人工智能和云計算是兩種正在改變我們工作方式的顛覆性技術(shù)。據(jù) Gartner 稱，到 2024 年，70% 的組織將使用人工智能 (AI) 來自動化云管理任務(wù)，從而將云成本降低 30%。
人工智能正在以多種方式改變云計算，包括：
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自動化云管理任務(wù)：AI 可以自動執(zhí)行資源配置和取消配置、監(jiān)控性能以及識別和解決問題等任務(wù)。這可以釋放人力資源以專注于更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。
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提高安全性：AI 可以識別和預(yù)防安全威脅（如惡意軟件和入侵），有助于提高對安全法規(guī)的遵守程度。
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個性化云服務(wù)：AI 可以通過推薦相關(guān)內(nèi)容、建議產(chǎn)品和服務(wù)以及定制用戶體驗來為每個用戶個性化云服務(wù)。
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提高效率：AI 可以通過多種方式提高云計算的效率。例如，它可以優(yōu)化資源分配、減少延遲并提高吞吐量。
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推動創(chuàng)新：AI 通過啟用新的應(yīng)用程序和服務(wù)來幫助推動云計算的創(chuàng)新。例如，人工智能正被用于開發(fā)分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建虛擬助手和自動執(zhí)行任務(wù)的新方法。
總體而言，人工智能對云計算產(chǎn)生了重大影響，并有助于使其更加高效、安全和個性化。
這一趨勢如何使云采用者受益？
人工智能迅速改變了云計算，為云采用者節(jié)省資金、提高安全性和提供更好的客戶體驗開辟了新的可能性。
以下是人工智能使云采用者受益的一些具體方式：
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無縫數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)管理：人工智能可以自動執(zhí)行數(shù)據(jù)收集、清理和分析，這可以幫助云采用者節(jié)省時間和金錢，提高其數(shù)據(jù)管理流程的準(zhǔn)確性和效率，并開發(fā)預(yù)測模型來預(yù)測需求、識別趨勢并做出更好的決策。
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節(jié)省成本：人工智能可以自動執(zhí)行當(dāng)前由人類執(zhí)行的任務(wù)，例如資源的配置和取消配置、監(jiān)控云流量以及識別和響應(yīng)安全事件。這可以幫助云采用者節(jié)省勞動力成本并降低其總體云成本。
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更好的決策：人工智能可以開發(fā)預(yù)測模型，分析大量數(shù)據(jù)以識別難??以手動發(fā)現(xiàn)的模式和見解，并創(chuàng)建模擬來測試不同的場景并做出預(yù)測。這可以幫助云采用者做出更好的業(yè)務(wù)決策，例如識別新市場、優(yōu)化運營和防止欺詐。
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提高可靠性：人工智能可以監(jiān)控云系統(tǒng)并盡早發(fā)現(xiàn)潛在問題，自動進(jìn)行災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)連續(xù)性規(guī)劃，并開發(fā)在發(fā)生故障時可以自動修復(fù)的系統(tǒng)。這可以幫助云采用者防止停機(jī)和其他中斷，確保他們的系統(tǒng)即使在發(fā)生災(zāi)難時也能正常運行，并提高系統(tǒng)的可靠性。
云提供商如何解決這個問題？
云提供商正在通過多種方式解決云計算中的人工智能問題，包括：
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投資研發(fā)：云提供商正在大力投資人工智能技術(shù)的研發(fā)。這包括開發(fā)新的人工智能算法、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。例如，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS) 在 2022 年已在研發(fā)方面投資了 261 億美元。
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與人工智能公司合作：云提供商正在與人工智能公司合作，帶來新的人工智能服務(wù)和解決方案。這包括與開發(fā)人工智能硬件、軟件和應(yīng)用程序的公司合作。例如，Microsoft Azure 已與 OpenAI 合作開發(fā)新的人工智能服務(wù)。
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教育客戶：云提供商正在向客戶介紹人工智能在云計算中的好處。這包括提供培訓(xùn)材料、白皮書和博客文章。例如，Google Cloud Platform (GCP) 提供許多資源來幫助客戶了解人工智能，例如《人工智能初學(xué)者指南》。
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提供 AI 驅(qū)動的服務(wù)和解決方案：云提供商正在向其客戶提供 AI 驅(qū)動的服務(wù)和解決方案。這包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和圖像識別服務(wù)。例如，IBM Cloud 提供 Watson Assistant 和 Watson Discovery 等 AI 驅(qū)動的服務(wù)。
將人工智能應(yīng)用于云計算的缺點
將人工智能應(yīng)用于云計算存在潛在的缺點：
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安全風(fēng)險：AI 系統(tǒng)可能容易受到黑客攻擊和其他安全攻擊，因為它們通常很復(fù)雜并且依賴大量數(shù)據(jù)。攻擊者可以使用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的 AI 系統(tǒng)來攻擊其他系統(tǒng)。此外，AI 系統(tǒng)可以生成可以欺騙其他 AI 系統(tǒng)的合成數(shù)據(jù)。
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偏見：如果使用有偏見的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，AI 系統(tǒng)將生成有偏見的數(shù)據(jù)。這可能導(dǎo)致對某些群體的歧視，例如種族、性別或性取向。例如，使用刑事司法系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的 AI 系統(tǒng)可能會對黑人產(chǎn)生偏見。
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失業(yè)：隨著 AI 變得越來越復(fù)雜，它可以使云計算行業(yè)的工作自動化。這可能會導(dǎo)致一些工人失業(yè)，特別是那些執(zhí)行重復(fù)或手動任務(wù)的工人。例如，人工智能可以自動配置和取消配置云資源，這可能會導(dǎo)致云工程師失業(yè)。
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不透明性：人工智能系統(tǒng)可能不透明，因此很難理解它們?nèi)绾巫龀鰶Q策。這可能使要求人工智能系統(tǒng)對其行為負(fù)責(zé)變得困難。例如，如果人工智能系統(tǒng)做出的決策導(dǎo)致負(fù)面結(jié)果，則可能很難確定做出該決策的原因以及該決策是否公平。
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過度依賴：人工智能系統(tǒng)可能過度依賴數(shù)據(jù)，這意味著不準(zhǔn)確或有偏見的數(shù)據(jù)可能會欺騙它們。這可能導(dǎo)致決策失誤。例如，如果人工智能系統(tǒng)接受錯誤數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，它可能會做出錯誤的預(yù)測。
在將人工智能應(yīng)用于云計算時，了解這些潛在的缺點非常重要。然而，人工智能在云計算中的好處可以超過風(fēng)險。通過仔細(xì)的規(guī)劃和實施，人工智能可以提高云計算的安全性、效率和可擴(kuò)展性。
人工智能支持的云計算的長期前景
人工智能 (AI) 與云計算的結(jié)合是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，正在改變許多行業(yè)。盡管人工智能發(fā)明得更早，但云計算已經(jīng)幫助人工智能成為有效的催化劑。Gartner 的一項調(diào)查預(yù)測，到 2025 年，全球人工智能云服務(wù)市場將達(dá)到 1000 億美元。這一增長是由對人工智能解決方案日益增長的需求推動的，這些解決方案可以幫助企業(yè)改善運營、做出更好的決策并提供新產(chǎn)品和服務(wù)。
根據(jù) Gartner 最近的一份報告，人工智能與云計算的結(jié)合可能會產(chǎn)生巨大的影響。根據(jù)報告數(shù)據(jù)，云計算和人工智能的結(jié)合“代表著從傳統(tǒng)‘云計算’范式的單一應(yīng)用轉(zhuǎn)向高度智能的解決方案，使我們能夠?qū)崿F(xiàn)我們從未想象過的事情，并使我們能夠更快地完成任務(wù)。”
人工智能和云計算可以通過多種方式加速行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能與云的關(guān)系仍處于早期階段，但有可能徹底改變企業(yè)的運營方式。未來十年，云技術(shù)中的人工智能將推動邊緣計算的力量，提供超個性化的用戶體驗，自主管理云基礎(chǔ)設(shè)施，提高云使用效率，降低經(jīng)營成本，從而幫助為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的維度。
