IIoT和邊緣計算如何推動綠色供應鏈

• 大流行使企業領導者可以重新評估和“重置”他們的供應鏈計劃

• 綠色倡議無處不在，并將納入這些評論中

• IIoT和邊緣計算可以提供技術來幫助優化供應鏈并減少碳排放

持續的大流行使企業領導者意識到了一系列問題，從需要重新評估企業的日常工作流程和運營“規范”應該是什么樣子，到認識到全球范圍內高度關聯的合作伙伴和供應商網絡的微妙性。

但是，隨著衛生危機開始減弱，各組織也沒有忘記一個在大流行病爆發前、今天仍然緊迫的主題——氣候變化。
?
COVID-19的爆發，以及可能更確切地說是鎖定措施的影響，使全球許多企業的日常業務停滯不前，暴露了其供應鏈漏洞。

但這也顯示了部門可以如何迅速適應。遇到全球危機時，國家、公共機構和私營企業可以動員其集體力量。可以采用相同的適應性思維方式來減少各個行業的碳足跡，而技術將有所幫助。

氣候變化專家報告說，供應鏈排放量平均是公司直接排放量的五倍以上。盡管這一流行病給各行各業造成了嚴重破壞，但許多領導人也將其視為按下重置按鈕并通過減少化石燃料的消耗和采用綠色解決方案來建立更美好世界的機會。

有兩種新興技術在能夠為氣候變化問題做出積極貢獻方面脫穎而出。

工業物聯網（IIoT）是機械，高級分析和人員之間的橋梁。這意味著工廠和整個工業環境中的許多設備都在不斷工作，并產生難以置信的數據流。

IIoT被視為“工業4.0”的主要技術驅動力，預計到2022年市值將達到1萬億美元。隨著IIoT設備的實施成倍增加，邊緣計算日益證明自己是IIoT的完美技術合作伙伴。

預計這兩種新興技術的結合將推動清潔技術的應用。

物聯網設備收集的數據通常被發送到數據中心進行處理，而正在使用的設備的指數增長意味著帶寬使用率增加，待處理數據的響應時間也可能更長。這就是邊緣計算旨在支持的內容。

邊緣計算允許對數據進行本地分析，并大大減少將數據中繼回去所需的資源和時間。邊緣計算將對減少碳排放產生積極影響，并可以促進脫碳計劃。

實施后，IIoT可以極大地改善組織在其運營和發展中的可持續性計劃。企業可以通過嵌入監控24/7的實時傳感器來維持機械能水平。這些實時傳感器可以測量機器消耗的能量并根據生產率水平調整其使用量;從長遠來看，從傳感器收集的數據可以幫助管理人員查明影響效率的因素，并在水平超過設定的限制時安排特定的時間段以降低生產率。（編譯/Cassie）