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邁向更智能、更安全和可持續的未來：揭示2024年建筑技術的前景趨勢 從高聳的摩天大樓到錯綜復雜的基礎設施，建筑行業始終處于創新的前沿。在我們開啟新的一年之際，是時候展望未來，探索 2024 年建筑技術革命的發展趨勢。從提高安全性和生產力的尖端智能解決方案，到確保更綠色明天的可持續實踐，我們正在邁向建筑技術領域更智能、更安全、更可持續的未來。 建筑行業一直以其傳統方法和技術而聞名，但不斷的技術進步為更智能、更安全和可持續的未來鋪平了道路。隨著每天不斷推出新的創新，建筑技術正在迅速發展，以滿足行業不斷增長的需求。在這個技術驅動的時代，建筑公司必須跟上這些趨勢才能保持競爭力和效率。從縮短項目時間到提高工地安全性，將技術融入施工過程已被證明在很多方面都是有益的。 建筑技術的演變和現狀 建筑行業從傳統的建筑方法到正在徹底改變該行業的現代科技已經走過了漫長的道路。建筑技術的發展和現狀極大地提高了行業的效率、安全性和可持續性。在本節中，我們將討論多年來建筑技術的主要發展和進步。1、傳統施工方法 建筑自古以來就是人類文明的一部分。傳統方法涉及體力勞動和錘子、鑿子和繩索等基本工具。這種方法既費時又費力，而且容易出錯。然而，它為今天使用的現代技術奠定了基礎。2、機械的利用 工業革命帶來了起重機、推土機、挖掘機和其他重型設備等機械的引入，給建筑技術帶來了重大變化。這些機器減少了建筑工地的體力勞動并提高了生產率。3、混凝土的廣泛使用 混凝土是當今建筑中使用的最重要的材料之一。它首先由羅馬等古代文明引入，但在 19 世紀法國約瑟夫·莫尼爾 (Joseph Monier) 發明鋼筋混凝土時開始流行。這催生了具有更高承載能力的更耐用的建筑物。4、摩天大樓 被稱為“摩天樓之父”的美國建筑師與工程師威廉·勒巴隆·詹尼（William Le Baron Jenne，1832年—1907年）于 1884 年發明鋼框架，為更高的建筑（即摩天大樓）鋪平了道路。這項創新有助于克服傳統磚石結構面臨的高度限制。 建筑技術的新興趨勢 建筑行業一直以其傳統的方法和工藝而聞名。然而，近年來，出現了將技術融入施工過程的重大轉變。這種范式轉變可歸因于行業對提高效率、安全性和可持續性的需求。 1、建筑信息模型 (BIM) 建筑技術的主要新興趨勢之一是建筑信息模型 (BIM)。BIM 是建筑或基礎設施項目的數字表示，封裝了其所有物理和功能特征。該技術使建筑師、工程師和承包商能夠協作并處理項目的單一數字模型。它有助于優化設計、在施工開始前識別潛在沖突、減少施工期間的錯誤和返工，從而節省成本并改善整體項目成果。 2、3D 打印 塑造建筑未來的另一個有前景的趨勢是 3D 打印。這種顛覆性技術使得使用混凝土或塑料等各種材料逐層打印復雜結構成為可能。3D 打印可以縮短完成時間、降低勞動力成本并根據設計規范進行精確定制。它還最大限度地減少了材料浪費，使其比傳統的施工方法更具可持續性。 3、無人機無人機在建筑行業中越來越多地用于現場勘察和監控進度。這些無人機在整個項目時間內定期從不同角度提供高分辨率的現場圖像。通過使用無人機代替土地測量員或配備攝像頭的直升機等傳統測量技術，公司可以節省時間和金錢，同時還可以通過消除工人爬上腳手架或進入危險區域的需要來提高安全性。 4、人工智能人工智能（AI）在建筑領域的應用也正在蓬勃發展。人工智能驅動的軟件可以分析來自傳感器、攝像頭和其他來源的大量數據，以深入了解項目的進展并識別潛在風險。該技術還可用于預測性維護，有助于防止代價高昂的故障和延誤。 5、虛擬現實 (VR) 虛擬現實 (VR) 是建筑技術的另一個新興趨勢，它正在改變項目的設計、可視化和體驗方式。通過 VR，建筑師和客戶可以體驗建筑物的 3D 模型并實時進行更改。VR 技術還使承包商能夠在進入真實工作地點之前在虛擬工作地點對工人進行培訓，從而提高安全性和效率。除了這些趨勢之外，還有許多其他趨勢有可能塑造建筑業的未來。其中包括增強現實 (AR)、物聯網 (IoT)、機器人技術和模塊化構造方法。這些技術都旨在簡化流程、降低成本和提高安全性，同時實現行業的可持續實踐。 新興建筑技術優勢 建筑行業一直是最傳統、節奏最慢的行業之一，往往不愿意采用新技術。然而，隨著數字化轉型的興起以及對更智能、更安全、更可持續的解決方案的需求不斷增加，建筑技術已成為該領域的游戲規則改變者。接下來，我們將探討使用建筑技術的各種優勢以及這些技術進步如何塑造該行業的未來。1、提高效率建筑技術的最大優勢之一是其能夠提高項目交付的整體效率。借助建筑信息模型 (BIM) 和增強現實 (AR) 等功能，建筑師和工程師可以創建高度準確的 3D 模型，使他們能夠在任何實際工作開始之前識別潛在的設計缺陷。這不僅節省了時間，還最大限度地減少了現場返工。此外，無人機和機器人等創新工具通過自動化測量、材料運輸和現場監控等重復性任務，顯著提高了建筑工地的生產力。因此，項目可以更快地完成，而不會影響質量。2、節約成本建筑技術引入了成本節約措施，這在該行業曾經是不可想象的。通過利用先進的軟件和尖端技術，如預制/模塊化施工和場外制造，承包商可以顯著節省材料和勞動力成本。 總結 隨著全球人口持續增長和城市化進程加快，建筑行業必須適應新技術并不斷發展，以創造一個更智能、更安全、更可持續的未來。2024 年建筑技術的趨勢顯示出徹底改變我們設計、建造和維護結構的方式的巨大希望。從 3D 打印到模塊化結構再到虛擬現實模擬，這些創新不僅有可能提高效率和生產力，而且還能確保環境責任。我們期待看到這些趨勢將如何塑造建筑業的未來，并為子孫后代邁向更美好的世界鋪平道路。 -
“未來電網”的實際應用 “未來電網”的實際應用 "未來電網"（Smart Grid）是指基于先進信息技術的電力系統，旨在提高電力系統的效率、可靠性、可持續性和安全性。以下是未來電網實際應用的一些方面： 智能計量和遠程監控：部署智能電表，實現對電力使用的遠程監測和管理。這使得能源公司能夠更準確地了解用戶用電模式，優化電力配送，并提供實時的能源使用信息給用戶。 分布式能源資源管理：未來電網支持分布式能源資源，如太陽能電池板、風力發電和儲能系統的集成。通過智能控制和監測，系統可以更有效地管理這些分布式能源資源，以最大程度地提高可再生能源的利用率。 智能電網調度和優化：利用先進的數據分析和人工智能技術，未來電網可以實時監測電力系統的狀態，并進行智能調度和優化。這有助于減少能源浪費、降低系統的運行成本，并提高電力網絡的穩定性。 電動車充電基礎設施：未來電網可以支持電動車的充電基礎設施，并通過智能調度和定價策略來平衡充電需求和電力系統的負荷，以避免過載和提高充電效率。 智能家居和能源管理系統：結合智能家居技術，未來電網可以與家庭中的設備和系統相互連接，實現更智能的能源管理。這包括智能恒溫器、智能照明系統等，通過與電力系統的互動，實現更高效的能源使用。 蓄電池和儲能系統的集成：未來電網支持電力系統中蓄電池和其他儲能設備的集成。這有助于平衡電力系統的負荷，提高系統的可靠性，同時提供備用電力以應對突發事件。 智能故障檢測和維護：利用傳感器和監測技術，未來電網可以實時檢測電力系統中的故障，并通過智能分析提前預警。這有助于提高系統的可靠性，減少停電時間。 參與性能源市場：未來電網為能源市場的參與者提供更靈活、透明的機制，以便各方更好地參與能源交易、定價和管理。 三個案例 這些應用共同構成了未來電網的生態系統，旨在建立一個更加靈活、智能和可持續的電力系統。這有助于適應不斷變化的能源需求和提高電力系統的整體效能。電力是唯一一種通過可再生能源和數字解決方案的結合，為脫碳提供最快載體的能源。智能雙向電網是實現能源轉型的唯一途徑，有助于世界到2030年將排放量減少一半，并到2050年實現凈零排放，從而將升溫控制在1.5攝氏度以內。“未來電網”通過允許多個本地生產的分散可再生能源安全可靠地組合在一起，同時提供彈性，從而實現這一點。以下三個案例研究說明了“未來電網”如何在不同的環境和地點出現。廣泛的清潔和可再生能源，以及基于數字和其他技術構建的電力系統是“未來電網”的基礎。 智能工廠——智能能源運營促進商業成功 CB Insights最近的一份報告發現，80%的行業制造商認為智能工廠對其未來的成功至關重要。然而，盡管由于其復雜性和規模，各行業在智能工廠方面面臨著特定的挑戰，但該過程可能比看起來更簡單。借助智能自動化技術和能源技術，例如現場可再生能源發電和綠色氫氣生產，工廠運營商擁有工具，可以輕松實現能源使用和其他工廠運營的現代化、自動化和優化。例如，Wilo是一家全球泵和泵系統制造商，希望通過實現能源獨立和集中管理所涉及的不同流程和能源流來實現脫碳。該解決方案包括一個3MW屋頂太陽能裝置，為300kW電解槽提供動力，以生產綠色氫氣，并用一個500公斤的儲罐進行儲存。集成150kW電池儲能系統，通過75kW燃料電池實現調峰和應急供電。還安裝了交換器，以便能夠利用廢熱進行冷卻應用。通過將所有流程集成在一個數字平臺中、啟動綠色氫氣生產的自動化以及利用可用能源進行調峰，該解決方案完全滿足了Wilo的需求。 綠色氫——人工智能如何加速能源轉型 盡管綠色氫在未來能源結構中的所有潛在用途都存在爭議，但人們一致認為，在重型運輸等難以實現電氣化的脫碳行業，以及幾十年來一直將氫用作原料的行業，其將發揮重要作用。然而，一個主要挑戰是擴大生產規模，在決定電解槽和存儲等基礎設施的地點時，要考慮到可再生能源生產綠色氫的需求。ETIP SNET倡議的一項新分析認為，電解槽不應僅僅被視為電網的新負荷，而應被視為系統架構的一部分，以便氫生態系統的發展與相關可再生能源的發展相匹配。分析表明，大多數電解槽可能是并網的。雖然較小的兆瓦級電解槽在可再生能源不可用的情況下應該能夠依賴電網供電，但較大的吉瓦級電解槽將產生重大影響，需要傳輸系統運營商定位和微電網等解決方案來運行。電解槽和更廣泛的氫生態系統也有望在為電網提供需求靈活性方面發揮重要作用，無論是幾秒到幾分鐘的短期，還是長達數月的長期，都可以儲存多余的可再生能源發電。因此，它們提供了支持電網彈性的潛力，并通過避免需要其他更昂貴的電網管理選項來控制消費者的電價。 數據中心——可再生能源機遇 數據中心是IT基礎設施中不斷增長的關鍵組成部分，支持云和軟件即服務。由于其需要運行的服務器數量以及相關的冷卻要求，是能源密集型的。通常，其還面臨著提供24/7可用性的額外挑戰，因此需要備用電源。評估數據中心解決方案時的一個關鍵考慮因素是，作為范圍3評估的排放水平，即整個價值鏈的間接排放，因為這些排放水平對于報告變得越來越重要。根據購買電力的碳強度，范圍3排放可能是總碳足跡的最大貢獻者。減少范圍3排放的主要行動是使用更多的可再生和清潔能源，例如太陽能、風能或水力。使用清潔能源也是實現更可持續的備用電力的關鍵一步。傳統上柴油發電作為備用，第一步是引入生物柴油或綠色可再生柴油的混合物。另一項關鍵技術是電池儲能，具有雙重功能，即參與日常需求響應機會，緩解電網擁堵，并在停電時作為備用。例如，如果電網面臨非常高的電力需求，例如在熱浪期間，數據中心可以使用其微電網系統來減少電網負載，從而提高整體電網靈活性。當該電池系統使用可再生能源充電時，其在運行過程中碳排放量為零。當可再生能源供應有盈余時，這種盈余可以用來給電池存儲充電，而不是減少生產。能源效率是數據中心的另一個機遇領域。例如，廢熱越來越多地被用來幫助附近建筑物供暖或為工業供熱用戶供電，從而減少其他來源的能源使用。為了實現數據中心的高效運行，所有能源流都應通過中央自動化平臺進行管理。這些只是最新數字創新和其他技術如何構建未來電網、加速清潔能源和可再生能源以及跨行業大規模電氣化的眾多例子中的三個。 -
物聯網中的PoE技術趨勢 在當今不斷發展的數字環境中，物聯網正在重塑行業和日常生活，保持技術的前沿是當務之急。對物聯網產生深遠影響的一項技術是以太網供電（PoE）。在這篇文章中，我們將深入了解PoE，探索其當前的應用，并揭示其在物聯網動態世界中的關鍵技術趨勢。了解 PoE 技術許多物聯網設備和應用的核心是以太網供電 (PoE) 技術。 但 PoE 到底是什么？為什么它在物聯網領域發揮著重要作用？簡化的 PoE以太網供電（PoE）是一種允許通過標準以太網電纜傳輸電力和數據的技術。 在物聯網的背景下，這意味著物聯網設備可以使用單根電纜供電并連接到網絡。 該技術簡化了安裝并減少了對額外電源的需求，使其成為各種應用的理想解決方案。PoE 的關鍵組件為了充分理解 PoE，我們來分解一下： PoE 交換機：這些是具有內置 PoE 功能的網絡交換機。 它們可以為安全攝像頭、接入點和傳感器等支持 PoE 的設備供電。 注入器和中跨設備：這些是可以向現有網絡添加 PoE 功能的獨立設備。 當您想要升級非 PoE 網絡以支持 PoE 設備時，它們非常有用。 PoE 設備：這些是可以通過 PoE 供電和連接的物聯網設備，無需單獨的電源。 PoE在物聯網中的應用現狀 PoE 技術在物聯網領域有著廣泛的應用。 一些最常見的應用包括：1.物聯網安全攝像頭：PoE 簡化了安全攝像頭的安裝。 通過一根電纜提供電源和數據，攝像機可以放置在更多位置，從而增強安全性。 2.物聯網接入點：無線網絡中的接入點受益于 PoE，因為它降低了添加或重新定位接入點的復雜性。 3.物聯網傳感器：各種物聯網應用中使用的傳感器可以使用 PoE 供電和連接，從而簡化其與網絡的集成。 PoE 技術的新興趨勢 隨著技術的不斷進步，PoE 并沒有停滯不前。 幾個引人注目的趨勢正在推動 PoE 技術集成到尖端物聯網解決方案中，包括：1、大功率PoE的興起：IEEE 802.3bt 標準（通常稱為 PoE++）的出現引入了突破性的功率等級，能夠通過單根以太網電纜提供驚人的 90W 功率。 這一突破拓寬了為各種物聯網設備供電的視野，包括智能顯示器、數字標牌和工業傳感器等高功率消費者。2、長距離PoE的發展：雖然傳統的 PoE 系統通常可以在長達 100 米的距離上傳輸電力，但現代 PoE 解決方案正在將這一范圍擴展到數百米，在某些情況下甚至可達數千米。 這一進步為在偏遠或難以訪問的地點部署 PoE 鋪平了道路，促進了室外安全攝像頭和交通監控系統等應用。3、智能PoE系統的出現：PoE 系統正在演變成日益復雜和智能的生態系統。 這一演變為更簡化的電源管理和控制打開了大門。 例如，先進的 PoE 系統支持遠程激活和停用設備。 此外，它們還可以根據實時需求動態調整設備功耗，從而提高能源效率。 PoE 在物聯網領域的未來前景 PoE 在物聯網領域的前景看起來十分光明。 隨著 5G 網絡的推出和人工智能 (AI) 的不斷進步，PoE 可能會發揮更重要的作用。 考慮這些前景：1.物聯網中的5G和PoE5G 網絡將推動物聯網的發展，而 PoE 對于支持高速、低延遲連接所需的基礎設施至關重要。2. PoE 中的 AI 集成AI 驅動的設備和應用程序將受益于 PoE 簡化安裝并提供集中電源和數據管理的能力。 挑戰與解決方案 雖然 PoE 為物聯網帶來了眾多好處，但它也面臨著挑戰。 這些挑戰包括兼容性問題和功率限制。 幸運的是，現有解決方案可以應對這些挑戰，例如使用中跨設備來適應非 PoE 網絡，或者為需要更多能源的設備選擇更高功率的 PoE 解決方案。 結論 PoE 是支持下一代智能設備和服務的關鍵技術。 PoE 用途廣泛、高效、經濟高效，非常適合各種物聯網應用。 隨著物聯網市場的持續增長，PoE 預計將在下一代智能設備和服務的實現中發揮越來越重要的作用。 來源：FS ；by Howard -
建筑物效率升級可能會將全球能源需求減少12%｜報告 建筑物能源效率是我們近些年來一直關注的重點領域。如果到2030年采取措施，全球能源密集度降低31%，每年可節省多達2萬億美元的能源。為此，在支持經濟產出的同時，找到一種方法來減緩甚至扭轉能源需求增長的速度是至關重要的。該報告發現，減少能源消費不僅是負擔得起的，而且是有利可圖的。隨著全球人口的增長，各經濟體必須找到在支持經濟增長的同時減少并最終逆轉能源產出的方法。到2050年,世界人口將增長20億,而國內生產總值預計將翻一番。新興市場和發展中經濟體需要充足的低成本能源，以實現增長和實現發展目標。與此同時，世界正在瞄準供應脫碳。同時根據需求和供應采取行動是實現這些變化的最佳途徑。 但是，雖然有向清潔能源過渡的動力，但仍存在障礙。在過渡期間維持安全和穩定的能源供應可能很棘手，而且前期投資可能令人望而卻步。重新分配以前浪費的能源或不必要使用的能源是一種解決方案。對地方政府來說，研究人員估計，全球建筑能源強度可以降低38%。報告稱，該行業約占全球能源需求的30%，約占全球溫室氣體排放量的三分之一。這些能源用于建筑、供暖和制冷(約50%)，照明(約20%)，以及操作安裝在其中的電器和設備(約20%)，已經確定的干預措施可以將建筑能源強度降低約38%，將全球總能源需求降低12%。這些干預措施包括加熱電氣化、高效的暖通空調設備、整幢大樓的翻新、管理系統的數字化、LED照明和舊設備的升級。專注于升級現有建筑是有效的，因為報告繼續說，到2050年，75%目前正在使用的建筑仍將屹立不倒。盡管為此類升級提供資金對許多組織來說是一個難以克服的障礙，但報告指出，零利率能效項目、支持“能源即服務”模式可能會有所幫助。幫助建立一支技術熟練的勞動力隊伍也勢在必行。該報告指出：設計低強度建筑是能源轉型的一個關鍵部分，因為預計到2050年，城市將增長約50%。綠色建筑設計的關鍵方面包括使用低強度材料、高水平的絕緣以允許被動加熱、設計使建筑物最大限度地吸收自然光以及電氣化加熱和冷卻。 -
如何通過數據網格實施實現數字化轉型的藍圖 數據網格的好處超越了行業孤島，使數據民主化，打破障礙，并促進協作和創新。處理孤立數據的組織在跨各種業務職能利用人工智能(AI)功能時經常會遇到困難。碎片化的數據格局阻礙了人工智能技術的無縫集成。創新的需求至關重要，在不斷發展的數據管理領域，組織越來越傾向于數據網格架構的突破性范例。這種將數據視為產品并促進跨領域協作的策略已成為重塑眾多行業的關鍵力量。踏上實施數據網格的旅程需要組織邁出關鍵的第一步，對其現有數據環境進行徹底分析。仔細檢查數據源、格式和使用模式對于將關鍵業務功能與潛在領域保持一致至關重要。通過評估當前數據基礎設施的優勢和局限性，組織可以做出明智的決策，為無縫過渡奠定基礎。 重要的是要認識到，雖然技術發揮著至關重要的作用，但僅靠技術并不能解決組織因孤立數據而面臨的所有復雜挑戰。因此，必須在數據治理框架內建立所有權和問責制，強調治理流程持續集成到域工作流程中，以確保同步且精心編排的數據管理符合質量、安全性和法規遵從性的最高標準。將治理流程持續集成到領域工作流程中至關重要，它可以促進同步且精心策劃的數據管理方法。這種綜合方法強化了對卓越數據治理的承諾，認識到技術和戰略流程的結合對于持續成功至關重要。 數據網格基礎知識 數據網格架構的設計強調創建一個可擴展且有彈性的框架，支持數據產品的分發和消費。利用云原生技術、微服務和容器化可以增強敏捷性和適應性。通過將數據視為領域團隊使用的一組產品，組織可以培育面向服務的方法，從而培養領域內的靈活性和自主性。當組織探索數據管理解決方案時，認識到傳統集中式架構的局限性至關重要。這些方法在滿足當今動態和數據密集型環境不斷變化的需求時經常面臨挑戰，包括可擴展性限制、復雜性增加以及適應不同領域需求的困難。這種理解推動了對數據網格的分散和協作性質的不斷增長的需求，其中集中化的缺點被最小化，允許組織利用現有投資并采用更具適應性和響應能力的數據管理范例。需要強調的是，數據網格并沒有放棄已建立的集中式系統，而是將它們作為基礎組件，將數據景觀轉變為更具可擴展性和敏捷性的生態系統。在試點階段采用具有代表性領域的分階段部署方法，可以根據吸取的經驗教訓進行增量調整。為領域團隊提供擁有、管理和治理其數據產品的技能和工具對于成功部署至關重要。跨領域的增量部署可最大限度地減少中斷，并通過持續監控和反饋收集實現迭代改進，以適應不斷變化的需求和挑戰。例如，假設一家大型醫療保險企業擁有管理患者記錄、索賠數據和提供商信息的集中數據庫。傳統上，訪問和利用這些關鍵數據需要通過集中渠道進行導航，這阻礙了不同業務部門的響應能力。通過實施數據網格方法，該組織形成了跨職能團隊，每個團隊負責特定領域，例如索賠處理、會員服務和醫療保健提供者關系。這些團隊擁有分散的所有權，可以直接管理和發展其特定領域的數據。現有的集中式數據倉庫可以保持不變，作為基礎存儲庫。然而，數據網格引入了特定領域的數據平臺，使這些團隊能夠無縫地貢獻、訪問和分析數據。放眼更廣闊的背景，數據網格適用于不同的行業。從集中式數據管理向分散式數據管理的轉變，重點是為領域專家提供支持和協作，這一點在醫療保健和生命科學、零售、消費品、制造和金融服務行業巨頭的成功故事中，得到了明顯體現。 好處比比皆是 數據網格的好處超越了行業孤島，使數據民主化，打破障礙，并促進協作和創新。大規模采用人工智能變得無縫，使組織能夠實現人工智能驅動的預測性維護、質量控制、供應鏈優化、客戶洞察、可持續性和創新等關鍵績效指標。當組織考慮采用數據網格時，行動號召是明確的：聘請經過驗證、知識淵博的數據專業人員，并從在實施數據網格方面具有實際經驗和經過驗證的成功的組織、團隊或個人尋求靈感。這種變革方法的成功取決于那些了解數據管理、治理和協作細微差別的人的專業知識。在數據驅動的世界中，向數據網格的戰略舉措是對組織的邀請，以釋放其全部潛力、推動創新并獲得跨行業的競爭優勢。 -
數字化轉型——區塊鏈對各行業的影響 數字化轉型——區塊鏈對各行業的影響 在快節奏的數字化轉型中，區塊鏈技術已經成為一股變革力量，重塑了企業運營和創新的方式。區塊鏈最初被設計為比特幣等加密貨幣的基礎技術，現已發展成為一種通用工具，應用于各個行業。 區塊鏈的核心是一種分散的分布式賬本，可以安全透明地記錄多臺計算機之間的交易。這確保了數據的防篡改性，并在網絡參與者之間提供了高度的信任。加強安全和透明度:區塊鏈對數字化轉型的關鍵貢獻之一是，其能夠提高安全性和透明度。傳統的集中式系統容易受到網絡威脅和單點故障的影響。區塊鏈通過在節點網絡上分發數據來減輕這些風險，使其能夠抵抗黑客攻擊。區塊鏈上的交易是透明和可追蹤的，提供了清晰的審計跟蹤。這種透明度降低了欺詐風險，并促進了利益相關者之間的信任。區塊鏈正在成為金融和供應鏈等行業的游戲規則改變者，在這些行業中，安全和透明的交易至關重要。智能合約簡化流程:智能合約是一種自動執行的合約，協議條款直接寫入代碼，是區塊鏈技術的一個強大功能。這些合同自動執行協議條款，減少了對中介機構的需求，并簡化了流程。例如，在供應鏈管理中，智能合約可以在滿足預定義條件時自動觸發系統中的付款或更新，從而提高效率并減少延遲。區塊鏈確保數據完整性:數據完整性是數字化轉型的一個關鍵方面，區塊鏈在確保數據完整性方面發揮著至關重要的作用。在區塊鏈網絡中，一旦一個數據塊被添加到鏈中，其就會使用加密哈希鏈接到前一個塊。這種鏈接確保更改任何塊都需要更改所有后續塊，從而使區塊鏈不可篡改。例如，在醫療保健領域，保持患者記錄的完整性至關重要，區塊鏈技術可確保醫療數據保持安全和不變。患者、醫療保健提供者和其他授權實體可以訪問透明且不可更改的病史記錄。促進跨組織合作:數字化轉型通常涉及生態系統內多個組織之間的協作。區塊鏈通過為所有授權參與者提供共享和安全的分類賬來促進這種協作。這種共享分類帳消除了對中介的需求，降低了出錯的風險，并加速了流程。區塊鏈用于在國際貿易中創建透明和可追溯的供應鏈。從制造商到物流供應商的所有參與者都可以訪問一個共同的平臺，實時跟蹤貨物的流動。這減少了文書工作，并最大限度地減少了與傳統供應鏈流程相關的延遲和錯誤。區塊鏈面臨的挑戰和考慮:雖然塊鏈具有巨大的潛力,但其廣泛采用卻面臨挑戰。與現有系統的集成、監管問題以及對行業標準的需求都是障礙。組織必須仔細評估區塊鏈對其特定用例的適用性，并應對這些挑戰，以釋放這種變革性技術的全部好處。總結數字轉型計劃中的區塊鏈標志著企業管理數據、執行交易和協作方式的重大轉變。區塊鏈的影響跨越了各個行業，提供了更高的安全性、透明度和效率。隨著組織繼續探索利用區塊鏈的創新方式，其在塑造數字化轉型未來方面的作用將變得越來越突出。在擁抱區塊鏈的過程中，企業不僅采用了技術，而且開創了一個信任、合作和誠信的新時代。 -
2024年對數據中心及其基礎設施有何影響？ 2024年對于數據中心基礎設施及其前景來說是至關重要的一年。 2023年數據中心市場面臨電力短缺，亞太地區增長顯著。 數據中心的亞太增長、人工智能激增和綠色能源轉變。 今年的觀察和預測表明，全球電力短缺正在阻礙全球數據中心市場的增長。確保充足的電力供應是北美、歐洲、拉丁美洲和亞太地區等關鍵地區的數據中心運營商的首要關注問題。擁有充足電力資源的二級市場對數據中心運營商越來越有吸引力。在亞太地區，數據中心庫存正在迅速增加，達到相當大的規模。東京、悉尼和新加坡現在都擁有超過5千兆瓦的運行發電能力，其中悉尼的發電能力比去年增加了30%。然而，在一些亞太市場，電力供應有限是一個重大障礙，盡管該地區具有潛力，而且人們對發展大城市以外的市場越來越感興趣。2024年:人工智能驅動的數據中心基礎設施之年隨著該行業接近2024年，它面臨著對人工智能功能的強烈需求，同時還要努力滿足降低能耗、成本和溫室氣體排放的需求。Vertiv兩年前預測的人工智能的廣泛采用帶來了基礎設施和可持續發展的挑戰，這在Vertiv對2024年數據中心趨勢的預測中顯而易見。Vertiv 首席執行官 Giordano (Gio) Albertazzi 強調人工智能對數據中心密度和電力需求的重大影響。 他指出了支持人工智能需求同時減少能源使用和排放的關鍵挑戰，呼吁數據中心、芯片和服務器制造商以及基礎設施提供商之間進行合作。Vertiv 專家預計 2024 年數據中心領域將出現主導趨勢，其中人工智能在制定新構建和改造策略方面將發揮關鍵作用。 對人工智能日益增長的需求正在推動組織大幅改變其運營方式。 許多現有設施無法支持人工智能所需的高密度計算，通常缺乏液體冷卻基礎設施。為此，組織正在選擇新的建設項目，越來越多地使用預制模塊化解決方案來加快部署，或進行大規模改造以從根本上改造其電力和冷卻基礎設施。 這些變化為實施更環保的技術和實踐提供了機會，例如人工智能服務器的液體冷卻和整個數據中心的風冷熱管理。能源存儲和效率方面的創新對替代能源存儲解決方案的追求正在蓄勢待發。 電池儲能系統 (BESS) 等創新展示了智能電網集成和減少發電機使用的潛力。 通過調整負載管理，BESS 可支持更長的運行需求，并可與太陽能或燃料電池等替代能源無縫集成。 預計 2024 年 BESS 安裝量的增長反映了向“自帶動力”模式的轉變，旨在滿足人工智能驅動需求的容量、可靠性和成本效益要求。對于管理數據中心的企業來說，靈活性正在成為關注的焦點。 云和托管提供商正在積極擴張以滿足需求，但擁有自己的數據中心的企業正在多樣化其投資和部署策略，特別是考慮到人工智能集成和可持續發展目標。 專有人工智能和邊緣應用程序部署的本地容量的新興趨勢受到人工智能的影響。許多組織可能會增加投資，傾向于預制模塊化解決方案，并優先考慮服務和維護，以延長現有設備的使用壽命。這些措施優化了在超負荷計算環境中的操作，提高了能源效率，并通過延長當前服務器的使用壽命減少了Scope 3的碳排放。Vertiv 在數據中心基礎設施發展中的作用Vertiv 等眾多公司正在通過在亞洲推出適用于邊緣和中型應用的可擴展 UPS 系統來解決能源效率問題。 該公司在其 UPS 產品組合中引入了 Vertiv Liebert APM2，這是一種節能且可擴展的電源解決方案。 Liebert APM2 與鋰離子和 VRLA 電池兼容，采用緊湊設計，功率范圍為 30kW 至 600kW。 與效率較低的替代方案相比，它可以節省大量能源，并且可以并聯最多四個單元以提供額外的容量或冗余。Liebert APM2 因在更小的占地面積內提供更高的功率輸出而脫穎而出，這對于空間有限的邊緣計算應用至關重要。 Liebert APM2 比其前身 Vertiv Liebert APM 所需的空間減少了 45%，提供多種安裝選項，如行內、室內、靠墻或背靠背安裝。2024 年數據中心格局的安全性和云擴展預計到 2024 年，云支出將增長 20.4%，云競爭正在加劇，安全問題也加劇。 向云服務的持續轉變增加了對提供商快速擴大容量的需求，特別是在人工智能和高性能計算方面，導致他們依賴全球托管合作伙伴。當云客戶將更多數據移至異地時，安全性仍然是他們的首要任務。 Gartner 報告稱，80% 的 CIO 計劃在 2024 年增加網絡/信息安全支出，強調了解決不同國家和地區數據安全法規所帶來的復雜安全挑戰的重要性。Vertiv 亞洲副總裁兼總經理 Paul Churchill 觀察到亞洲的人工智能投資和戰略調整顯著增加。 他引用了 IDC 的預測，即到 2026 年，大量投資將流入人工智能/自動化技術。 Vertiv 致力于幫助客戶應對集成 AI 的挑戰，提供從模塊化系統到預測性維護服務的各種解決方案。Churchill 強調人工智能在推動更高效和可持續的 IT 系統方面所增加的價值，這一趨勢正在日益塑造數據中心行業的未來。 作者：Muhammad Zulhusni -
工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI 工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI 隨著人工智能和元宇宙重塑工作，領導者應該考慮新興技術影響DEI的三個關注領域和機會。 2023年夏天，當代表好萊塢演員和作家的工會舉行罷工時，一個關鍵的癥結是使用人工智能來完成人類作家和演員的工作。一家領先的商業銀行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的結合力量來培訓新員工處理模擬的現實世界情況。與此同時，歐盟已經通過了《人工智能法案》，該法案將要求使用人工智能進行就業，或工人管理的企業在部署人工智能平臺之前進行偏見評估。這些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即將徹底重塑工作。隨著這些技術重塑工作方式，將進入一個多元化、公平和包容性(DEI)已成為基本期望的工作世界。DEI倡議不僅有助于解決社會不平等問題，而且還有助于解決社會不平等問題。它們也使企業受益。通過引入具有不同背景和生活經歷的群體，這些倡議可以建立包容性的心態和行為，從而釋放思想多樣性的創新潛力。那，底線是什么？世界經濟論壇(WEF)、Gartner等機構的一項又一項研究證實，多元化程度較高的企業表現優于多元化程度較低的企業。盡管我們努力提高DEI，但仍還有很長的路要走。世界銀行估計，有24億適齡工作婦女缺乏平等的經濟機會。世界經濟論壇預計，根據目前的進展速度，需要132年才能消除這一全球性別差距。其他研究發現，基于年齡、種族/民族和性別認同的歧視會帶來重大的社會和經濟成本。人工智能和元宇宙在工作場所的興起將如何影響DEI計劃？這些技術帶來了哪些新的機遇和挑戰？以下是人工智能和元宇宙影響DE&I計劃的三個關鍵領域： 偏見 多年來，專家們一直在警告人工智能可能存在偏見。人工智能系統通常是根據現實世界的數據進行訓練的，這些數據往往體現了人類的偏見。因此，如果沒有仔細的測試和防護，人工智能可能會嚴重破壞DEI倡議近年來取得的大部分進展。生成式人工智能模型正在快速改進。其正在開發通常無法預見或測試的新興功能，這可能會產生新的偏見，而研究人員尚未為此建立保障措施。盡管如此，人工智能和元世界也可以創造新的機會來識別和減少工作場所的偏見。例如，元宇宙體驗可以通過允許個人進入具有不同背景和身份的其他人的經歷來增強意識培訓，從而深入了解他們可能面臨的偏見和障礙。偏見往往通過語言得以延續。例如，招聘啟事中措辭的選擇，可能會顯著影響該職位對不同性別、種族和民族背景的申請人的吸引力。人工智能，特別是大型語言模型（LLM）在這里可能非常有用。這些模型可以經過訓練來識別和糾正，招聘啟事或面試問題中有偏見的術語。更好的是，經過適當培訓和測試的LLM，可以撰寫招聘廣告，大大減少偏見語言。 訪問 全球大多數國家的不平等現象都在加劇。除其他外，這助長了民粹主義和民族主義、政治兩極分化、勞工騷亂以及對全球化的強烈抵制。如果不仔細考慮，生成式人工智能和元宇宙可能會加劇這一挑戰。隨著這些工具成為新的工作場所規范，可能會造成新的數字鴻溝。訪問虛擬現實中的元宇宙可能需要昂貴的設備。生成式人工智能可能會在接受過和未接受過其使用培訓的人之間造成鴻溝。更大的擔憂是生成人工智能對勞動力市場的潛在影響。人工智能將補充某些類型的人類工作，使人類能夠專注于更有成就感的工作，并增加全新的工作和職業——但其也可能取代某些形式的工作。這可能會加劇經濟不穩定，并帶來令人擔憂的社會動蕩后果。然而，如果實施得當，元宇宙和人工智能可以增加傳統邊緣群體的訪問機會。考慮語言障礙。大約56%的萬維網是英語的，這給非母語人士造成了訪問障礙。LLM可以通過無縫翻譯文本，和與多種語言的用戶進行交互來克服語言障礙。這將使求職者無論其母語如何都能獲得工作機會，同時允許雇主利用更廣泛的人才庫。對于身體有殘疾的員工來說，元宇宙同樣可以改變游戲規則。盡管有《美國殘疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，實際進入工作場所仍然可能成為障礙。虛擬而非實體工作空間可以消除物理訪問障礙，而在招聘過程中使用虛擬形象可以消除面試官的偏見。元宇宙還可以讓跨性別者和性別多樣化的個人，通過使用其所選擇的性別化身來展現真實的自我。 認知多樣性 認知多樣性是DEI計劃的一個重要重點。將來自不同背景和獨特經歷的人們聚集在一起，將帶來更大的思維多樣性。最近，增加認知多樣性的努力已擴大到包括神經分歧的個體。隨著人工智能重塑工作并創造新的工作類別，其可能會產生非常適合神經分化個體的角色。例如，即時工程需要創造力、批判性思維、計算能力和細節導向，而不需要與他人進行復雜的面對面互動。此外，人工智能本身最終可能成為工作場所認知多樣性的新來源。到目前為止，生成式人工智能模型主要擅長創造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速發展新興屬性。我們可以預期，人工智能的能力將繼續增強，并為工作場所注入更多的創造力和認知多樣性。人工智能和元宇宙提供了一個獨特的機會，可以減少偏見、增強包容性，并促進工作場所的認知多樣性。然而，在實施過程中必須仔細考慮，因為它們也帶來了新的挑戰，如果不深思熟慮地解決這些挑戰，可能會無意中導致偏見的長期存在和不平等的加劇。通過謹慎采用和持續警惕來實現平衡，將是確保這些技術為更加公平和多樣化的工作世界做出積極貢獻的關鍵。 -
2024年值得關注的三大安全趨勢 到2024年，隨著越來越多的組織實施云優先方法，全球云支出預計將增長20%以上。隨著資產越來越多地轉移到混合和多云環境，安全策略將成為首要考慮因素，而威脅參與者則尋找機會利用互連云部署中的漏洞。為了加強網絡安全態勢，組織必須關注三個趨勢：云安全的優先級、安全訪問服務邊緣(SASE)和托管檢測和響應(MDR)的統一以及對可見性和威脅情報的需求。 在云優先的世界中優先考慮云安全網絡 犯罪分子不斷開發新技術來利用云基礎設施中的漏洞，并且在云環境中實施惡意軟件攻擊方面變得越來越復雜。組織需要繼續檢查攻擊者目標并識別攻擊者可能利用的漏洞。組織越來越多地使用SASE來保護其云基礎設施，并將網絡和安全性融合到統一的云原生平臺中。借助SASE，企業可以通過集中的可見性和控制來連接和管理跨復雜混合生態系統的訪問。云提供的安全性將是保護多云環境的關鍵。隨著云的增加，這種集成方法能夠從任何地方保護分布式用戶、設備和網絡。它還將使組織能夠減少潛在的攻擊面，并使安全經理能夠將注意力轉移到指導公司的安全策略，而不是管理日常運營。組織應將安全態勢從分散的安全解決方案發展為經過SASE認證的集中可見性和控制解決方案，以阻止這些網絡犯罪分子。 SASE和MDR統一 組織將尋求全面的安全解決方案，將SASE原則與MDR功能無縫集成，這是一種支持安全運營外包的安全即服務產品。當網絡流量通過SASE時，它為安全堆棧以及流量的可見性和可觀察性提供了堅實的基礎，使SASE成為網絡安全的關鍵部分。隨著組織希望擴展威脅檢測功能并持續監控網絡，MDR也是安全堆棧的關鍵部分。MDR只是其中的一部分，但很明顯，SASE使MDR更加有效和響應迅速。SASE和MDR的融合旨在提供統一、高效的安全服務，解決威脅檢測、響應和安全網絡訪問的各個方面。通過結合這些技術，企業可以在面對不斷變化的網絡威脅時實現更具凝聚力和簡化的安全態勢。 企業對可見性和威脅情報的需求 企業對增強可見性和威脅情報的需求日益增長。組織認識到可觀察性在網絡安全中的至關重要性，尋求先進的工具和解決方案來更深入地了解其數字環境。這種趨勢不僅限于內部運營；企業還強調全行業威脅情報的共享。隨著企業努力集體加強網絡安全態勢，應對不斷變化的威脅，通過論壇、咨詢委員會和行業委員會進行的合作變得至關重要。這種主動的方法反映了在保持領先于復雜的網絡對手的必要性的推動下，向更加互聯和協作的網絡安全格局的更廣泛轉變。這些趨勢凸顯了組織從分散的安全解決方案發展到統一的戰略方法的明顯必要性。這些轉變的相互關聯性強調了協作、創新和集體承諾以領先于網絡威脅的必要性。當我們應對2024年網絡安全的復雜性時，這些趨勢的整合不僅會強化防御，還會為更具彈性和協作性的數字未來鋪平道路。 -
超級計算機如何適應可持續性戰略? 超級計算機如何適應可持續性戰略? 超級計算機打破了世界性的障礙，標志著一個新的時代的處理能力，但這類機器的能源消耗不能太猖獗。 世界上最大、速度最快的超級計算機，具有驚人的處理速度，但其必須在合理的功耗限制內做到這一點。運行超級計算機以及保持其冷卻所需的能源并非微不足道，在某些情況下甚至可以與整個社區的電力需求相匹敵。隨著世界試圖在支持生產力的同時變得更環保，那些監督這些機器的人繼續尋找有效利用能源的方法。賦予具有非凡計算能力的超級計算機的任務通常非常重要，例如國防或病毒研究。要完成如此重要的工作，平衡能源消耗和可持續性通常是保持這些機器穩定運行的必要條件。使超級計算機適應可持續性戰略涉及到在設計、運營和維護階段采取一系列措施，以降低其環境影響、提高能效，并確保其在整體可持續性框架下的貢獻。以下是一些可能的方法： 能源效率和綠色能源：超級計算機通常需要大量的電力，因此提高其能源效率至關重要。采用高效的計算架構、能效優越的處理器和采用先進的冷卻技術，以減少能源消耗。此外，考慮使用綠色能源，如太陽能、風能或其他可再生能源，以減少對傳統能源的依賴。 液冷技術：傳統的冷卻系統對能源的消耗較大，采用液冷技術可以提高冷卻效率。液冷系統可以有效地吸收和排放熱量，減少能源浪費，并提高超級計算機的性能密度。 模塊化設計：采用模塊化設計，使得超級計算機的部件可以更容易地進行升級和替換。這有助于延長計算機的壽命，減少廢棄電子設備的數量，提高設備的可持續性。 綠色計算：優化超級計算機的軟件和算法，以提高計算效率，減少冗余計算步驟，降低對硬件資源的需求。通過精細調整和優化，可以在不犧牲性能的前提下減少電力消耗。 回收和再利用：設計超級計算機時考慮可回收性，并在設備壽命結束時實施有效的電子廢物回收和處理計劃。同時，重復利用設備的部分組件也是降低資源消耗的有效途徑。 熱能回收：考慮采用熱能回收技術，將計算機產生的熱量轉化為可用的能源，例如用于暖氣系統或其他加熱需求。這有助于提高能源利用效率。 社會責任：將可持續性考慮納入企業社會責任戰略。這包括參與可持續性認證、報告環境績效、推動環境教育等方面，以確保企業的發展與環境和社會的可持續發展相協調。 通過結合這些方法，超級計算機可以更好地適應可持續性戰略，減少對資源的消耗、降低環境影響，并為可持續性發展做出積極貢獻。