中國AI加速出海 阿里云提供全棧能力支持

2025-8-3 / 0 評論 / 7 閱讀

7月9日消息,在2025阿里云中企出海峰會·北京上,Vidu、Question.AI、LiblibAI等頭部AI應用已與阿里云合作,在海外市場躋身第一陣營。

中國AI加速出海 阿里云提供全棧能力支持

 阿里云智能集團副總裁、公共云事業部首席架構師韓鴻源介紹,今年以來,阿里云正加速打造全球云計算一張網,在全球每個節點部署全棧AI能力,增強出海合規、服務和生態團隊建設,全力服務出海中企。

隨著中國云基礎設施和中國大模型的不斷成熟,中國AI得以在海外快速落地。一方面,新興AI原生企業自創辦起,就基于阿里云全球節點和領先的AI產品,為全球用戶提供多樣化的AI應用;另一方面,傳統企業通過接入通義大模型升級產品,加速開拓海外市場。

借助阿里云AI基礎設施,生數科技旗下視頻生成應用Vidu已覆蓋200多個國家與地區,B端服務客戶數量及調用量環比增長300%。基于阿里云全球一張網,生數科技打造海內外統一的技術架構:阿里云跨地域、云邊端一體化的彈性資源池,幫助Vidu能夠平滑應對流量的峰谷變化;基于阿里云推理加速技術(DeepGPU),相比IDC同等算力下, Vidu生成不同分辨率的視頻速度提升10%+;借助阿里云提供的高性能存儲帶寬、容器服務 ACK 和鏡像倉庫ACR服務能力,Vidu模型預熱時間縮短50%;基于阿里云全球覆蓋,穩定、高效、靈活的跨地域組網能力,就近接入可降低時延40%以上,為Vidu提供高可用的全球網絡。

作為國內第一個AI原創圖像社區,LiblibAI全球用戶訪問量已超1億。從全球基礎設施、模型訓推到業務部署、數據分析,LiblibAI基于阿里云全棧AI能力打造全球統一云原生技術架構:阿里云海外基礎設施的合規能力,保障了LiblibAI海外業務數據安全、隱私保護等合法合規性,支持圖像生成服務在多個國家順利落地,順利承接全球流量的快速增長;基于阿里云OSS等技術,PB級數據通過冷熱分層得到存儲,Flink與Maxcompute通過數據實時計算與分析,幫助LiblibAI快速決策,同時PAI-Rec提供了最佳搜索推薦策略。在社區層面,LiblibAI通過接入通義系列模型實現多模型并發調用與推理成本控制。據悉,LiblibAI的海外上線效率提升60%,研發運維效率提升79%,版本迭代實現90%加速。

MiniMax憑借強大的模型技術和全球化的產品布局,成為AI出海的重要力量。為了滿足MiniMax日益增長的業務需求,從數據采集、處理、存儲到模型訓練、推理,阿里云提供全面支持:在模型訓推方面,阿里云靈駿大規模訓練集群以高通信效率保證了訓練的穩定性;阿里云ACK對GPU和CPU資源的統一管理和調度能力,有力支撐了模型的強化學習;云上數十萬核大規模ECS彈性計算和ACS算力,滿足了MiniMax數據處理和Agent Infra彈性的算力需求;阿里云CPFS與OSS的協同分工,滿足了模型數據處理和訓練不同階段的需求。此外,阿里云全球基礎設施滿足了MiniMax多地域計算資源互聯的需求,為全球用戶提供了穩定的網絡保障。

韓鴻源表示:“今天,AI疊加出海帶來了更多的可能性。中國企業不缺能力,缺的是走向海外后快速找到基礎能力的機會。阿里云作為領先的AI云,要把中國企業習慣和依賴的基礎能力在國內和海外廣覆蓋,幫助中國企業在海外順暢開展業務。”

據 IDC的最新報告,2024年中國AI基礎設施(AI IaaS)市場份額,阿里云占比23%,位列中國市場第一,超過第二名和第三名總和。近日,阿里云將于馬來西亞和菲律賓新增數據中心,全球基礎設施布局將擴展至29個地域、90個可用區,進一步滿足全球日益增長的云計算與AI需求。(果青)

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