科技的最新進展讓日常用戶能夠使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)。人工智能推動了幾乎所有行業領域的創新，其適應和響應不斷變化的需求的能力創造了令人興奮的新機遇。從我們駕駛的汽車到構成農業行業未來的智能農場，很難找到一個不會被人工智能改變的行業。
人工智能應用的興起推動了對先進基礎設施的需求，這些基礎設施將提供更快的數據速度、更大的帶寬和更高的頻率。為了滿足人工智能爆炸式增長所帶來的日益增長的需求，這些架構需要具備規模和快速重新配置的能力。
超大規模數據中心的興起
數據中心是我們現代網絡基礎設施的重要組成部分。數據中心的普遍形象是一座大型倉庫建筑，里面擺滿了一排排的計算設備。許多數據中心都是由單個組織（無論是商業組織還是政府組織）擁有的企業數據中心。這些專用服務器在本地處理信息，控制自己的數據需求。雖然這些通信中心是數據處理解決方案的一部分，但它們只是整體戰略的一小部分。
超大規模數據中心將提供推動 AI 革命的計算能力。顧名思義，超大規模設施比傳統數據中心大得多，可滿足眾多用戶的需求。隨著 AI 等數據密集型應用的增加，超大規模數據中心的數量也在大幅增加，規模也在不斷擴大。
可擴展性和靈活性
人工智能應用的復雜性和多樣性意味著每個超大規模的安裝都將是不同的，每個安裝幾乎位于世界上的任何地方。這就產生了對高度靈活的解決方案的需求。客戶希望從最新數據網絡的改進性能中受益，并且必須確信他們的設備能夠滿足他們的需求。因此，根據數據需求靈活擴展對于滿足客戶期望至關重要。
電連接器是實現快速重新配置的關鍵。連接器傳輸電力和信號，同時確保通過它們的數據的質量，這就是信號完整性 (SI) 發揮作用的地方。SI 描述了通過連接器和電纜傳輸的電信號的質量。
最新的連接器具有低調、小尺寸和減小的引腳間距的特點，使其適用于最新的緊湊型服務器應用。通過密閉空間的高密度信號可能會引起串擾。因此，信號傳輸所經過的電纜、連接器和印刷電路板 (PCB) 走線都是專門為保持 SI 而設計的。
隨著超大規模數據中心的出現，信號完整性變得至關重要，為此，Molex 開發了一系列 AI 和 ML 解決方案，幫助確保數據處理的可靠性和性能。最大限度地減少信號損失是一項挑戰，尤其是在數據密集型 AI 應用中。使用傳統的 PCB 安裝連接器時尤其如此。Molex 的高速直連電纜 (DAC) 為這一問題提供了一種先進的解決方案。DAC 提供高達 100Gbps 的傳輸數據速率，并提供現成的和定制的長度。
對于機架式服務器應用，Molex 創建了板對板 224Gbps-PAM4 連接器解決方案，例如 Mirror Mezz。這些連接器采用可堆疊配接的薄型設計，每差分對可提供高達 56Gbps 的數據速度，非常適合超大規模數據中心使用的高密度服務器。
超大規模數據中心的電力
電力在我們數據網絡的未來中發揮著巨大的作用。雖然確切的預測因來源而異，但據估計，到本世紀末，全球發電量的 4% 將用于數據中心。[1]?雖然 SI 對通信質量至關重要，但電力分配對于確保超大規模數據中心的平穩運行也同樣重要。
高效使用電力對于降低運營成本和提高性能至關重要。配電和模塊化基礎設施對于擴展也至關重要。模塊化電源使數據中心能夠根據需要增加容量，而不會中斷現有運營。
硬件加速在數據中心核心的高效計算中發揮著重要作用。硬件加速允許將特定計算任務轉移到系統內的專用硬件組件，從而實現比僅在通用 CPU 上運行的軟件更高的效率。
結論
人工智能系統正在改變我們處理數據的方式。為了充分發揮其潛力，人工智能系統將依賴超大規模數據中心來提供快速響應不斷變化的需求所需的靈活性和可擴展性。
連接性對于最新 AI 架構的性能和模塊化至關重要。Molex 正在解決提供靈活性和易用性的復雜挑戰，以滿足 SI 和高速數據所需的最新標準。Molex 解決方案平衡了更小尺寸和更高密度的需求，可提供未來超大規模數據中心所需的性能。
作者：David Pike
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