如何區別云數據遷移與云數據分層

如何區別云數據遷移與云數據分層

如何使數據存儲現代化，大多數IT專業人士可能會提到云。多年來，云一直是IT戰略的一個重要組成部分，且未來也會變得更加重要。Gartner預測，到2028年,75%的工作負載將在云中運行；而IDC預測，未來三年云市場的復合年增長率將接近20%。

從非結構化數據存儲的角度來看，遷移到云有可能帶來重大好處。例如，云存儲是無限可擴展的。其還可以提高數據可用性，并允許組織利用廣泛的云原生服務，包括分析和人工智能。

然而,盡管云技術的普及程度越來越高，但簡單地將所有本地文件和對象數據遷移到標準云存儲并不理想。現在有如此多的存儲層可用，了解非結構化數據遷移和數據分層之間的差異，并考慮由分析驅動的混合方法至關重要。

云數據遷移與云數據分層

首先,先來了解一下云數據遷移和云數據文件分層之間的區別。

云數據遷移意味著將當前存儲在本地的數據轉移到云存儲服務，如AmazonEFS或AzureFiles，從而使數據能夠從云中立即訪問。云數據遷移可能發生在刷新存儲的時候，并且是整體遷移到云策略的一部分。將數據遷移到云端至少有兩個目的。一種是利用云文件系統并在云中運行應用。這提供了與本地存儲相同的基本數據性能和可用性，但具有比本地存儲通常提供的更多可擴展性的額外好處。此外，使用云存儲的企業只需為其所消耗的東西付費，因此，如果以后縮減規模，就不會被其購買但不再需要的存儲基礎設施所困擾。另一個目的是使用云作為離線存檔，使用低成本的對象存儲，如Amazon的S3Glacier和GlacierInstantRetrieval。

相比之下，云數據分層是持續將數月未訪問的舊數據卸載到云存儲服務的過程。分層在云中創建了一個“在線存檔”，其中的文件看起來仍然是本地的，只需雙擊即可訪問。像Amazon的GlacierInstantRetrieval這樣的檔案存儲比標準S3存儲的成本要低得多。由于分層不斷地將舊數據遷移到云端，因此減少了需要的昂貴的本地高性能存儲數量，以及所需的備份存儲數量，從而將存儲成本降低了70%。

接下來，來看看如何從采取的策略中獲得最大的收益。

制定云數據遷移策略

以下是關鍵考慮因素:

• 用法：這適用于將本地文件服務器遷移到云文件服務器，以及將文件離線歸檔到云對象存儲。
• 數據的預評估：使用分析優先的方法確定哪些內容應該轉移到云上，哪些應該刪除或存檔，這一點很重要。將降低云成本和遷移時間，并確保在正確的時間為正確的數據集選擇正確的策略。
• 環境和網絡的預評估：由于本地基礎設施和相關網絡設置中的瓶頸，遷移性能往往極其差。一些遷移解決方案提供了運行標準測試的工具，以識別環境中的瓶頸。這可以從根本上提高遷移項目的成功率。
• 性能：由于廣域網的高延遲，將大量數據，尤其是大量小文件，遷移到云可能會非常緩慢，特別是在遷移依賴于SMB等聊天網絡協議來傳輸數據的情況下。尋找設計用于在廣域網上工作，并縮短文件傳輸時間的解決方案。網絡帶寬限制和中斷也會影響數據遷移的性能，并且在將數據從本地遷移到云的過程中可能會丟失一些文件屬性或元數據。尋找在發生網絡問題時提供重試的解決方案，并執行校驗和測試，以確保每個文件的所有位都已正確傳輸。
• 安全性：如果通過網絡遷移數據，需要確保數據在傳輸過程中進行加密，以防止竊聽。此外，一旦數據在云中，配置正確的訪問控制以防止數據泄漏是很重要的。

云分層考慮

以下是分層的關鍵方面，決定成本節約的實現與否:

• 塊級分級與文件級分級：傳統上，存儲供應商提供塊級分級。這對于快照等系統數據是理想的，但在遷移常規用戶和應用數據時存在缺點。由于文件是以專有塊的形式存儲的，因此無法從云端進行訪問。需要供應商銷售的專用軟件。此外，當需要替換本地文件系統時，必須重新處理與之關聯的所有數據。需要在現有的文件服務器上購買足夠的容量來保存重新處理過的數據，然后將重新處理過的數據遷移到新的文件服務器。然后，需要將冷數據分層回云端。如果有分層的pb級數據，這可能會令人生畏，并且由于出口費用和云API成本，這將是昂貴的。相比之下，文件級分層對整個文件進行分層，可以從云端本地訪問，用于人工智能和其他云應用。在一些非結構化數據管理解決方案中，可用的文件級分層將允許從新的文件服務器訪問分層的文件，而無需對所有分層的數據進行分層。這是一個不可忽視的巨大優勢。
• 透明度：分級應該提供透明度，這樣用戶就可以通過簡單地雙擊本地文件服務器上的文件來訪問其數據，并將其重定向到分層的位置。透明度允許IT管理員自動連續地對冷數據進行分層，而不會干擾用戶并使其尋找已移動的數據。仍然能夠從原始文件服務器搜索和訪問文件，這就是為什么透明分層被稱為創建“在線存檔”的原因。
• 批量召回：當需要時，分層解決方案應該允許批量召回數據。如果需要對數據已分層的項目進行修訂，而不是在需要時恢復文件，應該能夠提前召回所有文件，以獲得最佳性能。

總結

如果是想減少本地存儲容量，采用新的存儲技術，并增加對更靈活、按需的云存儲的投資，那么云數據遷移是非常好的選擇。如果是想降低不經常訪問的數據的存儲成本和容量，但將來可能仍然需要在本地調用這些數據，那么數據分層是更好的選擇。