Akamai創始人Tom Leighton
當前超大規模[]云服務商主導[]著企業IT市[]場，鮮有人敢[]挑戰云計算經[]濟模式、AI[]基礎設施和網[]絡安全架構的[]現狀。但Ak[]amai聯合[]創始人兼CE[]O Tom Leight[]on正是這樣[]的挑戰者。他[]直言不諱地指[]出：云計算已[]變得臃腫、昂[]貴且過度中心[]化。
Leight[]on向信息安[]全媒體集團表[]示，互聯網需[]要一種全新的[]基礎設施架構[]——分布式、[]原生安全且為[]邊緣性能優化[]。從邊緣原生[]AI推理、A[]PI安全到全[]球首款AI防[]火墻，Aka[]mai已不再[]僅是內容分發[]者，而是未來[]藍圖的重新設[]計者。
云服務本應更便宜
當被問及Akamai未來一年的愿景時，Leighton提出了逆向觀點："云服務已不再經濟實惠。過去云確實比本地部署便宜，但如今許多企業會告訴你，遷移到大型云服務商的成本更高。"他指出，企業正陷入長期合同、高單價和復雜鎖定的困境："開發者已經上癮了，這本來就是超大規模云商的戰略手段。"
這一洞察促使Akamai開發了獨特方案——通過分布式架構降低成本、減少延遲、弱化對中心化超大規模模式的依賴。憑借覆蓋130個國家750個城市的4000多個接入點(POP)，Akamai完全有能力以本地化、輕量化和低延遲重塑云交付。"我們已將大部分內部應用從超大規模云平臺遷移至自有平臺。"他補充道。
Akamai重注云與安全
Akamai的轉型不再僅依賴內容分發優勢。Leighton將公司定位為三位一體的企業，涵蓋分發、云計算和網絡安全，其中安全業務正成為營收增長的最大驅動力。
"網絡安全業務[]正在迅猛擴張[]，現已貢獻超[]半數營收。"Leight[]on表示，"API使用量[]激增和微隔離[]策略是核心增[]長點。"Akamai[]的API安全[]方案不僅能識[]別脆弱API[]，還能發現可[]能泄露敏感數[]據的閑置AP[]I。"我們首先幫助[]CIO/CI[]SO摸清其暴[]露的API資[]產，大多數企[]業根本不清楚[]自己的API[]蔓延情況。"
另一支柱是G[]uardic[]ore微隔離[]技術，通過在[]關鍵應用部署[]微型防火墻監[]控企業橫向流[]量。某大型金[]融機構的概念[]驗證顯示，其[]10%的內部[]流量屬于僵尸[]流量，"這些流量毫無[]用處，只會消[]耗資源增加風[]險"。
收購Linode后，Akamai云業務快速增長。原主打中小企業的Linode現已升級為企業級方案，容器服務覆蓋140多座城市。"目標很明確：相比傳統超大規模云方案，我們要加速云工作流、增強安全性并大幅降低成本。"
邊緣AI：更快、更省、更實用
Leighton對企業AI現狀有獨到見解。他淡化了對大模型和天價GPU的追捧："我們不采購訓練大模型的頂級GPU，那不是我們的重點。"Akamai采用靠近用戶的推理模式，無論是電商推薦、聊天機器人還是多API工作流，延遲始終是核心問題。通過在中端GPU甚至邊緣CPU上部署，Akamai能支持實時AI應用，規避超大規模AI計算的高成本與復雜性。
"打造企業級聊天機器人不需要訓練所有電影數據的模型。"Leighton指出，"CPU運行的小模型通常足夠好用且高效得多。"這種效率使得AI能部署在Akamai全球分布式基礎設施上，為企業提供既強大又可擴展的AI能力。
押注AI防火墻
Leighton重點介紹了創新產品類別——AI防火墻。
"人們用敏感數[]據訓練模型后[]卻公開暴露，[]這創造了新的[]攻擊面。"他警告道，"AI會產生幻[]覺，你永遠不[]知道它會做什[]么。攻擊者已[]掌握誘騙模型[]泄露數據或作[]惡的方法。"
Akamai的AI防火墻通過監控提示詞和響應，既防止惡意提示操控模型，又避免敏感數據泄露。"可根據客戶偏好部署在本地、云端或Akamai平臺，這將是一場軍備競賽，但AI安全態勢管理已刻不容緩。"
原生本地化優勢
在數據主權嚴苛、監管框架多元的時代，Akamai的地理覆蓋成為顯著優勢。僅在印度就擁有300多個POP，不僅能分發內容，還可本地化運行完整云和AI工作負載。
"我們能在任何[]司法管轄區本[]地存儲處理數[]據。"Leight[]on強調，"這不只是性能[]考量，更是合[]規剛需。"
這使得Aka[]mai在印度[]、歐盟等數據[]法趨嚴的市場[]獨具優勢。其[]分散工作負載[]同時滿足合規[]要求的能力，[]已超越技術成[]就成為戰略差[]異化優勢。
這場對話揭示[]的不僅是技術[]路線圖，更是[]戰略轉型。A[]kamai正[]在打造全球分[]布式、AI就[]緒且安全優先[]的替代性云方[]案，同時挑戰[]著從超大規模[]云經濟到AI[]安全架構的行[]業固有認知。[]
"我們不再止步于內容分發，"Leighton總結道，"正幫助企業從根本上、從邊緣開始，重新思考性能、經濟性與安全性。"
