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如何利用人工智能增強(qiáng)建筑物的能源可視性 在美國(guó)，建筑物使用的能源中約有三分之一被浪費(fèi)，每年浪費(fèi) 1500 億美元。考慮到這一點(diǎn)，設(shè)施管理人員希望確定每一項(xiàng)可用資產(chǎn)，以幫助控制這一成本，眾所周知，現(xiàn)在人工智能 (AI) 已成為希望提高能源效率的領(lǐng)導(dǎo)者的有力工具。加上凈零建筑計(jì)劃，人工智能的進(jìn)步為設(shè)施管理的變革時(shí)代奠定了基礎(chǔ)。 優(yōu)化能源消耗有助于減少對(duì)環(huán)境的影響，并應(yīng)對(duì)建筑行業(yè)占全球能源消耗的 30% 的驚人水平。人工智能可幫助管理人員做出更好、更明智、更具預(yù)測(cè)性的決策，從而促進(jìn)實(shí)現(xiàn)建筑環(huán)境中的各種目標(biāo)。利用人工智能的設(shè)施經(jīng)理見(jiàn)證了節(jié)能、運(yùn)營(yíng)效率和總體成本降低方面的切實(shí)好處。 國(guó)際能源署的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)可以節(jié)省相當(dāng)于年度現(xiàn)場(chǎng)建筑能源成本 10% 以上的成本。另一項(xiàng)針對(duì)瑞典斯德哥爾摩 624 所學(xué)校建筑的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的實(shí)施有助于減少 4% 的供暖能源、15% 的用電量、205 噸的二氧化碳排放量和 23% 的居住者投訴。人工智能顯然通過(guò)邊緣自動(dòng)化和控制提供了一條通往更高效率和可持續(xù)性的道路，為建筑運(yùn)營(yíng)商提供了管理能源浪費(fèi)和同時(shí)為居住者提供服務(wù)的關(guān)鍵。 2024 年，當(dāng)談到有效利用人工智能來(lái)提高建筑物的能源效率并解決缺乏可見(jiàn)性的問(wèn)題時(shí)，人工智能將成為值得信賴的顧問(wèn)的關(guān)鍵工具。人工智能現(xiàn)在正在簡(jiǎn)化解決方案，以幫助優(yōu)化設(shè)施管理人員的時(shí)間并增強(qiáng)其為客戶和值得信賴的顧問(wèn)解決問(wèn)題的能力。 數(shù)字化的必要性 提高能源效率的主要障礙之一是不知道從哪里開(kāi)始制定實(shí)現(xiàn)凈零建筑的正確路線圖。脫碳的三個(gè)步驟——戰(zhàn)略化、數(shù)字化和脫碳——是組織整體能源效率和脫碳計(jì)劃的重要方面。數(shù)字化本身是提高建筑物能源效率的關(guān)鍵。如果沒(méi)有足夠的數(shù)字化，先進(jìn)技術(shù)的變革性優(yōu)勢(shì)可能會(huì)被錯(cuò)過(guò)。 通過(guò)使用技術(shù)來(lái)收集、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，新的見(jiàn)解可以帶來(lái)更明智和優(yōu)化的決策。例如，在前面提到的瑞典研究中，人工智能技術(shù)每天評(píng)估大約一百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而大幅節(jié)省熱量和電力。這種數(shù)據(jù)使用可以使系統(tǒng)或流程中以前隱藏或難以察覺(jué)的方面變得可見(jiàn)。數(shù)字化使設(shè)施管理人員能夠確保將技術(shù)無(wú)縫集成到數(shù)字化系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)有效的監(jiān)控和控制。如果沒(méi)有數(shù)字化，就很難采取三個(gè)關(guān)鍵的脫碳步驟：制定脫碳路線圖、跟蹤隱含碳以及測(cè)量和監(jiān)測(cè)能源和碳。 在制定脫碳路線圖的初始步驟中，制定建筑物所需的工具和數(shù)字解決方案有助于確定碳排放基線，利用技術(shù)評(píng)估基線與組織目標(biāo)之間的差距，并為路線圖提供信息。 數(shù)字化是第二步，可以在任何設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)階段進(jìn)行。對(duì)于任何建筑項(xiàng)目，將建筑信息模型(BIM)集成到數(shù)字化系統(tǒng)中，可以細(xì)致地跟蹤嵌入的碳，為可持續(xù)建筑實(shí)踐提供至關(guān)重要的見(jiàn)解。設(shè)施管理者可以利用先進(jìn)的數(shù)字化和去碳化技術(shù)解決方案，例如具有嵌入式碳功能的6D BIM平臺(tái)。這些工具能夠計(jì)算建筑構(gòu)件的成本和內(nèi)含碳，允許詳細(xì)分析和報(bào)告項(xiàng)目的總碳排放量和單個(gè)元素的貢獻(xiàn)。通過(guò)將BIM與嵌入式碳核算相結(jié)合，設(shè)施經(jīng)理可以積極參與早期設(shè)計(jì)討論，評(píng)估材料選擇，并評(píng)估長(zhǎng)期能源影響，以有效支持可持續(xù)建筑實(shí)踐。 最后，在第三步中，脫碳通常會(huì)監(jiān)督數(shù)字資產(chǎn)的執(zhí)行情況，以提高能源效率，并開(kāi)始實(shí)現(xiàn)設(shè)施管理人員現(xiàn)在必須精確監(jiān)控能源使用情況和碳排放的能力。集中能源供應(yīng)和公用事業(yè)數(shù)據(jù)、了解一次能源使用情況以及實(shí)施基于云的分析是通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵組成部分，使設(shè)施管理人員能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，從而促進(jìn)有效的脫碳。對(duì)于許多現(xiàn)代設(shè)施主管來(lái)說(shuō)，脫碳的最后階段將包括建筑資產(chǎn)的電氣化以與綠色電網(wǎng)互動(dòng)、與 Auto-Grid 等公用事業(yè)合作伙伴達(dá)成產(chǎn)消合一協(xié)議以及現(xiàn)場(chǎng)可再生能源部署，包括可以提供脫碳和關(guān)鍵建筑彈性的微電網(wǎng)。 三步方法——戰(zhàn)略化、數(shù)字化、脫碳——是一種行之有效的策略，可以幫助設(shè)施管理人員將凈零碳建筑的愿望轉(zhuǎn)化為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的切實(shí)行動(dòng)。 部署富有洞察力的傳感器 提高能源效率的一個(gè)關(guān)鍵障礙在于缺乏做出明智決策和獲得具有成本效益的投入所需的工具。利用人工智能需要部署富有洞察力的傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)。這些先進(jìn)技術(shù)可以實(shí)時(shí)洞察能源消耗的細(xì)微??差別，使設(shè)施管理人員能夠識(shí)別效率低下的領(lǐng)域并制定有針對(duì)性的改進(jìn)策略。通過(guò)捕獲有關(guān)照明、暖通空調(diào)系統(tǒng)、占用率和其他能源相關(guān)元素的數(shù)據(jù)，人工智能驅(qū)動(dòng)的傳感器使設(shè)施管理人員能夠做出超越傳統(tǒng)能源管理實(shí)踐的明智決策。 此外，人工智能還可以通過(guò)簡(jiǎn)化工作流程和增強(qiáng)解決問(wèn)題的能力，極大地造福為客戶提供服務(wù)的可信賴顧問(wèn)。人工智能算法可以分析部署在建筑外圍的強(qiáng)大傳感器收集的大量數(shù)據(jù)，為顧問(wèn)提供可操作的見(jiàn)解，使他們能夠優(yōu)化時(shí)間并更有效地滿足客戶需求。 通過(guò)預(yù)測(cè)分析進(jìn)行主動(dòng)能源優(yōu)化 人工智能算法可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和識(shí)別模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的能源消耗趨勢(shì)。這使設(shè)施管理人員可以采取措施主動(dòng)優(yōu)化使用。這種預(yù)測(cè)能力可防止能源浪費(fèi)并確保建筑物更有可能達(dá)到峰值效率水平。 人工智能在建筑管理中的重要性不僅限于節(jié)能；它還包括創(chuàng)建智能、響應(yīng)迅速的環(huán)境。人工智能算法可以從居住者的行為中學(xué)習(xí)，調(diào)整照明、溫度和其他環(huán)境因素，以符合偏好和使用模式。這不僅可以提高居住者的舒適度，還可以通過(guò)避免空閑期間不必要的消耗來(lái)節(jié)省更多能源。Insight Sensor 等產(chǎn)品可以收集溫度、濕度和聲級(jí)等參數(shù)的信息，并可以準(zhǔn)確確定占用率并快速調(diào)整。有了它，連接到這些傳感器的人工智能預(yù)測(cè)分析算法現(xiàn)在可以在兩分鐘內(nèi)將房間的溫度重置為空置占用水平，而不必等待以前可能需要長(zhǎng)達(dá) 15 分鐘的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器。 由于該行業(yè)受到退休和熟練勞動(dòng)力短缺的影響，預(yù)測(cè)分析還可以實(shí)現(xiàn)更高效、更有效的運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)勞動(dòng)力在設(shè)施管理中的關(guān)鍵作用。雖然人工智能對(duì)于脫碳至關(guān)重要，但它也將在解決熟練勞動(dòng)力的供應(yīng)鏈危機(jī)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，為設(shè)施管理技能差距提供獨(dú)特的解決方案。 對(duì)于人手不足的設(shè)施團(tuán)隊(duì)，數(shù)字優(yōu)先服務(wù)方法可以提供幫助，通過(guò)數(shù)字工具和數(shù)據(jù)連接遠(yuǎn)程和現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員，以有效解決問(wèn)題并滿足服務(wù)要求。這種方法增強(qiáng)了前線信心并確保了有影響力的結(jié)果。例如，在 2023 年，我們使用 EcoStruxure Building Advisor 任務(wù)與我們的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào)，直接促進(jìn)了高效的建筑運(yùn)營(yíng)，并減少了相當(dāng)于減少約 2,200 輛汽車上路的碳排放。 人工智能在設(shè)施管理中的未來(lái) 最終，建筑領(lǐng)域的人工智能革命提供了大量可操作的信息。人工智能和分析即將被廣泛采用，標(biāo)志著將人工智能融入建筑環(huán)境結(jié)構(gòu)的重要里程碑。許多人對(duì)人工智能在各個(gè)行業(yè)采用速度的快慢持謹(jǐn)慎態(tài)度，但對(duì)于設(shè)施經(jīng)理及其值得信賴的顧問(wèn)而言，這是一套至關(guān)重要且強(qiáng)大的工具，可幫助他們的建筑邁向下一代可持續(xù)發(fā)展。 人工智能的變革潛力巨大。通過(guò)部署先進(jìn)的傳感器、采用預(yù)測(cè)分析和建立值得信賴的合作伙伴關(guān)系，商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)可以充分發(fā)揮人工智能的潛力，以減少建筑環(huán)境對(duì)環(huán)境的影響。在我們走向全面采用可持續(xù)建筑實(shí)踐的道路上，利用人工智能的力量就像一盞明燈，指引我們走向更環(huán)保、更高效的未來(lái)。 作者：Tyler Haak ，施耐德電氣可持續(xù)發(fā)展與服務(wù)副總裁。 -
制造業(yè)中的自動(dòng)化系統(tǒng)：機(jī)器人的作用 制造業(yè)中的自動(dòng)化系統(tǒng)：機(jī)器人的作用 自動(dòng)化是利用控制系統(tǒng)和信息技術(shù)來(lái)減少制造業(yè)對(duì)人力的需求的過(guò)程。因此,機(jī)器人是制造業(yè)中用于提高生產(chǎn)國(guó)、質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力水平的自動(dòng)化系統(tǒng)的一部分。本文對(duì)制造業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行了深入的闡述。 1.重復(fù)性任務(wù)：機(jī)器人執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，這些任務(wù)可能是單調(diào)的，并且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，但機(jī)器人的熟練程度極高。通過(guò)這種方式，人類工作者將有更多的時(shí)間從事復(fù)雜和戰(zhàn)略性的工作。 2.危險(xiǎn)環(huán)境：機(jī)器人也可以在危險(xiǎn)環(huán)境中使用，比如有毒化學(xué)品或非常高/低的溫度，從而使人類工作者免受可能的傷害。 3.精度和準(zhǔn)確性：機(jī)器人以高精度和準(zhǔn)確性執(zhí)行任務(wù)，從而始終如一地生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品。 4.提高生產(chǎn)力：自動(dòng)化系統(tǒng)由機(jī)器人驅(qū)動(dòng)，可大大提高生產(chǎn)力，縮短交貨時(shí)間，提高整體效率。 5.靈活性：現(xiàn)代的電腦更加靈活，可以為各種任務(wù)重新編程。其基礎(chǔ)是靈活性和對(duì)不斷變化的生產(chǎn)需求的快速反應(yīng)。 制造中使用的機(jī)器人類型 在制造業(yè)中有幾種常見(jiàn)的機(jī)器人,每一種都在其應(yīng)用領(lǐng)域: 1.工業(yè)機(jī)器人：這些是迄今為止制造業(yè)中最常見(jiàn)的機(jī)器人類型,主要用于焊接和裝配等可重復(fù)的流程,以及其他與材料處理有關(guān)的流程。 2.協(xié)作機(jī)器人：核心機(jī)器人的設(shè)計(jì)是為了安全地與人類工作者一起工作,分擔(dān)任務(wù),并在復(fù)雜的過(guò)程中進(jìn)行合作。 3.自主移動(dòng)機(jī)器人：作為移動(dòng)機(jī)器人,在制造設(shè)施內(nèi)的多個(gè)地方都有應(yīng)用,以便在不受人為干擾的情況下,將材料從一個(gè)點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)點(diǎn),并自行導(dǎo)航和驅(qū)動(dòng)。 4.專業(yè)機(jī)器人：根據(jù)行業(yè)和需要,可能有專門的機(jī)器人用于油漆、包裝,甚至檢查。 機(jī)器人在制造業(yè)的好處 將機(jī)器人技術(shù)集成到制造過(guò)程中會(huì)帶來(lái)各種形式的好處。包括但不限于: 1.改進(jìn)質(zhì)量：對(duì)于機(jī)器人,隨著人為錯(cuò)誤的消除,產(chǎn)品質(zhì)量可以變得一致,從而在與制造有關(guān)的流程中保持精確性。 2.提高效率：包括機(jī)器人在內(nèi)的自動(dòng)化系統(tǒng)可以簡(jiǎn)化程序，減少浪費(fèi)，從而提高生產(chǎn)力。 3.節(jié)約成本：雖然機(jī)器人技術(shù)的初始投資非常高,但減少勞動(dòng)力成本和提高效率帶來(lái)的最終收益轉(zhuǎn)化為可觀的成本節(jié)約。 4.提高安全性：機(jī)器人可以執(zhí)行與危險(xiǎn)生產(chǎn)環(huán)境有關(guān)的任務(wù),因此其為人類工作者提供保護(hù)。 5.競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：在采用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的過(guò)程中,制造商獲得了基于更高質(zhì)量的產(chǎn)品、更快的交付時(shí)間和更低成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 挑戰(zhàn)和考慮 盡管好處多多,但在機(jī)器人制造業(yè)的集成過(guò)程中也面臨一些挑戰(zhàn)。通常，機(jī)器人技術(shù)的初始投資會(huì)非常高,因?yàn)槠湫枰罅康馁Y金來(lái)進(jìn)行最初的投資。此外,機(jī)器人可能會(huì)取代一些工作崗位,并引發(fā)一些與就業(yè)和經(jīng)濟(jì)影響相關(guān)的問(wèn)題。最后,機(jī)器人系統(tǒng)必須定期維護(hù)，以保持其良好狀態(tài)和運(yùn)行平穩(wěn)。集成和編程,機(jī)器人在當(dāng)前制造流程中的集成并非易事，其需要非常專業(yè)的技能和專門知識(shí)。 機(jī)器人在制造業(yè)的未來(lái) 隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和采用率的提高，機(jī)器人在制造業(yè)中的未來(lái)似乎是光明的。隨著機(jī)器人繼續(xù)變得更智能、更清晰、更實(shí)惠，其有望更智能地重塑制造業(yè)的格局。 換言之,機(jī)器人技術(shù)可以成為提高制造業(yè)效率、質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)大力量。在仔細(xì)權(quán)衡挑戰(zhàn)和利益之后，正確認(rèn)識(shí)機(jī)器人的作用,就會(huì)對(duì)自動(dòng)化的實(shí)施系統(tǒng)做出適當(dāng)?shù)臎Q定，以滿足特定的需求和目標(biāo)。 常見(jiàn)問(wèn)題解答： 1、機(jī)器人在制造業(yè)中的主要作用是什么? 答：機(jī)器人技術(shù)在任務(wù)的自動(dòng)化中發(fā)揮著非常重要的作用,其可能是重復(fù)性的,從而提高了效率和質(zhì)量。其應(yīng)用于焊接、裝配、材料處理和檢驗(yàn)等若干個(gè)領(lǐng)域。 2、機(jī)器人在制造業(yè)中的一些好處是什么? 答：與機(jī)器人相關(guān)的一些好處是提高生產(chǎn)率、質(zhì)量、降低成本、安全性和靈活性。 3、在制造業(yè)中使用機(jī)器人有哪些挑戰(zhàn)? 答：這些將是將要面臨的問(wèn)題:投資成本、就業(yè)轉(zhuǎn)移問(wèn)題、升級(jí)和維護(hù)，以及集成問(wèn)題。 4、制造機(jī)器人的類型是什么? 答：類似的類型包括工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器人和專業(yè)機(jī)器人。 5、工業(yè)機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人的區(qū)別是什么? 答：工業(yè)機(jī)器人被設(shè)計(jì)成一系列的重復(fù)工作,通常在封閉的籠子環(huán)境中執(zhí)行。而協(xié)作機(jī)器人可以在人類員工中安全地運(yùn)行,并且可以在多個(gè)應(yīng)用中使用。 -
數(shù)據(jù)中心合規(guī)性入門指南 目前還沒(méi)有專門針對(duì)數(shù)據(jù)中心的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。但這并不意味著數(shù)據(jù)中心在合規(guī)方面沒(méi)有任何作用。相反，企業(yè)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和審計(jì)其數(shù)據(jù)中心的方式對(duì)于滿足其面臨的各種合規(guī)性要求(例如HIPAA、PCIDSS和GDPR)的能力至關(guān)重要。 請(qǐng)繼續(xù)閱讀數(shù)據(jù)中心合規(guī)指南，包括數(shù)據(jù)中心在合規(guī)策略中的位置，以及數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和客戶需要做什么來(lái)確保數(shù)據(jù)中心合規(guī)。 數(shù)據(jù)中心和合規(guī)性：概述 數(shù)據(jù)中心并不總是合規(guī)性討論的焦點(diǎn)，因?yàn)橹饕暮弦?guī)性框架都沒(méi)有包含針對(duì)數(shù)據(jù)中心的具體規(guī)則，這并不奇怪，因?yàn)楹弦?guī)性標(biāo)準(zhǔn)通常不關(guān)注特定技術(shù)或技術(shù)領(lǐng)域。相反，它們旨在建立組織必須遵循的指導(dǎo)方針和最佳實(shí)踐，無(wú)論他們使用哪種技術(shù)。 也就是說(shuō)，任何使用數(shù)據(jù)中心并遵守合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的組織，都必須確保其數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)符合合規(guī)要求。如果數(shù)據(jù)中心不合規(guī)，那么通常就無(wú)法合規(guī)。 例如，歐盟旨在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的《GDPR》包含規(guī)定企業(yè)何時(shí)以及如何將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綒W盟以外的規(guī)則。這意味著，運(yùn)營(yíng)多個(gè)數(shù)據(jù)中心（一些在歐盟境內(nèi)，另一些在歐盟境外）的企業(yè)必須管理個(gè)人數(shù)據(jù)在其各個(gè)數(shù)據(jù)中心之間流動(dòng)的方式。 確保數(shù)據(jù)中心合規(guī)性的策略 確保數(shù)據(jù)中心支持而不是阻礙合規(guī)策略可能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)楹弦?guī)規(guī)則通常不包含與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的特定要求。 因此，確定如何將合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心可能很困難。沒(méi)有簡(jiǎn)單的清單可以讓企業(yè)遵循以確保其數(shù)據(jù)中心符合其需要滿足的任何合規(guī)規(guī)則。 然而，企業(yè)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以采取一些措施來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)中心合規(guī)性。以下是主要措施。 1.遵守自愿合規(guī)框架 存在多個(gè)合規(guī)框架，這些框架的規(guī)則不需要任何組織遵守，但可以幫助為網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私建立健康的基礎(chǔ)。此類自愿合規(guī)框架的主要示例包括SOC2和ISO27001。 選擇遵守這些或類似的自愿框架并不能保證數(shù)據(jù)中心也符合HIPAA或GDPR等監(jiān)管框架。但自愿合規(guī)提供了一個(gè)機(jī)會(huì)來(lái)建立最佳實(shí)踐并識(shí)別可能引發(fā)違反非自愿合規(guī)要求的安全漏洞。 2.進(jìn)行自愿審計(jì) 同樣，進(jìn)行自愿審計(jì)是識(shí)別數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)中可能導(dǎo)致合規(guī)性問(wèn)題的漏洞的好方法。 數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以使用自己的內(nèi)部審計(jì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行審計(jì)，也可以將審計(jì)外包給外部審計(jì)提供商。（在某些情況下，需要進(jìn)行外部審計(jì)來(lái)證明您符合合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)，但也可能允許進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)，具體取決于尋求的合規(guī)性認(rèn)證。） 3.記錄資產(chǎn)和流程 您與審計(jì)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)分享的信息越多，就越容易證明您的數(shù)據(jù)中心符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。從看似平凡的信息（如數(shù)據(jù)中心電纜標(biāo)簽）到更高風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)（如網(wǎng)絡(luò)安全事件響應(yīng)操作），跟蹤您在數(shù)據(jù)中心內(nèi)擁有的一切和所做的一切。 4.考慮外包數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng) 如果企業(yè)難以確保其數(shù)據(jù)中心合規(guī)，外包數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)可能是明智的選擇。外包允許將合規(guī)責(zé)任交給第三方。當(dāng)然，請(qǐng)確保需要滿足的任何合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)都考慮到與所雇用的數(shù)據(jù)中心外包企業(yè)達(dá)成的協(xié)議中。 5.考慮云 當(dāng)所有其他方法都失敗時(shí)，將工作負(fù)載遷移到公共云可以簡(jiǎn)化合規(guī)性。雖然公共云提供商無(wú)法保證您的工作負(fù)載的所有方面都符合要求，但他們確實(shí)承擔(dān)了與保護(hù)物理基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的合規(guī)性責(zé)任。 當(dāng)然，遷移到云會(huì)帶來(lái)一系列權(quán)衡，其中包括減少對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的控制等挑戰(zhàn)。但對(duì)于在私有數(shù)據(jù)中心難以遵守法規(guī)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，云可能是明智的選擇。 結(jié)論：使數(shù)據(jù)中心成為合規(guī)的基石 對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心只是合規(guī)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)組成部分。但鑒于數(shù)據(jù)中心在托管工作負(fù)載方面發(fā)揮的基礎(chǔ)作用，它們往往是至關(guān)重要的組成部分。因此，依賴數(shù)據(jù)中心的企業(yè)采取主動(dòng)措施來(lái)滿足合規(guī)要求是明智之舉，例如自愿接受審計(jì)，或者在某些情況下將數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)外包給更熟悉數(shù)據(jù)中心合規(guī)要求的企業(yè)。 -
如何讓HVAC系統(tǒng)變得更智能？ 暖通空調(diào)在任何建筑物中都至關(guān)重要，但它的性能往往達(dá)不到應(yīng)有的效果。供暖和制冷通常是最大的能源消耗來(lái)源，導(dǎo)致高成本和碳足跡。盡管該問(wèn)題有許多潛在的解決方案，但智能暖通空調(diào)是最有前途的解決方案之一。 定期維護(hù)和周到的隔熱等步驟對(duì)于優(yōu)化暖通空調(diào)效率至關(guān)重要。然而，許多人可能已經(jīng)嘗試過(guò)傳統(tǒng)方法，但仍然難以使建筑物的電力使用達(dá)到應(yīng)有的水平。在這種情況下，智能技術(shù)可能就是答案。 什么是智能暖通空調(diào)系統(tǒng)？ 智能暖通空調(diào)是一個(gè)廣泛的類別，涵蓋了物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和人工智能(AI) 等技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的集成。雖然具體細(xì)節(jié)可能有所不同，但所有這些創(chuàng)新都通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和無(wú)線連接提供了有價(jià)值的改進(jìn)。 許多家庭已經(jīng)小規(guī)模使用這些技術(shù)。例如智能恒溫器是最受歡迎的例子，僅 2024 年，其出貨量就超過(guò) 2.3 億個(gè)。然而，更大、更復(fù)雜的系統(tǒng)也是有可能的，并且這些系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生更重要的結(jié)果。 更廣泛的建筑自動(dòng)化項(xiàng)目可能會(huì)在整個(gè)通風(fēng)系統(tǒng)中部署智能恒溫器、物聯(lián)網(wǎng)連接的鍋爐和一系列傳感器。所有單獨(dú)的端點(diǎn)都可以連接，以便每個(gè)端點(diǎn)都可以響應(yīng)對(duì)方的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。然后，自動(dòng)化控制解決方案將根據(jù)此信息調(diào)整 HVAC 操作。 智能暖通空調(diào)以各種形式使建筑管理變得比以往更容易。更重要的是，它還通過(guò)一些關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了更高的效率標(biāo)準(zhǔn)。 智能 HVAC 的主要效率驅(qū)動(dòng)因素是其對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出反應(yīng)的能力。物聯(lián)網(wǎng)恒溫器和類似的樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際情況而不是遵循時(shí)間表來(lái)控制供暖。因此，它們可以保持最佳的溫度、濕度和氣流，而不會(huì)浪費(fèi)任何電力。 基于時(shí)間表的替代方案通常運(yùn)行時(shí)間超過(guò)必要時(shí)間，從而導(dǎo)致浪費(fèi)。或者，它們可能閑置時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致它們?cè)诖蜷_(kāi)以補(bǔ)償顯著的溫度差距時(shí)更加努力地工作。即使使用環(huán)境傳感器的系統(tǒng)也有類似的缺點(diǎn)，如果它們只按照計(jì)劃測(cè)量條件而不是實(shí)時(shí)分析它們。 通過(guò)根據(jù)需要盡快進(jìn)行細(xì)微調(diào)整，基于物聯(lián)網(wǎng)的 HVAC 使用盡可能少的電力。這種精度只有通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析才能實(shí)現(xiàn)，因此傳統(tǒng)替代方案無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng)。 優(yōu)化維護(hù) 智能 HVAC 的數(shù)據(jù)分析超出了建筑物的內(nèi)部條件。人工智能模型還可以檢測(cè)設(shè)備性能的細(xì)微變化，表明是否需要維修。然后，他們可以提醒技術(shù)人員在問(wèn)題引起更大問(wèn)題之前解決問(wèn)題，這種做法稱為預(yù)測(cè)性維護(hù)。 預(yù)測(cè)性護(hù)理通常被描述為一種省錢的方法，但它也具有效率優(yōu)勢(shì)。通過(guò)盡早進(jìn)行維修，它可以確保暖通空調(diào)系統(tǒng)盡可能長(zhǎng)時(shí)間地保持最佳狀態(tài)，防止因年久失修而導(dǎo)致效率低下。 以空氣壓縮機(jī)過(guò)濾為例。過(guò)濾器堵塞會(huì)導(dǎo)致壓力下降，迫使壓縮機(jī)更加努力地完成基本操作。過(guò)濾器附近的智能傳感器可以在堆積物導(dǎo)致可檢測(cè)到的氣壓下降時(shí)立即向技術(shù)人員發(fā)出警告，從而防止這種情況發(fā)生。從技術(shù)上講，手動(dòng)檢查也可以做到同樣的效果，但人工智能可以在人類注意到這些變化之前識(shí)別出這些變化，從而擴(kuò)大其好處。 詳細(xì)見(jiàn)解 此外，還可以使用智能 HVAC 設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)更廣泛的效率提高。隨著時(shí)間的推移，這些技術(shù)將生成大量有關(guān) HVAC 系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)。人工智能可以分析這些信息，以突出顯示尚未解決的低效問(wèn)題或可以提高建筑效率的變化的趨勢(shì)。 像這樣的持續(xù)審查實(shí)質(zhì)上提供了持續(xù)的能源審計(jì)。考慮到強(qiáng)制審核通常會(huì)節(jié)省2.5% 到 4.9% 的電量，重復(fù)執(zhí)行類似的檢查可能會(huì)帶來(lái)顯著的改進(jìn)。即使結(jié)果不大，每一次收益都代表著節(jié)省的錢。 當(dāng)使用智能 HVAC 用例創(chuàng)建數(shù)字孿生時(shí)，它會(huì)更具影響力。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以模擬 HVAC 系統(tǒng)數(shù)字孿生中的各種變化，以確定哪些解決方案可以帶來(lái)最大的節(jié)省，而無(wú)需反復(fù)嘗試就能找到理想的前進(jìn)道路。 實(shí)施智能 HVAC 的關(guān)鍵考慮因素 當(dāng)然，這些好處不會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)。需要仔細(xì)規(guī)劃和一些實(shí)施最佳實(shí)踐才能充分利用智能 HVAC 設(shè)備的潛力。首先確定想要將哪些特定技術(shù)集成到目標(biāo)建筑中。 家庭可能只需要一個(gè)智能恒溫器，而辦公樓或工廠將受益于更復(fù)雜的單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)。一般來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)擁有的自動(dòng)化功能和物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)越多，它就越有幫助。同時(shí)，復(fù)雜性的增加會(huì)導(dǎo)致成本上升，因此將預(yù)期回報(bào)與項(xiàng)目預(yù)算進(jìn)行比較非常重要。 設(shè)計(jì)智能 HVAC 系統(tǒng)時(shí)，還必須確保所有設(shè)備兼容。 5G 支持更可取，因?yàn)檫@些網(wǎng)絡(luò)每平方公里可支持多達(dá) 100 萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，使其成為復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)解決方案的理想選擇。所有端點(diǎn)還必須共享通用控制技術(shù)，例如 Matter 或 Zigbee。 網(wǎng)絡(luò)安全是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的另一個(gè)問(wèn)題。智能設(shè)備是流行的黑客目標(biāo)，因?yàn)樗鼈兺ǔＨ狈?qiáng)大的內(nèi)置控制，并且可以讓攻擊者訪問(wèn)更敏感的系統(tǒng)。啟用加密、更改默認(rèn)密碼、關(guān)閉自動(dòng)連接以及對(duì)所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用多重身份驗(yàn)證都會(huì)有所幫助。 智能技術(shù)釋放新的可能性 智能暖通空調(diào)是一個(gè)相對(duì)較新但前景廣闊的領(lǐng)域。隨著它的發(fā)展和新技術(shù)的出現(xiàn)，它將成為一種更有影響力的提高能源效率的方式。現(xiàn)在利用這些優(yōu)勢(shì)將幫助您滿足未來(lái)日益增長(zhǎng)的環(huán)境需求。 對(duì)于建筑效率而言，沒(méi)有一種萬(wàn)能的解決方案，但物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幾乎可以為任何項(xiàng)目提供幫助。發(fā)揮這一潛力的第一步是了解這些創(chuàng)新如何提供幫助。 -
Ai如何徹底改變數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性？ 本文作者：Mukul Anand, Johnson Controls 通過(guò)將風(fēng)冷磁力軸承冷水機(jī)組和關(guān)鍵任務(wù)空氣處理機(jī)組與開(kāi)源數(shù)字平臺(tái)的復(fù)雜 AI 功能相結(jié)合，數(shù)據(jù)中心可以通過(guò)允許動(dòng)態(tài)（而非靜態(tài)）冷凍水設(shè)定點(diǎn)來(lái)減少能源使用。 任何數(shù)據(jù)中心的首要目標(biāo)都是完美的數(shù)據(jù)處理；實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是高可靠性和最大限度地延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間。然而，為了減輕氣候變化的影響，另一個(gè)屬性變得同樣重要——最大限度地減少對(duì)環(huán)境的影響。由于維持正常運(yùn)行時(shí)間傳統(tǒng)上需要大量的能源和資源，因此這些目標(biāo)似乎是不一致的。 數(shù)據(jù)中心是能源最密集的建筑類型之一，每層能耗是標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)辦公樓的10 至 50 倍，合計(jì)約占某些國(guó)家全國(guó)總用電量的2%。隨著全球許多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者做出重大的凈零排放和水承諾，他們正在尋求新的創(chuàng)新來(lái)可靠地減少能源和資源的使用。 除了服務(wù)器消耗的電力外，HVAC設(shè)備還占數(shù)據(jù)中心40%的用電量。為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)和盈利，這些設(shè)施必須優(yōu)化HVAC能源效率，同時(shí)確保數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行時(shí)間。 暖通空調(diào)和智能建筑技術(shù)的最新創(chuàng)新使這一成果成為可能，減少能源和水的使用、碳排放和成本，同時(shí)確保最高的可靠性。任務(wù)關(guān)鍵型機(jī)房空氣處理機(jī)組與風(fēng)冷式磁力軸承冷水機(jī)組、數(shù)字解決方案和樓宇自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合，可以顯著提高數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，同時(shí)維持支持可靠性和正常運(yùn)行時(shí)間的環(huán)境。 維持冷通道溫度 冷通道的溫度決定了HVAC設(shè)備和服務(wù)器風(fēng)扇的工作強(qiáng)度，從而決定了它們消耗的功率，以確保有適當(dāng)?shù)目諝饬苛鬟^(guò)服務(wù)器以帶走熱量。冷通道溫度越高，冷水機(jī)功耗越低。冷通道溫度較低，需要的氣流量較小，空氣處理單元風(fēng)扇和服務(wù)器風(fēng)扇的風(fēng)扇功耗也較低。 為了防止數(shù)據(jù)中心空白區(qū)域出現(xiàn)熱點(diǎn)并確保正常運(yùn)行時(shí)間，數(shù)據(jù)中心冷卻策略歷來(lái)傾向于較低的冷通道溫度和較高的氣流——甚至超出了所需的范圍。這種多余的氣流可以作為接近要求邊緣的應(yīng)用的緩沖區(qū)。例如，如果某個(gè)服務(wù)器的負(fù)載高于平常，則它可能會(huì)導(dǎo)致冷通道缺乏冷空氣，并可能導(dǎo)致過(guò)熱。額外的氣流提供了安全網(wǎng)，但也浪費(fèi)了能源。 服務(wù)器技術(shù)的進(jìn)步使得最新一代服務(wù)器能夠在較溫暖的冷通道的高溫環(huán)境條件下運(yùn)行。可以在更大溫度范圍內(nèi)運(yùn)行的服務(wù)器使得可接受的冷通道溫度范圍更廣成為可能。 通過(guò)優(yōu)化冷通道溫度，數(shù)據(jù)中心可以消耗冷卻所需的最小電力。目前，該溫度是一個(gè)靜態(tài)數(shù)字。然而，對(duì)動(dòng)態(tài)冷通道溫度影響的研究證明，動(dòng)態(tài)冷通道溫度可以根據(jù)數(shù)據(jù)中心負(fù)載在任何給定時(shí)間的環(huán)境條件提供最佳冷卻，而且現(xiàn)在已經(jīng)有了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)。例如，當(dāng)室外非常冷時(shí)，可以使用經(jīng)濟(jì)冷卻或自然冷卻，同時(shí)降低冷凍水設(shè)定值并降低冷通道溫度。 這減少了機(jī)房空氣處理器和服務(wù)器風(fēng)扇的氣流和功耗。當(dāng)數(shù)據(jù)中心使用靜態(tài)冷凍水設(shè)定點(diǎn)和靜態(tài)冷通道溫度時(shí)，就會(huì)失去這個(gè)機(jī)會(huì)。 不同效率冷水機(jī)組的功耗與冷通道溫度對(duì)比 在一年中最熱的下午，冷水機(jī)組的功耗最高，因?yàn)槔渌畽C(jī)組的升力很高。冷水機(jī)揚(yáng)程是指冷凝器中制冷劑與蒸發(fā)器中制冷劑之間的壓力差。在較高的揚(yáng)程下，壓縮機(jī)消耗更多的功率來(lái)驅(qū)動(dòng)熱力循環(huán)。 通過(guò)在下午幾個(gè)小時(shí)內(nèi)提高冷凍水設(shè)定點(diǎn)和冷通道溫度，可以減少升力，這減少了冷卻器壓縮機(jī)的功耗。業(yè)界使用 ASHRAE IT 設(shè)備空氣冷卻熱指南中的術(shù)語(yǔ)“臨時(shí)偏移”。 將風(fēng)冷式磁力軸承離心式冷水機(jī)和關(guān)鍵任務(wù)計(jì)算機(jī)房空氣處理器與開(kāi)源數(shù)字平臺(tái)和樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)相結(jié)合，可以在任何給定時(shí)刻驅(qū)動(dòng)冷通道溫度，以適應(yīng)數(shù)據(jù)中心的負(fù)載。動(dòng)態(tài)冷凍水設(shè)定點(diǎn)和動(dòng)態(tài)冷通道整體溫度有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的功耗，而不會(huì)影響數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行時(shí)間。這種持續(xù)優(yōu)化的方法可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的最佳實(shí)時(shí)能源效率，同時(shí)提供有助于維持正常運(yùn)行時(shí)間的冷通道溫度。 不斷發(fā)展的行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù) 從歷史上看，數(shù)據(jù)中心使用的冷水機(jī)和其他暖通空調(diào)設(shè)備是為舒適冷卻而設(shè)計(jì)的，而不是數(shù)據(jù)中心。在舒適制冷中，冷凍水設(shè)定點(diǎn)約為 44 華氏度（6.6℃）。然而，服務(wù)器制造商越來(lái)越適應(yīng)在更高溫度下運(yùn)行的處理器和主板，這意味著它們可以使用高達(dá) 80 華氏度（26.6℃）的冷凍水進(jìn)行冷卻。 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用冷水機(jī)組的創(chuàng)新使得冷凍水設(shè)定點(diǎn)可以達(dá)到 70 至 80 華氏度，有時(shí)甚至更高。當(dāng)使用自然冷卻時(shí)，可以降低功耗并增加每年的小時(shí)數(shù)，從而顯著減少數(shù)據(jù)中心全年消耗的電量。 風(fēng)冷式磁力軸承離心式冷水機(jī)專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，針對(duì)當(dāng)今數(shù)據(jù)中心行業(yè)普遍存在的白色空間和電梯內(nèi)的升高溫度進(jìn)行了優(yōu)化。它們可以提供高達(dá) 80 華氏度的冷凍水溫度并滿足低升力的要求，從而提高能源效率。 雖然大多數(shù)數(shù)據(jù)中心使用帶有自然冷卻盤管的風(fēng)冷式冷水機(jī)，以受益于較低的環(huán)境條件，但風(fēng)冷式磁力軸承離心式冷水機(jī)可以在倒置條件下運(yùn)行，并提供自然冷卻，無(wú)需額外的自然冷卻盤管。添加到冷水機(jī)冷凝器中的自然冷卻盤管可能會(huì)導(dǎo)致效率低下和額外的壓降，以及更重的設(shè)備和更大的碳足跡。它們?cè)黾拥嚼渌畽C(jī)上的重量都體現(xiàn)為碳，從構(gòu)成線圈的金屬到較重的運(yùn)輸和索具重量，再到需要本身含有更多鋼材的建筑結(jié)構(gòu)來(lái)支撐屋頂上的額外重量。使用更輕且無(wú)需倒轉(zhuǎn)操作的冷卻裝置可以在多個(gè)方面對(duì)建筑物本身的碳足跡產(chǎn)生積極影響。 無(wú)摩擦的磁力驅(qū)動(dòng)器也有利于正常運(yùn)行時(shí)間。如果電源中斷，典型的冷水機(jī)組可能需要長(zhǎng)達(dá) 10 分鐘才能重新啟動(dòng)。相比之下，磁力軸承離心式冷水機(jī)的壓縮機(jī)重啟時(shí)間要快得多，恢復(fù)供電后僅需三分鐘即可恢復(fù)滿負(fù)荷。由于風(fēng)冷磁力軸承離心式冷水機(jī)采用變速驅(qū)動(dòng)，因此不存在浪涌電流。這意味著快速、受控地恢復(fù)到滿容量和設(shè)定點(diǎn)。 為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，風(fēng)冷式磁力軸承冷水機(jī)產(chǎn)生的噪音明顯低于許多螺桿式冷水機(jī)，有些還使用 R-1234ze，一種具有超低全球變暖潛值 (GWP) 的制冷劑。 不同類型冷水機(jī)的噪音級(jí)別 當(dāng)連接到基于人工智能的解決方案時(shí)，風(fēng)冷磁力軸承離心式冷水機(jī)組與采用電子換向電機(jī) (ECM) 設(shè)計(jì)的高效關(guān)鍵任務(wù)機(jī)房空氣處理器相結(jié)合，可以將冷通道溫度與實(shí)時(shí)負(fù)載相匹配，并優(yōu)化能源使用每時(shí)每刻。擁有動(dòng)態(tài)冷凍水設(shè)定點(diǎn)和冷通道溫度可以優(yōu)化能源使用，而不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)行時(shí)間造成風(fēng)險(xiǎn)。 根據(jù)實(shí)時(shí)情況優(yōu)化能源使用 智能數(shù)字服務(wù)，例如基于人工智能 (AI) 的解決方案提供的服務(wù)，與風(fēng)冷磁力軸承離心式冷水機(jī)組和高效關(guān)鍵任務(wù)機(jī)房空氣處理器集成，提供最優(yōu)化的能源解決方案。結(jié)合動(dòng)態(tài)水設(shè)定點(diǎn)和常規(guī)冷凍水重置策略，可以進(jìn)一步節(jié)省能源。這些解決方案根據(jù)實(shí)時(shí)條件優(yōu)化氣流，并可以顯著減少數(shù)據(jù)中心的能源使用。 作為數(shù)字平臺(tái)的一部分，基于人工智能的解決方案可以是位于樓宇管理系統(tǒng) (BMS) 之上的咨詢或監(jiān)督功能。在那里，它確保數(shù)據(jù)中心人員可以評(píng)估實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心負(fù)載和周圍環(huán)境條件下的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心需求，并了解歷史負(fù)載模式或趨勢(shì)。有了這些有價(jià)值的信息，設(shè)施管理人員可以確保系統(tǒng)盡可能高效地運(yùn)行。 冷凍水重置策略有助于減少環(huán)境溫度較高的數(shù)據(jù)中心在高峰需求期間的能源使用。冷水機(jī)的功耗取決于揚(yáng)程，揚(yáng)程較低意味著能源消耗較少。在一年中最熱的下午，需要較低的冷凍水溫度來(lái)冷卻數(shù)據(jù)中心。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，升力和功耗通常很高。然而，冷凍水設(shè)定點(diǎn)可以在下午四到五個(gè)小時(shí)內(nèi)調(diào)整到更高的溫度，以提高系統(tǒng)能源效率，同時(shí)依靠機(jī)房空氣處理器中高效 ECM 風(fēng)扇的小幅提升。 這種冷凍水重置偏離了標(biāo)準(zhǔn)條件，并且不受某些服務(wù)級(jí)別協(xié)議的允許。為了提高整體效率和數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，在服務(wù)水平協(xié)議中包含每年一定小時(shí)數(shù)的冷凍水重置非常重要。 利用歷史趨勢(shì)，智能冷卻系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)并為下一次負(fù)載變化做好準(zhǔn)備。例如，如果數(shù)據(jù)中心在上午 8 點(diǎn)左右持續(xù)產(chǎn)生大量熱量，則系統(tǒng)可以自動(dòng)從上午 7 點(diǎn)開(kāi)始逐步提高容量，而不是在上午 7:59 時(shí)以 100% 的容量運(yùn)行。這種逐步的提升可以最大限度地減少系統(tǒng)峰值，提高能源效率，甚至可以延長(zhǎng)設(shè)備壽命。 數(shù)字解決方案、互聯(lián)設(shè)備和樓宇自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合可以使數(shù)據(jù)中心更加智能、更加可持續(xù)。這些解決方案使設(shè)施管理人員能夠持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀況和能源消耗，同時(shí)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程的自動(dòng)化。一些解決方案還提供易于閱讀的儀表板，用于顯示趨勢(shì)并在設(shè)置參數(shù)偏離指定值時(shí)通知指定人員。這使得設(shè)施團(tuán)隊(duì)能夠解決問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)節(jié)能機(jī)會(huì)并推動(dòng)最重要的成果。 同時(shí)提高能源效率和正常運(yùn)行時(shí)間 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者有非常嚴(yán)格的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，并且有緊迫的期限來(lái)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。數(shù)據(jù)中心配備創(chuàng)新解決方案以幫助盡快實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)至關(guān)重要。專門設(shè)計(jì)的風(fēng)冷磁力軸承離心式冷水機(jī)組與人工智能驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵任務(wù)計(jì)算機(jī)房空氣處理器相結(jié)合，可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的空白空間條件優(yōu)化可持續(xù)性，并在保持正常運(yùn)行時(shí)間的同時(shí)顯著提高數(shù)據(jù)中心效率。 隨著服務(wù)器在高溫環(huán)境條件下運(yùn)行的能力越來(lái)越強(qiáng)，數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營(yíng)商也越來(lái)越適應(yīng)溫暖的冷通道，HVAC 設(shè)備必須準(zhǔn)備好在更高的冷凍水設(shè)定點(diǎn)和更高的冷通道溫度下運(yùn)行。這種長(zhǎng)期持有的設(shè)計(jì)思維方式的轉(zhuǎn)變提供了創(chuàng)建更智能、更可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的機(jī)會(huì)，該架構(gòu)能夠協(xié)作并增強(qiáng)整體能源效率和可靠性。風(fēng)冷式磁力軸承離心式冷水機(jī)、關(guān)鍵任務(wù)機(jī)房空氣處理器和基于邏輯的 BMS 可以與數(shù)據(jù)中心一起成長(zhǎng)和發(fā)展，從而在今天和明天提供持續(xù)改進(jìn)。 -
電信網(wǎng)絡(luò)在智慧城市中的作用：建設(shè)更美好的城市未來(lái) 隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速，許多國(guó)家對(duì)創(chuàng)新解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的城市的挑戰(zhàn)的需求變得越來(lái)越迫切。由先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智慧城市為數(shù)字化、高效和可持續(xù)的城市環(huán)境提供了一條充滿希望的道路。隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、邊緣計(jì)算的出現(xiàn)以及智慧城市的大力推動(dòng)，電信技術(shù)正在從僅僅支持通信發(fā)展成為數(shù)字化城市環(huán)境的支柱。 這一轉(zhuǎn)變的核心是強(qiáng)大的通信網(wǎng)絡(luò)，支撐交通控制、公共安全、節(jié)能和環(huán)境監(jiān)測(cè)等功能。網(wǎng)絡(luò)通信是保持智慧城市平穩(wěn)運(yùn)行的支柱，通過(guò)直接或通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)有效連接傳感器、設(shè)備和分析工具等各種元素，提高城市服務(wù)的質(zhì)量和性能，降低成本和資源消耗，最終提高居民的整體生活質(zhì)量。接下來(lái)，我們將探討網(wǎng)絡(luò)通信在智慧城市發(fā)展中的變革性作用。 電信基礎(chǔ)設(shè)施：智慧城市的基礎(chǔ) 電信作為智慧城市的神經(jīng)系統(tǒng) 電信網(wǎng)絡(luò)作為智慧城市的神經(jīng)系統(tǒng)，連接城市生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)組成部分。這些網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)傳感器、設(shè)備和集中控制系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)通信，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)監(jiān)控和管理。這些系統(tǒng)依賴于靈活且適應(yīng)性強(qiáng)的電信基礎(chǔ)設(shè)施，使城市能夠在不造成代價(jià)高昂的中斷的情況下發(fā)展和發(fā)展。 從交通管理到能源分配，電信確保智慧城市中生成的大量數(shù)據(jù)得到有效收集、傳輸和分析。尤其是 5G 網(wǎng)絡(luò)的部署將改變游戲規(guī)則，提供超低延遲（低至 1 毫秒）和高速數(shù)據(jù)傳輸（高達(dá) 20 Gbps），這對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車、智能電網(wǎng)和遠(yuǎn)程醫(yī)療等應(yīng)用至關(guān)重要。 這些網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性使城市能夠擴(kuò)展其技術(shù)能力，整合可用的新解決方案。這種靈活性對(duì)于確保智慧城市始終處于創(chuàng)新前沿、不斷改進(jìn)和發(fā)展至關(guān)重要。 保護(hù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：不容妥協(xié)的優(yōu)先事項(xiàng) 隨著城市變得更加智能，支持城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變得越來(lái)越容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅。智慧城市產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大而有力的安全措施來(lái)保護(hù)敏感信息并確保居民的隱私。現(xiàn)代電信技術(shù)對(duì)于保護(hù)流經(jīng)智能城市網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。 實(shí)施安全運(yùn)營(yíng)中心 (SOC) 和數(shù)據(jù)加密等強(qiáng)有力的網(wǎng)絡(luò)安全措施對(duì)于保護(hù)敏感信息和維護(hù)公眾信任尤為關(guān)鍵。 SOC 配備了先進(jìn)的威脅檢測(cè)系統(tǒng)，包括入侵檢測(cè)系統(tǒng) (IDS) 和安全信息和事件管理 (SIEM) 解決方案。這些系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量，在潛在威脅影響城市運(yùn)營(yíng)之前識(shí)別并減輕它們。 采用端到端加密協(xié)議來(lái)保護(hù)通過(guò)電信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。傳輸層安全 (TLS) 和安全套接字層 (SSL) 等技術(shù)可確保智能設(shè)備和集中式系統(tǒng)之間的通信保持機(jī)密和防篡改。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的興起在帶來(lái)眾多好處的同時(shí)，也帶來(lái)了重大的安全挑戰(zhàn)。電信運(yùn)營(yíng)商必須與城市規(guī)劃者、技術(shù)提供商和監(jiān)管機(jī)構(gòu)密切合作，制定安全標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。這包括保護(hù)從核心到邊緣的每一層網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)實(shí)施端到端加密。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 (IoT) 智慧城市技術(shù)的一個(gè)組成部分是物聯(lián)網(wǎng) (IoT)，它連接收集和交換數(shù)據(jù)的設(shè)備以改善城市管理。電信網(wǎng)絡(luò)支持多種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議，例如LoRaWAN、ZigBee、MqTT等，能夠在資源有限的設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)高效、可靠的數(shù)據(jù)交換，優(yōu)化具有大量連接設(shè)備的環(huán)境中的通信。 電信網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)廢物管理、供水和能源消耗等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提高運(yùn)營(yíng)效率并為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的整合打開(kāi)大門。在電信基礎(chǔ)設(shè)施的推動(dòng)下，全球智慧城市市場(chǎng)預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 2.57 萬(wàn)億美元，物聯(lián)網(wǎng)在提高城市效率和連通性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用（來(lái)源：Grand View Research，2023）。 電信在公民參與中的作用 加強(qiáng)公共服務(wù) 電信網(wǎng)絡(luò)對(duì)于增強(qiáng)智慧城市的公共服務(wù)也至關(guān)重要。從允許居民遠(yuǎn)程尋求醫(yī)療建議的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)到使公民更容易獲得政府服務(wù)的電子政務(wù)平臺(tái)，這些改進(jìn)都依賴于可靠的電信網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)提供此類服務(wù)，電信公司正在幫助智慧城市變得更加包容和靈活，確保每個(gè)公民都能從技術(shù)改進(jìn)中受益。 創(chuàng)造數(shù)字包容性 數(shù)字包容是智慧城市發(fā)展的根本因素。電信公司正在努力通過(guò)擴(kuò)大服務(wù)欠缺地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍并提供價(jià)格實(shí)惠的數(shù)字服務(wù)來(lái)彌合數(shù)字鴻溝。這確保所有公民，無(wú)論其社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位如何，都可以參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)并享受智慧城市生活的好處。 通過(guò)可靠的網(wǎng)絡(luò)將彈性作為優(yōu)先事項(xiàng) 在城市環(huán)境中實(shí)施智能解決方案不僅僅是提高便利性；這是關(guān)于建立復(fù)原力。智慧城市的彈性在很大程度上取決于其電信網(wǎng)絡(luò)的可靠性，尤其是在災(zāi)難恢復(fù)和管理方面。當(dāng)發(fā)生地震或洪水等不可預(yù)見(jiàn)的自然或非自然災(zāi)害時(shí)，強(qiáng)大的電信基礎(chǔ)設(shè)施可確保通信渠道保持暢通，從而能夠做出迅速、協(xié)調(diào)的響應(yīng)。 電信運(yùn)營(yíng)商還可以提供對(duì)城市安全和應(yīng)急響應(yīng)至關(guān)重要的智能監(jiān)控系統(tǒng)、指揮和控制中心以及災(zāi)難恢復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施等解決方案。這些解決方案使城市當(dāng)局能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控和響應(yīng)事件，最大限度地減少災(zāi)難的影響并提高公民的整體生活質(zhì)量。 例如，智能監(jiān)控系統(tǒng)可以與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法集成，以檢測(cè)異常活動(dòng)并向當(dāng)局發(fā)出警報(bào)，從而預(yù)防犯罪或事故發(fā)生。同樣，指揮和控制中心可以匯總來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，提供城市運(yùn)營(yíng)的整體視圖并實(shí)現(xiàn)主動(dòng)管理。 支持能源管理和可持續(xù)發(fā)展 電信在智能電網(wǎng)中的作用 現(xiàn)代城市面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是能源管理。隨著城市人口的增長(zhǎng)，對(duì)能源的需求也在增加，因此必須找到更有效地利用資源的方法。電信網(wǎng)絡(luò)在智能電網(wǎng)的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，這對(duì)于優(yōu)化能源使用和減少浪費(fèi)至關(guān)重要。這些電網(wǎng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制電力分配，符合各國(guó)能源可持續(xù)性和效率的目標(biāo)。 這些電網(wǎng)可以整合物聯(lián)網(wǎng)傳感器、高級(jí)計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施 (AMI) 以及監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集 (SCADA) 系統(tǒng)等技術(shù)，以提高電網(wǎng)的可靠性和效率。 城市交通 物聯(lián)網(wǎng)在城市交通中的集成是電信發(fā)揮關(guān)鍵作用的另一個(gè)領(lǐng)域。智慧城市越來(lái)越注重可持續(xù)發(fā)展，電信網(wǎng)絡(luò)可以優(yōu)化公共交通和交通流量，減少對(duì)環(huán)境的影響。在電信基礎(chǔ)設(shè)施的支持下，部署聯(lián)網(wǎng)車輛和自主交通系統(tǒng)是向可持續(xù)城市交通轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵組成部分。 通過(guò)數(shù)據(jù)分析釋放新機(jī)遇 電信運(yùn)營(yíng)商可以訪問(wèn)智慧城市應(yīng)用程序生成的大量數(shù)據(jù)。通過(guò)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析，他們可以釋放創(chuàng)新和創(chuàng)收的新機(jī)會(huì)。 例如，分析交通模式可以幫助優(yōu)化公共交通路線、減少擁堵并改善空氣質(zhì)量。同樣，能源消耗數(shù)據(jù)可用于開(kāi)發(fā)智能電網(wǎng)解決方案，以提高能源效率并降低成本。 為了進(jìn)一步探索可能性，電信運(yùn)營(yíng)商可以向智慧城市生態(tài)系統(tǒng)中的其他利益相關(guān)者（例如公用事業(yè)公司、政府機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)）提供數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）解決方案。通過(guò)提供從數(shù)據(jù)中得出的見(jiàn)解，電信運(yùn)營(yíng)商可以將自己定位為智慧城市價(jià)值鏈中的關(guān)鍵參與者，提供超越傳統(tǒng)連接的服務(wù)。 智慧城市電信的未來(lái) 展望未來(lái)，5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的進(jìn)步將極大地塑造全球智慧城市的未來(lái)。這些技術(shù)將實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、增強(qiáng)公共安全并支持城市監(jiān)控，從而有助于創(chuàng)建更高效、反應(yīng)靈敏的城市環(huán)境。 公私伙伴關(guān)系 電信運(yùn)營(yíng)商、政府機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供商之間的合作對(duì)于建設(shè)和維護(hù)智慧城市所需的基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。這些伙伴關(guān)系將促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的部署，并確保其有效融入城市環(huán)境。 可擴(kuò)展性和靈活性 未來(lái)的電信網(wǎng)絡(luò)需要具有可擴(kuò)展性和適應(yīng)性，以滿足智慧城市不斷增長(zhǎng)的需求。網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣計(jì)算等技術(shù)將實(shí)現(xiàn)靈活的資源管理并支持智慧城市應(yīng)用的動(dòng)態(tài)需求。 此外，先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心對(duì)于管理生成的大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要，而確保平等的數(shù)字訪問(wèn)仍然是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。隨著城市的不斷發(fā)展，電信在塑造城市基礎(chǔ)設(shè)施方面的作用只會(huì)變得更加重要。尤其是 5G 網(wǎng)絡(luò)的部署將為智慧城市項(xiàng)目帶來(lái)新的可能性，使城市環(huán)境更加高效、可持續(xù)，并適應(yīng)公民的需求。 總之，隨著電信運(yùn)營(yíng)商的不斷發(fā)展，他們?cè)谒茉熘腔鄢鞘形磥?lái)方面的作用將變得越來(lái)越重要。通過(guò)專注于增強(qiáng)城市韌性、保護(hù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、通過(guò)數(shù)據(jù)分析釋放新機(jī)遇以及推動(dòng)創(chuàng)新，電信行業(yè)可以向價(jià)值鏈上游移動(dòng)，并在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 -
如何有效利用大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)指的是無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件在可接受的時(shí)間內(nèi)處理、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。其關(guān)鍵特征通常被概括為“4V”，即數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，從商業(yè)決策到科學(xué)研究，再到社會(huì)管理和個(gè)人生活。 大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)核心技術(shù)和戰(zhàn)略資源，在過(guò)去十多年里迅速發(fā)展，并在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。以下是大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的幾個(gè)關(guān)鍵方面： 1. 數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)爆炸：全球數(shù)據(jù)量以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大。預(yù)計(jì)到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到約175澤字節(jié)（ZB）。數(shù)據(jù)源多樣化，包括社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能手機(jī)、企業(yè)系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)形式也涵蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的重要性：隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的發(fā)展，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。大量的傳感器、攝像頭和智能設(shè)備生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要被迅速采集、處理和分析，以支持即時(shí)決策。 2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟 技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)技術(shù)棧已經(jīng)相當(dāng)成熟，涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化等各個(gè)環(huán)節(jié)。Hadoop、Spark、Kafka等開(kāi)源技術(shù)成為大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工具，云計(jì)算平臺(tái)，如AWS、Azure、GoogleCloud，也提供了強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力。 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI集成：大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）技術(shù)的結(jié)合日益緊密，尤其是在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型和自然語(yǔ)言處理等方面。AI技術(shù)可以更有效地從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的見(jiàn)解。 3. 數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題突出 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)：隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)成為一個(gè)重大問(wèn)題。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）以及其他國(guó)家的相關(guān)法律法規(guī)，要求企業(yè)在收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)時(shí)，必須遵守嚴(yán)格的隱私保護(hù)規(guī)定。 數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全事件頻發(fā)，使得大數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)和政府關(guān)注的重點(diǎn)。如何在數(shù)據(jù)使用中平衡安全與效率，是當(dāng)前面臨的重要挑戰(zhàn)。 4. 行業(yè)應(yīng)用深入發(fā)展 行業(yè)落地：大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、零售、制造、交通等多個(gè)行業(yè)深入應(yīng)用。金融行業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制、欺詐檢測(cè)和個(gè)性化服務(wù)；醫(yī)療行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)提高診斷精度和健康管理水平；零售行業(yè)則利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈和提升客戶體驗(yàn)。 智慧城市與公共管理：許多國(guó)家和城市正在推動(dòng)智慧城市建設(shè)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化交通管理、公共安全、能源管理和環(huán)境保護(hù)。 5. 數(shù)據(jù)治理與管理規(guī)范化 數(shù)據(jù)治理：隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)的重要性提升，企業(yè)和組織更加重視數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)生命周期管理成為關(guān)鍵議題。 數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放：數(shù)據(jù)的價(jià)值在于共享與開(kāi)放，但同時(shí)也需要規(guī)范的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和隱私保護(hù)。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)和行業(yè)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟逐步形成。 6. 人才需求與教育 人才短缺：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求旺盛，尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師等崗位。由于大數(shù)據(jù)涉及跨學(xué)科的知識(shí)背景，培養(yǎng)綜合能力強(qiáng)的人才是一個(gè)挑戰(zhàn)。 教育與培訓(xùn)：越來(lái)越多的高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程和專業(yè)，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求。同時(shí)，在線教育平臺(tái)也提供了豐富的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資源。 7. 道德與法律挑戰(zhàn) 道德問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的使用在道德上引發(fā)了諸多爭(zhēng)議，如數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、算法歧視等問(wèn)題。如何確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的公平性和透明性，是一個(gè)需要持續(xù)探討的話題。 法律框架：各國(guó)政府正在制定和完善關(guān)于大數(shù)據(jù)的法律法規(guī)，以規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、處理和使用，保護(hù)用戶權(quán)益，促進(jìn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 如何有效利用大數(shù)據(jù) 有效利用大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)和組織帶來(lái)巨大的價(jià)值，其具體體現(xiàn)可以歸納為以下幾個(gè)方面： 1. 決策支持與預(yù)測(cè)分析 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策：通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，從而做出更加明智的決策。例如，通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存管理。 預(yù)測(cè)分析：利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型，從歷史數(shù)據(jù)中提取規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和事件。比如，電商平臺(tái)可以通過(guò)用戶的瀏覽和購(gòu)買歷史，預(yù)測(cè)其未來(lái)的購(gòu)買傾向，進(jìn)行個(gè)性化推薦。 2. 客戶關(guān)系管理（CRM） 精準(zhǔn)營(yíng)銷：通過(guò)分析客戶的購(gòu)買行為、瀏覽記錄和社交媒體活動(dòng)，企業(yè)可以進(jìn)行精準(zhǔn)的客戶細(xì)分和個(gè)性化營(yíng)銷，從而提高轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。 客戶洞察：大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更深入地了解客戶需求和偏好，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。例如，銀行可以通過(guò)客戶的交易數(shù)據(jù)，識(shí)別出高價(jià)值客戶，并為其提供定制化的金融產(chǎn)品。 3. 運(yùn)營(yíng)優(yōu)化與成本控制 流程優(yōu)化：通過(guò)對(duì)生產(chǎn)、物流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以識(shí)別瓶頸和效率低下的環(huán)節(jié)，優(yōu)化資源配置，降低運(yùn)營(yíng)成本。 風(fēng)險(xiǎn)管理：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以識(shí)別并應(yīng)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如欺詐行為、設(shè)備故障或市場(chǎng)波動(dòng)。例如，金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析識(shí)別欺詐交易，并及時(shí)采取措施。 4. 創(chuàng)新與新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā) 產(chǎn)品創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和產(chǎn)品創(chuàng)新方向。例如，制造業(yè)可以通過(guò)分析用戶反饋和使用數(shù)據(jù)，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。 商業(yè)模式創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)推動(dòng)了共享經(jīng)濟(jì)、按需服務(wù)等新興商業(yè)模式的興起。通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度分析，企業(yè)可以開(kāi)發(fā)出更符合市場(chǎng)需求的新服務(wù)和產(chǎn)品。 5. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與響應(yīng) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，企業(yè)可以迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求。例如，零售企業(yè)可以根據(jù)實(shí)時(shí)的銷售數(shù)據(jù)調(diào)整促銷策略，提升銷售額。 智能運(yùn)維：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能運(yùn)維，提前預(yù)警設(shè)備故障，降低停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。 6. 社會(huì)和公共管理 智慧城市：通過(guò)對(duì)交通、能源、水資源等各類城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的綜合分析，可以提高城市管理的效率，優(yōu)化公共服務(wù)的供給。 公共安全：大數(shù)據(jù)在公安、交通和衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，有助于預(yù)防和控制犯罪、提高應(yīng)急響應(yīng)能力，以及改善公共健康管理。 未來(lái)展望 隨著技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)源的不斷擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)更加深入和廣泛。未來(lái)，大數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)的融合將帶來(lái)更多創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景，如自動(dòng)駕駛、智能制造和精準(zhǔn)醫(yī)療。大數(shù)據(jù)將繼續(xù)在全球范圍內(nèi)深刻影響各行各業(yè)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 -
數(shù)據(jù)中心如何防止數(shù)據(jù)泄露 數(shù)據(jù)中心是否保護(hù)免受數(shù)據(jù)泄露？從某些方面來(lái)看，這似乎是一個(gè)奇怪的問(wèn)題。大多數(shù)數(shù)據(jù)泄露事件并非由數(shù)據(jù)中心缺陷引起。相反，它們?cè)从谕{行為者利用軟件漏洞侵入系統(tǒng)，或由有權(quán)訪問(wèn)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的惡意內(nèi)部人員發(fā)起攻擊等問(wèn)題。 盡管數(shù)據(jù)中心通常不是數(shù)據(jù)泄露的直接原因，但數(shù)據(jù)中心可以采取一些措施來(lái)幫助降低泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并在發(fā)生泄露時(shí)控制其影響。 為了說(shuō)明這一點(diǎn)，以下是數(shù)據(jù)中心提供的五項(xiàng)有助于防止數(shù)據(jù)泄露的關(guān)鍵功能： 1.實(shí)施嚴(yán)格的物理安全控制 有時(shí)，竊取或破壞數(shù)據(jù)的最簡(jiǎn)單方法是物理入侵?jǐn)?shù)據(jù)中心，而不是入侵軟件系統(tǒng)。因此，數(shù)據(jù)中心應(yīng)提供強(qiáng)大的物理安全訪問(wèn)保護(hù)，以減輕數(shù)據(jù)中心面臨的各種物理安全威脅。 例如，除了控制誰(shuí)可以進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的外門之外，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商還應(yīng)限制進(jìn)入服務(wù)器機(jī)房，以提供額外的物理安全保障。 2.支持?jǐn)?shù)據(jù)中心內(nèi)部隔離 隔離是一種將工作負(fù)載與不受信任的網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)或分割的做法，以降低網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。隔離是一種很好的保護(hù)資源的方法，例如數(shù)據(jù)備份，這些資源通常不需要持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)連接。 然而，數(shù)據(jù)中心的物理隔離可能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織在數(shù)據(jù)中心設(shè)施中實(shí)際工作的IT人員有限（如果有的話）。因此，他們依賴網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)遠(yuǎn)程管理工作負(fù)載。 數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)提供間接或臨時(shí)連接解決方案來(lái)訪問(wèn)隔離工作負(fù)載，從而應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。 3.提供高性能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能越好，就越容易防止數(shù)據(jù)泄露。為什么？因?yàn)楦咝阅芫W(wǎng)絡(luò)（即能夠在最短時(shí)間內(nèi)可靠地移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)）可以更輕松地實(shí)施災(zāi)難恢復(fù)策略，例如在發(fā)生勒索軟件攻擊時(shí)自動(dòng)從一個(gè)數(shù)據(jù)中心故障轉(zhuǎn)移到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心。 高性能網(wǎng)絡(luò)無(wú)法防止數(shù)據(jù)泄露，但可以幫助您更快地恢復(fù)。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)支持網(wǎng)絡(luò)互連并在其設(shè)施內(nèi)提供高帶寬基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)滿足這一需求。 4.提供托管備份 類似地，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)提供托管備份服務(wù)，來(lái)幫助降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，這意味著將其客戶的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載備份為托管服務(wù)。 托管備份（或者說(shuō)任何時(shí)間的備份）無(wú)法阻止數(shù)據(jù)泄露。但就像自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移到不同數(shù)據(jù)中心的備份環(huán)境一樣，托管備份可讓企業(yè)在發(fā)生攻擊時(shí)更輕松地快速恢復(fù)運(yùn)營(yíng)。 5.審查數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員 審查數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員是降低惡意內(nèi)部人員造成數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)的最佳做法。無(wú)論您是聘請(qǐng)自己的技術(shù)人員，還是與外包數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商合作為設(shè)施配備人員，都是如此。 當(dāng)然，大多數(shù)內(nèi)部人員并不構(gòu)成威脅。但數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商如果擁有系統(tǒng)流程來(lái)防止員工中存在惡意行為，則更有能力降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。 利用數(shù)據(jù)中心打擊數(shù)據(jù)泄露 防御數(shù)據(jù)泄露的第一步應(yīng)該是投資于可防范主要類型攻擊（如軟件漏洞）的控制和流程。 但您可以利用數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商提供的專業(yè)功能來(lái)補(bǔ)充這些保護(hù)。數(shù)據(jù)中心無(wú)法阻止數(shù)據(jù)泄露攻擊，但可以降低某些關(guān)鍵類型的風(fēng)險(xiǎn)，例如內(nèi)部威脅。它們還可以增強(qiáng)您在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露時(shí)快速恢復(fù)的能力。 -
人工智能語(yǔ)言模型的演變 人工智能語(yǔ)言模型的演變 多年來(lái)，語(yǔ)言模型從根本上改變了人工智能領(lǐng)域的完全轉(zhuǎn)變，這是相當(dāng)引人注目的。這些旨在理解、生成和操縱人類語(yǔ)言的模型，在從自然語(yǔ)言處理到機(jī)器翻譯甚至創(chuàng)意寫作的應(yīng)用中日益變得復(fù)雜和通用。本文詳細(xì)闡述了人工智能中語(yǔ)言模型從早期發(fā)展到最先進(jìn)的能力的演變。 早期的語(yǔ)言模型是以統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)的。這些模型通常被稱為n-GREM模型,根據(jù)單詞序列的頻率預(yù)測(cè)句子中的下一個(gè)單詞。雖然這類模型可以獲得一些簡(jiǎn)單的語(yǔ)法和語(yǔ)義模式,但在長(zhǎng)期依賴關(guān)系方面通常非常弱,幾乎無(wú)法理解基礎(chǔ)文本的含義。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)帶來(lái)了一個(gè)非常重要的飛躍，尤其是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)樗鼈兛梢蕴幚眄樞驍?shù)據(jù)，所以RNN適合用于語(yǔ)言建模任務(wù)。它們使用隱藏狀態(tài)來(lái)存儲(chǔ)有關(guān)先前輸入的信息，捕獲理解句子背景所必需的長(zhǎng)期依賴關(guān)系。 長(zhǎng)短期記憶和門控循環(huán)單元 RNN的變量，如長(zhǎng)短期記憶和門控循環(huán)單元，被開(kāi)發(fā)來(lái)處理RNN中的梯度消失問(wèn)題。這些架構(gòu)添加了控制信息流的門的組件,防止了模型由于信息不相關(guān)而產(chǎn)生冗余。它甚至可以幫助模型非常有效地學(xué)習(xí)長(zhǎng)期依賴關(guān)系。 Transformer架構(gòu):范式轉(zhuǎn)變 2017年，一個(gè)Transformer架構(gòu)到來(lái)，撼動(dòng)了自然語(yǔ)言處理的世界。與RNN不同的是，Transformer的核心是注意力機(jī)制，它讓模型在預(yù)測(cè)中權(quán)衡輸入序列各部分的重要性。它們使Transformer能夠基于由注意力和處理信息并行驅(qū)動(dòng)的策略捕獲全局依賴關(guān)系，與RNN相比，這是非常高效的。 生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型 Transformer架構(gòu)已經(jīng)成為許多非常成功的語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)，包括生成式預(yù)訓(xùn)練的Transformer模型。GPT模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語(yǔ)言的一般表示。然后可以對(duì)這些模型進(jìn)行微調(diào)，以執(zhí)行文本生成、機(jī)器翻譯和問(wèn)答等任務(wù)。 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的影響 隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)集的可用性和強(qiáng)大的計(jì)算能力，現(xiàn)在可以開(kāi)發(fā)出十億參數(shù)規(guī)模的語(yǔ)言模型。其中包括GPT-3和BERT，它們?cè)谏扇祟愘|(zhì)量的文本，并將其從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言方面表現(xiàn)出了令人印象深刻的能力。它們也可以創(chuàng)造有創(chuàng)意的內(nèi)容。 未來(lái)的方向和挑戰(zhàn) 雖然取得了多方面的進(jìn)展,但仍有許多挑戰(zhàn)需要克服。目前在這個(gè)領(lǐng)域的研究是處理模型，能夠理解人類語(yǔ)言的所有微妙之處，如諷刺、幽默、文化背景等等。人們也越來(lái)越擔(dān)心語(yǔ)言模型被濫用生成有害或誤導(dǎo)性的內(nèi)容。 從人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言模型，從原始的統(tǒng)計(jì)到復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，越來(lái)越強(qiáng)大和通用，這是一段相當(dāng)長(zhǎng)的旅程。研究越深入，就會(huì)有越多的語(yǔ)言模型;它們自然會(huì)更令人印象深刻，并繼續(xù)定義人工智能和人機(jī)交互的未來(lái)。 -
Cat6 屏蔽配線架：它們與非屏蔽配線架有何不同？ 配線架是網(wǎng)絡(luò)布線系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，在集中管理各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接、簡(jiǎn)化維護(hù)和簡(jiǎn)化故障排除流程方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。Cat6 屏蔽配線架和非屏蔽配線架是各種配線架中的兩種常見(jiàn)選擇。本文將重點(diǎn)探討 Cat6 屏蔽配線架和非屏蔽配線架之間的差異，幫助您選擇最適合您網(wǎng)絡(luò)需求的解決方案。 Cat6 屏蔽配線架：干擾克星 Cat6 屏蔽配線架旨在抵御來(lái)自外部來(lái)源的干擾。該配線架具有金屬屏蔽和屏蔽梯形插孔，可協(xié)同工作以阻擋 EMI 和射頻干擾 (RFI)，使其成為數(shù)據(jù)中心或工業(yè)設(shè)施等高干擾環(huán)境的理想選擇。Cat6 屏蔽配線架通常有 12、24 或 48 個(gè)端口，以及基于端接方法的三種類型：110 打孔、直通和空白面板。此外，這些配線架向后兼容。它們不僅支持 Cat6 網(wǎng)絡(luò)電纜，還支持早期的 Cat5e 標(biāo)準(zhǔn)，使其成為 10/100/1000Base-T 和 10GBase-T 以太網(wǎng)應(yīng)用的理想選擇。 屏蔽配線架帶有接地線，因?yàn)槠帘坞娎|必須正確接地才能保持性能。屏蔽配線架中的接地線將電纜的屏蔽層連接到交換機(jī)或機(jī)柜上的接地點(diǎn)。此設(shè)置可確保屏蔽電纜得到充分保護(hù)，從而降低數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)并保持信號(hào)完整性。 Cat6 非屏蔽配線架：經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇 與 Cat6 屏蔽配線架一樣，非屏蔽 Cat6 配線架也有 48 端口、24 端口和 12 端口配置，適用于 10/100/1000Base-T 和 10GBase-T 以太網(wǎng)應(yīng)用。但是，Cat6 非屏蔽配線架缺乏屏蔽面板中的屏蔽設(shè)計(jì)，這使得它們?cè)诟唠姶鸥蓴_ (EMI) 環(huán)境中效果較差。 非屏蔽配線架通常比屏蔽配線架便宜。它們易于安裝且維護(hù)成本極低，是低 EMI 環(huán)境（如家庭網(wǎng)絡(luò)或小型辦公室設(shè)置）的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。在這些設(shè)置中，它們的可靠性能可滿足日常網(wǎng)絡(luò)需求，而無(wú)需額外的屏蔽成本。 屏蔽配線架與非屏蔽配線架有何不同？ 在為您的網(wǎng)絡(luò)選擇合適的配線架時(shí)，應(yīng)考慮成本、安裝復(fù)雜性、性能和每種類型的理想環(huán)境等關(guān)鍵因素。下表重點(diǎn)介紹了 Cat6 屏蔽配線架和非屏蔽配線架之間的核心差異，以幫助您做出明智的決定。 因素 Cat6 屏蔽配線架 Cat6 非屏蔽配線架 成本 Cat6屏蔽配線架 > Cat6非屏蔽配線架 安裝復(fù)雜性 Cat6屏蔽配線架 > Cat6非屏蔽配線架 端口數(shù)量 12/24/48 終端 耦合器/110 型打線器 配線架類型 平面/角度 屏蔽設(shè)計(jì) 配有金屬屏蔽和接地 無(wú)屏蔽設(shè)計(jì) 信號(hào)質(zhì)量 高噪聲環(huán)境下抗干擾能力更強(qiáng) 低干擾環(huán)境下信號(hào)質(zhì)量良好 最適合 高 EMI 環(huán)境，例如工業(yè)、醫(yī)療、高密度數(shù)據(jù)中心 低 EMI 環(huán)境，例如辦公室、家庭 維護(hù)需求 需要檢查屏蔽完整性和接地 簡(jiǎn)單、定期的檢查和清潔 非屏蔽 Cat6 電纜可以連接到 Cat6 屏蔽配線架嗎？ 一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是您是否可以在同一網(wǎng)絡(luò)中混合使用屏蔽和非屏蔽組件。例如，您可以將非屏蔽 Cat6 電纜連接到屏蔽配線架，或者將屏蔽電纜與非屏蔽配線架一起使用嗎？ 一般來(lái)說(shuō)，可以混合使用這些組件，但這可能會(huì)損害屏蔽的有效性。如果將非屏蔽 Cat6 電纜與屏蔽配線架一起使用，則整體的 EMI 和 RFI 保護(hù)將降低。同樣，將屏蔽 Cat6 電纜與非屏蔽配線架一起使用也無(wú)法提供完全的屏蔽優(yōu)勢(shì)。因此，建議將屏蔽電纜與屏蔽配線架搭配使用，將非屏蔽電纜與非屏蔽配線架搭配使用，以確保最佳網(wǎng)絡(luò)性能。 結(jié)論 選擇合適的配線架對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能至關(guān)重要。Cat6 屏蔽配線架在數(shù)據(jù)中心等高干擾環(huán)境中表現(xiàn)出色，使其成為數(shù)據(jù)中心的最佳屏蔽配線架。安裝屏蔽配線架可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性和數(shù)據(jù)完整性。非屏蔽配線架對(duì)于家庭和小型辦公室等低干擾環(huán)境而言具有成本效益和效率。