云計算和人工智能是中國數字化發展的未來

受“互聯網+政務服務”、“數字中國”驅動，政府 IT 市場規模穩定增長，軟件和服務占比提高，IT 成熟度持續提升。

 

 

中國提出“數字中國”的電子政務概念，電子政務的發展進入第三階段。自提出至今，電子政務建設取得重大突破。“互聯網+政務服務”持續助推“放管服”改革，涌現出一大批“最多跑一次”、“不見面審批”等改革典型。“福州 12345”是“數字福建”便民工程的代表。

云計算和人工智能是新周期技術對政務 IT 兩大沖擊

1）云計算靈活高效，為政務 IT 帶來新業務方式。傳統的授權采購、實地部署、運營維護的模式難以應對政務IT 的海量數據與快速迭代特點。而云時代誕生了 IT架構新的交付、運營方式，云模式將 IT 基礎設施從產品變為服務。

云模式能夠提高利用率、穩定性、安全性，實現資源的統一管理和調度，具有更彈性的橫向擴展能力。

云模式架構清晰簡化，相比傳統服務器+集中式存儲的架構，整個架構更清晰簡單，能極大簡化復雜 IT 系統的設計。

云模式性能強大，隨著節點的增加，性能和容量能夠線性增長。

云模式成本較低，降低了前期采購、部署+后期運維的時間與成本，理想狀況下，云模式節省 95%初期采購費用。

 

2）人工智能技術快速落地，全面賦能各個應用場景。人工智能技術在過去五年間快速發展，現已形成完整的產業鏈。在 AI 三大要素，算法，算力，數據均滿足要求后，應用場景快速孵化，大幅提高不同場景的安全性與效率。AI 在語音識別、文本分析、自然語言處理、圖像視頻分析等領域擁有傳統軟件難以比擬的優勢。

 

傳統信息化已無法滿足政務 IT 需求，智能化需求提出

傳統信息化已不再是政務 IT 重點，智能化需求驅動新技術落地。政務 IT 的信息化已在過去幾輪采購周期中基本打造形成，而與上輪五年采購周期不同，本輪周期疊加了云計算/人工智能等技術的快速發展與落地，在不同領域均出現了強應用場景。云是 AI 的強載體，兩項技術疊加起來為政務 IT 提供全新可能。視覺識別，語音識別，智慧城市，安防工程，安全可控，信用分析等領域均有兩者的落地應用。如智能安防與出入境服務，均利用語義分析，人臉識別，應用數據分析等 AI 應用。

 

 

隨著國家“互聯網+政務服務”、新型智慧城市等規劃的出臺和加速部署，各政府部門正在探索基于正在打造的政務云平臺，進一步對日常流程中產生的海量政務數據的整合利用，這是政務云與智慧城市的深耕與開拓，力圖探索更深層次的需求。而這都對智能化的政務 IT 提出了全新需求。

02“數字中國”是信息化巔峰級別會議

首屆“數字中國”備受重視

首屆“數字中國”會議在福州舉行，主席致賀信。指出”加快數字中國建設，就是要適應我國發展新的歷史方位，全面貫徹新發展理念，以信息化培育新動能，用新動能推動新發展，以新發展創造新輝煌。”

“ 杭州云棲大會”以“驅動數字中國”為主題。阿里云云棲大會堅持“AI（人工智能）、Cloud（云計算）、IoT（物聯網）、DI（智能數據平臺）、Security（安全）”的產品戰略，致力于以最前沿技術驅動數字經濟體，堅定的做數字化轉型使能者。

 

“2018 杭州云棲大會”以“驅動數字中國”為主題▲

第二屆“數字中國”定位更高，參與更高

工業和信息化部總經濟師王新哲回答記者問，指出“數字中國”2019更加迫在眉睫的四點：

一是圍繞平臺建設開展多場景、大范圍、規模化的測試驗證，加快重點工業企業、重點設備上云的步伐。

二是開展跨行業跨領域的平臺遴選和示范，遴選一批平臺標桿項目和典型案例，支持建設平臺演示中心，引導企業開展平臺的模式創新。

三是培育一批基礎性、行業通用的工業 APP。

四是強化公共服務，支持建設公共服務體系，包括標準、質量、數據、監測、分析等，開展平臺的技術和績效評估，做好平臺供需對接，持續推進基于平臺的大中小企業融通發展。

第二屆“數字中國”會議定位更高，參與更廣。主題是“以信息化培育新動能，用新動能推動新發展，以新發展創造新輝煌”，定位為我國信息化發展政策發布平臺，電子政務和數字經濟發展成果展示平臺，數字中國建設理論經驗和實踐交流平臺，匯聚全球力量助推數字中國建設合作平臺。分論壇增加，參會者預計增加 50%。增加全球參與。峰會效應進一步顯現。

03電子政務與工業互聯網是兩大核心主線

工業互聯網是長期國家戰略支持方向

首屆“數字中國”大會，工信部已強調建設工業互聯網平臺推動制造業轉型升級。第二屆大會增設“工業互聯網”分論壇。

工業企業智造轉型路徑：內通、外聯、上平臺。智能工廠是智造的第一階段，也就是“內通”，通過打通設備、產線、生產和運營系統，提高生產效率。智能生產、智能產品和智能服務是智造的第二階段，也就是“外聯”，通過打通企業內外部價值鏈，實現個性化定制、網絡化協同制造和制造服務化轉型。制造的第三階段是“上平臺”，通過工業互聯網匯聚協作企業、產品、用戶的等產業鏈資源，實現向平臺運營、生態運營的轉變。

目前產業進程還停留在第一階段（內通），以用友某項目為例，智能化升級極大提高生產效率。借助物聯網、大數據、數字仿真、生產仿真等技術，實現了科研生產一體化、設計制造一體化、計劃作業一體化、生產過程透明化、車間管理精細化、質量響應敏捷化，產能提升 15%、庫存下降 22%、制造成本降低 10%。

 

 

短期工業互聯網長期政策支持，18 年政策有明確方向、目標、政策扶持范圍，19 年開始試點兌現。

長期需求來自工業企業智造升級內在需求。

智能制造是國之重器，中美歐均看中的戰略方向。

智造核心是數據積累和技術迭代，中國產業升級短板在工業數據積累，企業上云利于數據積累和數據打通。

企業核心問題不變，增長收入，降低成本，提高效率，控制風險，工業互聯網是必由之路。