程。通過仔細檢查企業中的工作流程，可以發現需要改進的領域，從而為提高生產力鋪平道路。數據科學有助于精確的資源分配，確保人員、時間和資產得到最佳利用。這種優化不僅可以最大限度地減少浪費，還可以提高整體生產力。此外，準確預測需求的能力有助于庫存管理，防止庫存過多或缺貨，從而降低持有成本和潛在損失。此外，數據科學可以實時監控性能指標，從而快速識別和糾正運營問題。這種敏捷性在快速變化的業務環境中特別有價值，可以培養適應性和響應能力。 風險管理和欺詐檢測 風險管理和欺詐檢測是商業領域的關鍵支柱，而數據科學在強化這些防御方面發揮著關鍵作用。通過先進的分析和機器學習算法，數據科學使企業能夠主動識別和降低風險，同時增強欺詐檢測能力。在風險管理中，數據科學使組織能夠分析大量數據集，以識別可能表明潛在風險的模式和異常情況。通過利用歷史數據和實時信息，企業可以評估各種風險的可能性和影響，從而做出明智的決策。這種方法不僅可以保障財務穩定，還可以確保合規性并保護企業的聲譽。另一方面，欺詐檢測依賴于數據科學檢測交易和活動中異常模式和行為的能力。機器學習模型可以不斷學習并適應新的欺詐策略，從而針對不斷變化的威脅提供動態防御。這種積極主動的態度不僅可以最大限度地減少財務損失，還可以通過確保安全交易來增強客戶的信任。通過數據科學進行風險管理和欺詐檢測，共同打造強大的屏障，抵御不可預見的挑戰，使企業能夠在不斷變化的復雜環境中充滿信心地運營。 市場趨勢分析 市場趨勢分析是數據科學的重要組成部分，涉及對特定行業或市場內的模式、變化和發展的檢查和解釋。該分析過程依賴于全面的數據集來發現有價值的見解，為企業的戰略決策提供信息。通過市場趨勢分析，企業可以識別消費者行為、偏好和購買習慣的新興模式。這包括認識到某些產品或服務的受歡迎程度、需求變化以及經濟變化或技術進步等外部因素的影響。通過密切監控這些趨勢，企業可以預測市場動態，從而能夠主動調整其戰略和產品。 結論 總之，將數據科學融入現代商業可以帶來很多好處。它鼓勵卓越的客戶洞察和數據驅動的決策。數據科學還可以有效緩解風險并提高運營效率。采用以數據為中心的策略可確保企業能夠適應不斷變化的商業環境。這使他們在當前的經濟環境中處于有利的競爭地位。只要企業堅持利用數據科學，他們就擁有無限的創造力、擴張和持久繁榮的潛力。簡而言之，數據科學對于當今的商業成功非常重要。 -
多省出臺數字政府相關政策 釋放了哪些重點 多省出臺數字政府相關政策 釋放了哪些重點 隨著科技的快速發展，數字政府建設驅動數字經濟發展和數字社會建設，還有助于營造良好的數字生態。在這一背景下，加快推進政法智能化建設顯得尤為重要。 國務院關于加強數字政府建設的指導意見 2022年06月23日，國務院關于加強數字政府建設的指導意見，提出，到2035年，與國家治理體系和治理能力現代化相適應的數字政府體系框架更加成熟完備，整體協同、敏捷高效、智能精準、開放透明、公平普惠的數字政府基本建成，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。到2025年，與政府治理能力現代化相適應的數字政府頂層設計更加完善、統籌協調機制更加健全，政府數字化履職能力、安全保障、制度規則、數據資源、平臺支撐等數字政府體系框架基本形成，政府履職數字化、智能化水平顯著提升，政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化取得重要進展，數字政府建設在服務黨和國家重大戰略、促進經濟社會高質量發展、建設人民滿意的服務型政府等方面發揮重要作用。 山西 近日，《山西省數字政府建設規劃(2023-2025年)》(以下簡稱《規劃》)印發，提出到2025年底，實現100%高頻政務服務事項全省無差別受理和同標準辦理，信息系統自主可控率達到80%，形成全方位、立體化的安全保障防護體系。《規劃》明確了由兩個統一服務門戶、六大數字化履職能力體系、“五個一”數字基礎底座、三大制度規則保障體系等共同組成的“2653”全省一體化數字政府體系。 貴州 貴州省人民政府印發的《貴州省關于加強數字政府建設實施方案》提出，推進線上線下融合的社會治理應用，加快推進政法智能化建設，完善“大應用、大數據、大平臺”智慧政法體系，拓展“天網工程”“雪亮工程”覆蓋范圍。推進智慧消防物聯網數據平臺建設。完善應急指揮“一張圖”，提升應急監測、預警、指揮調度能力。還提出，到2025年，全省一體化數字政府基礎底座更加堅實，安全保障更加有力，制度規則更加協調，重點領域數字化履職能力顯著提升，在服務重大戰略、促進高質量發展、建設人民滿意的服務型政府等方面發揮重要作用。到2035年，基本建成“一體協同、數智賦治、以人為貴”的現代化數字政府，總體建設水平持續保持在全國第一梯隊，有效驅動我省數字化轉型發展。 浙江 2022年11月，杭州市人民政府印發《杭州市深化數字政府建設實施方案》，《方案》提出，到2025年，在全省率先實現政府履職核心業務數字化全覆蓋，數字政府體系架構更加完善，“系統+跑道”推進機制更加成熟，“平臺+大腦”數據底座支撐更加有力，“重大改革+重大應用”的創新實踐更具推廣性，創新一批具有杭州辨識度和全國、全省影響力的標志性成果，在全省率先建成高水平的“掌上辦事之城”“掌上辦公之城”“掌上治理之城”。到2035年，在全省率先形成與數字變革時代相適應的生產方式、生活方式和治理方式，高水平建成“整體智治、唯實惟先”的現代政府，為打造世界一流的社會主義現代化國際大都市提供有效支撐。 山東 2023年1月底，山東省印發《山東省數字政府建設實施方案》，《方案》提出，到2025年，全面建成高效協同的施政履職數字化工作體系，實現機關辦公“一網協同”、政務服務“一網通辦”、社會治理“一網統管”、政府決策“一網支撐”。到2035年，與國家治理體系和治理能力現代化相適應的數字政府體系更加成熟完備，數字政府建設水平位居全國前列，全面引領數字經濟、數字社會、數字生態發展，為基本建成新時代現代化強省提供強勁動力和有力支撐。 廣東 2023年6月，廣東省政府印發《關于進一步深化數字政府改革建設的實施意見》，明確高質量推進廣東數字政府2.0建設。近期目標是到2025年，與政府治理能力現代化相適應的數字政府頂層設計更加完善，“穗好辦”政務服務總門戶、“穗智管”城市智治中樞、數字安全運營中心安全保障核心作用充分發揮，數字政府集約化建設水平大幅提高，基礎支撐和公共支撐能力不斷鞏固，制度保障水平全面強化，數據資源核心要素作用不斷彰顯，政府履職數字化、智能化水平顯著提升，賦能實體經濟作用凸顯，數字政府、數字經濟、數字社會、數字生態加快實現協同發展，數字政府建設走在全國前列，成為超大城市數字化治理新范例。遠景目標是到2035年，與城市治理體系和治理能力現代化相適應的數字政府體系框架更加成熟完備，數字政府建設相關產業集群規模全國領先，以數字經濟為引領的國際一流智慧城市基本建成，經濟社會發展實現數字化轉型，為廣州市在推進中國式現代化建設中走在前列提供有力支撐。 河北 2023年4月，河北省印發《河北省人民政府關于加強數字政府建設的實施意見》，該《意見》提出，到2025年，數字政府頂層設計基本完善，協調推進機制不斷健全，應用成效基本顯現。經濟調節、市場監管、社會管理、公共服務、生態環境保護、政務運行、政務公開等政府履職領域業務基本實現數字化、智能化。到2035年，以數據要素驅動的現代化數字政府體系更加成熟完備，治理體系和治理能力現代化水平顯著提升，整體協同、敏捷高效、智能精準、開放透明、公平普惠的數字政府基本建成。數智化時代，相關部門不斷推動政府部門的數字化轉型，提高政務服務水平，為經濟社會發展提供有力支撐。 -
大數據對業務決策的變革性影響 在快節奏且不斷發展的現代商業環境中，數據的作用發生了翻天覆地的變化。大數據的出現不僅迎來了數據量空前的時代，而且從根本上改變了企業決策的方式。本文深入探討了大數據對業務決策的深遠影響，重點介紹了其影響、優勢以及數據驅動范式的演變。 大數據的重要性 信息洞察：大數據可以提供深入的信息洞察，通過分析海量數據，可以發現隱藏在數據背后的模式、趨勢和關聯關系。這有助于做出更明智的決策，優化業務流程，提高效率。創新和競爭力：通過對大數據的分析，企業可以發現新的商機、產品創新和市場趨勢，從而在競爭激烈的市場中保持競爭力。大數據的有效利用可以促使企業更靈活地適應市場變化。個性化服務：大數據分析可以幫助企業更好地了解客戶需求和行為，實現個性化的服務和產品定制。這有助于提高客戶滿意度，加強客戶忠誠度。預測和預防：大數據分析可以用于預測未來趨勢和行為，幫助企業提前做好準備。在某些領域，大數據還可以用于預防事故和風險，提高安全性和可靠性。醫療和科學研究：在醫療領域，大數據分析可以用于疾病預測、基因研究等方面，有助于提高醫療水平。在科學研究中，大數據分析可以幫助科學家更好地理解自然現象，推動科學發展。社會影響和政策制定：大數據分析對于社會問題的研究也很重要，可以用于制定更有效的政策和解決社會問題。例如，通過分析城市的交通流量和人口分布，可以優化城市規劃和交通系統。企業決策支持：大數據分析為企業提供了更全面的信息基礎，有助于領導層做出更明智、基于數據的決策。這有助于降低決策的風險，并提高業務的成功率。 大數據對業務決策的變革性影響 數據驅動決策的興起 商業決策主要基于直覺和感覺的日子已經一去不復返了。數據可用性的激增帶來了一個新時代，在這個時代，決策越來越多地基于數據驅動的見解，許多平臺已經開始利用數據來吸引客戶進入他們的在線平臺。大數據以其數量、速度和多樣性為特征，已成為企業應對當代商業環境復雜性的基石。 提高準確度和精度 利用大數據進行決策的最重要優勢之一在于能夠提高準確性和精確度。傳統的決策往往需要處理有限的數據集，從而導致結果不佳。大數據分析使企業能夠篩選大量信息、識別模式并做出更準確的預測。這在財務預測、風險管理和供應鏈優化等領域尤其重要。 釋放客戶洞察力 了解客戶從未如此重要，大數據是解鎖有價值的客戶洞察的強大工具。企業現在可以以前所未有的粒度分析客戶行為、偏好和趨勢。這種程度的理解使產品和服務的定制能夠滿足客戶的需求，最終提高客戶滿意度和忠誠度。 數字時代的個性化 大數據推動了個性化的興起，重塑了企業與客戶互動的方式。通過分析客戶數據，企業可以創造高度個性化的體驗，從有針對性的營銷活動到定制產品推薦。這種程度的個性化不僅可以提高客戶參與度，還可以提高轉化率和品牌忠誠度。 實時決策 在大數據時代，決策速度已成為獲得競爭優勢的關鍵因素。實時分析使企業能夠及時響應不斷變化的市場狀況、新興趨勢和客戶反饋。這種決策的敏捷性對于快速響應決定成功與否的行業尤其重要。 挑戰和考慮因素 雖然利用大數據進行決策的優勢是巨大的，但企業還必須應對數據隱私、安全和道德考慮等挑戰。在數據驅動洞察的好處和負責任地使用數據之間，取得適當的平衡對于長期成功至關重要。 向數據驅動文化的演變 大數據的影響超出了個人決策的范圍；它促進組織內部的文化轉變。擁抱數據驅動的文化需要授權各級員工在決策過程中使用數據。這不僅需要對技術和培訓進行投資，還需要致力于培養將數據視為戰略資產的心態。 結論 綜上所述，大數據對企業決策的影響不容小覷。從提高準確性和精確度到釋放客戶洞察和推動個性化，大數據已成為駕馭現代商業環境復雜性的不可或缺的工具。隨著組織不斷向數據驅動的文化發展，大數據的變革力量將在塑造未來的商業決策方面發揮越來越重要的作用。