2024年生成式人工智能的下一步是什么？

1、投資將流向解決問(wèn)題的平臺(tái)：到2024年，競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)將是讓人工智能進(jìn)入人們使用的平臺(tái)，而不是創(chuàng)建人們需要修補(bǔ)的個(gè)人工具。在整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，從視覺(jué)通信和設(shè)計(jì)到軟件編碼，贏得用戶和規(guī)模的生成式人工智能必須解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。尤尤互聯(lián)認(rèn)為對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，商業(yè)上可行的用例將在激烈的風(fēng)險(xiǎn)投資競(jìng)爭(zhēng)中獲勝，并將成為發(fā)展最快的平臺(tái)。

2、生成式人工智能將開始落地運(yùn)營(yíng)：很多企業(yè)都將生成式人工智能視為今年熱門的新實(shí)驗(yàn)技術(shù)。但現(xiàn)在組織已經(jīng)有時(shí)間試驗(yàn)其用途、缺點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)，明年，企業(yè)將努力更廣泛地實(shí)施它，并將生成式人工智能注入其業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化其生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，并為長(zhǎng)期有效使用它奠定基礎(chǔ)。學(xué)期。這些基礎(chǔ)的一個(gè)組成部分必須是能夠?qū)⑷斯ぶ悄芄δ芘c傳統(tǒng)系統(tǒng)連接起來(lái)的全面集成基礎(chǔ)設(shè)施。能夠?qū)⑷斯ぶ悄苣芰θ谌肫錁I(yè)務(wù)流程的組織將超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并建立可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3、決策樹聊天機(jī)器人將成為過(guò)去：目前，客戶體驗(yàn)聊天機(jī)器人讓消費(fèi)者回答一組重復(fù)的（且有限的）多項(xiàng)選擇題，如果您的問(wèn)題不符合這些問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì)提示您致電客戶代表參數(shù)。生成式人工智能的興起，人工智能將吸收重要的細(xì)節(jié)——包括客戶的購(gòu)買歷史和偏好——以便在正確的時(shí)刻做出相關(guān)且準(zhǔn)確的建議。這意味著企業(yè)現(xiàn)在可以將店內(nèi)銷售助理體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€體驗(yàn) - 提供 24/7 的超個(gè)性化體驗(yàn)。使用人工智能，品牌將能夠回答購(gòu)物者的問(wèn)題，根據(jù)他們之前的購(gòu)買情況推薦產(chǎn)品，并實(shí)時(shí)回答支持請(qǐng)求。

4、預(yù)計(jì)將出現(xiàn)大量新的人工智能工具：今年人工智能 SaaS 投資的激增將在 2024 年帶來(lái)大量人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品。這種激增將為試圖將信號(hào)與噪音分開的企業(yè)軟件購(gòu)買者帶來(lái)挑戰(zhàn)在自動(dòng)化工具的海洋中。只有真正利用人工智能提高生產(chǎn)力的創(chuàng)新產(chǎn)品才能脫穎而出。相比之下，大量基于 LLM API 構(gòu)建的膚淺、相似的應(yīng)用程序?qū)⒃诔杀掘?qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)中競(jìng)爭(zhēng)，最終被徹底淘汰。

5、生成式人工智能將助長(zhǎng)虛假信息： 2024 年，虛假信息將達(dá)到歷史最高水平，尤其是在美國(guó)大選之前。從歷史上看，虛假信息活動(dòng)僅由民族國(guó)家威脅行為體發(fā)起。然而，機(jī)器人相關(guān)服務(wù)的增加，任何人都可以通過(guò)點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)和幾塊錢來(lái)消除傳播這些活動(dòng)所需的人力。此外，由于生成人工智能的進(jìn)步，這些虛假信息活動(dòng)將在這次選舉中更具說(shuō)服力。生成式人工智能允許機(jī)器人大規(guī)模運(yùn)行，并將其消息個(gè)性化到個(gè)人帳戶，而不是一遍又一遍地發(fā)布相同的消息。這將使虛假信息更具說(shuō)服力，并且更難被社交媒體平臺(tái)發(fā)現(xiàn)和刪除。

6、個(gè)性化將至關(guān)重要：在人工智能的推動(dòng)下，消費(fèi)者將減少對(duì)搜索的依賴，而更多地依賴個(gè)性化推薦來(lái)發(fā)現(xiàn)和購(gòu)買產(chǎn)品。例如，不再是人搜索商品，而是商品搜索人。該模型已被中國(guó)的阿里巴巴等公司使用，并將人工智能與 SKU 級(jí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)相結(jié)合，向消費(fèi)者提供推薦。接下來(lái)是美國(guó)和其他西方國(guó)家。

7、LGM 成為下一個(gè)大型生成人工智能技術(shù)：明年，另一種主要的人工智能技術(shù)將與法學(xué)碩士一起出現(xiàn)：大型圖形模型（LGM）。LGM 是一種概率模型，它使用圖來(lái)表示一組隨機(jī)變量之間的條件依賴結(jié)構(gòu)。LGM 本質(zhì)上是概率性的，旨在捕獲所有感興趣變量之間的整個(gè)聯(lián)合分布。它們特別適合對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，例如電子表格或表格中的數(shù)據(jù)。LGM 對(duì)于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)非常有用。通過(guò)新穎的表格數(shù)據(jù)鏡頭分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，LGM 能夠預(yù)測(cè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)趨勢(shì)，例如銷售、庫(kù)存水平和供應(yīng)鏈績(jī)效。這些見(jiàn)解有助于指導(dǎo)企業(yè)做出更好的決策。

8、生成式人工智能性能將設(shè)定新的速度標(biāo)準(zhǔn)：生成式人工智能輸出的質(zhì)量不僅在不斷提高，而且交付結(jié)果的速度也是前所未有的。企業(yè)和消費(fèi)者都開始期待這種速度帶來(lái)的成果，其他行業(yè)和技術(shù)也將期待同樣的進(jìn)步速度——比如工廠自動(dòng)化、自動(dòng)化農(nóng)業(yè)、加速建設(shè)和自動(dòng)駕駛汽車。

9、生成式人工智能將改變電影業(yè)： 2024年，好萊塢將轉(zhuǎn)變?yōu)榘从⒗锍杀竞桶词褂贸杀镜慕Y(jié)構(gòu)。只需點(diǎn)擊一下按鈕，名人就可以在全球范圍內(nèi)跨類別承擔(dān)更多項(xiàng)目，而無(wú)需付出任何體力。名人對(duì)其肖像的使用授權(quán)擁有更大程度的控制權(quán)，同意和合同將變得至關(guān)重要。使用人工智能，名人將能夠創(chuàng)建更符合其品牌的虛擬影響者或角色，這些實(shí)體將用于營(yíng)銷、代言以及與粉絲的互動(dòng)，使他們能夠提供個(gè)性化的響應(yīng)。

10、生成式人工智能將幫助網(wǎng)絡(luò)犯罪分子：  以前，高收益的社會(huì)工程攻擊需要付出很大的努力，對(duì)受害者進(jìn)行廣泛的研究，并付出大量的努力來(lái)制作令人信服的假貨。所有這一切都現(xiàn)代人工智能而改變。現(xiàn)代人工智能可以實(shí)現(xiàn)研究自動(dòng)化，而當(dāng)今的生成式人工智能憑借其非凡的模仿能力，可以創(chuàng)造出令人信服的深度贗品。其結(jié)果是大規(guī)模實(shí)施高收益的社會(huì)工程攻擊。下次當(dāng)你的老板、同事、朋友或合作伙伴要求你做某事時(shí)，無(wú)論是通過(guò)短信、電話還是視頻通話，你真的能確定你在和誰(shuí)說(shuō)話嗎？