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一夜飆漲389億，京東離不開(kāi)云計(jì)算？ 日前，京東公布了2023年第四季度及全年財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，第四季度凈營(yíng)收為3061億元，同比增長(zhǎng)3.6%；歸屬于普通股股東的凈利潤(rùn)為34億元，2022年同期凈利潤(rùn)為30億元；2023年凈營(yíng)收為10847億元，較2022年增長(zhǎng)3.7%；歸屬于普通股股東的凈利潤(rùn)為242億元，2022年凈利潤(rùn)為104億元。拿下今年春晚獨(dú)家合作權(quán)的劉強(qiáng)東，再創(chuàng)萬(wàn)億年?duì)I收。當(dāng)晚美股股價(jià)從盤前漲超11%、盤中漲近20%，最終收漲16.18%，市值一夜飆漲54億美元（約合人民幣389億元）。百億身價(jià)的京東宣布要在市場(chǎng)上買下10%的自己（按照大約300億美元流通市值計(jì)算），其會(huì)在三年內(nèi)最多回購(gòu)30億美元。 混合云+AI 在眾多板塊中，京東ToB業(yè)務(wù)表現(xiàn)其亮眼，全年服務(wù)收入達(dá)2134億元，同比增長(zhǎng)17.8%。而這份功勞，有京東云一份。京東云一直有自己的“打法”，那就是“AI+云計(jì)算”的云智能全價(jià)值鏈產(chǎn)業(yè)賦能新戰(zhàn)略。京東云將與京東AI業(yè)務(wù)深度結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。從“上云”那一刻開(kāi)始，京東云便生長(zhǎng)在混合多云的環(huán)境中。立足混合云+AI的京東云，在2021年發(fā)布了行業(yè)首個(gè)混合多云操作系統(tǒng)“云艦”。云艦將混合多云的管理推向前所未有的操作系統(tǒng)級(jí)別，可全面兼容全球范圍各類基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)混合基礎(chǔ)設(shè)施最全面最徹底的管理與調(diào)度。去年7月，云艦升級(jí)到了3.0版本。該版本擁有更加極致的穩(wěn)定可靠性、更豐富更開(kāi)放的生態(tài)、更先進(jìn)的計(jì)算池化技術(shù)、更廣泛兼容的多云多芯多活，可以更好的滿足產(chǎn)業(yè)各類數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。它也成為了行業(yè)首批通過(guò)中國(guó)信通院混合云綜合能力評(píng)測(cè)，位列最高等級(jí)。 江湖氣的京東 除云艦3.0外，京東云還推出了更適合產(chǎn)業(yè)“體質(zhì)”的言犀大模型。京東云不強(qiáng)調(diào)“通用”，而是用自家數(shù)據(jù)訓(xùn)練自家模型，即融合了70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，專注于解決真實(shí)的產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。同時(shí)，為了降低使用門檻，京東云基于言犀大模型解耦出的底層能力，推出了言犀AI開(kāi)發(fā)計(jì)算平臺(tái)。在言犀AI開(kāi)發(fā)計(jì)算平臺(tái)上，之前需要10余人的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)工作，現(xiàn)在只需要1-2個(gè)算法人員，且可完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程，訓(xùn)練效率提升2倍，推理提效6.2倍，成本節(jié)約近90%。多快好省的京東，實(shí)現(xiàn)了真正的MaaS。第十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)第二次會(huì)議上，京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬今年提交了多份提案，其中包括“鼓勵(lì)國(guó)產(chǎn)算力軟硬協(xié)同，支持大模型創(chuàng)新與應(yīng)用”；“要以國(guó)產(chǎn)化算力底座推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”等。曹鵬表示，京東云基于多年在多個(gè)產(chǎn)業(yè)中的“摸爬滾打”，構(gòu)建出以先進(jìn)計(jì)算體系為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，并已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、政務(wù)、能源、交通等領(lǐng)域，為千行百業(yè)不同需求的客戶提供更加安全穩(wěn)定、超強(qiáng)性能、極致降本的產(chǎn)品和服務(wù)。一身“江湖氣”的京東云扎深產(chǎn)業(yè)，不做“浮云”。 寫在最后 如果說(shuō)電商是京東的第一戰(zhàn)場(chǎng)，那么云計(jì)算便是它的第二戰(zhàn)場(chǎng)。在這個(gè)戰(zhàn)爭(zhēng)上，京東毫不畏縮。前幾日，繼阿里云宣布“史上最大力度”降價(jià)后，京東云直接硬鋼，承諾比特定云廠商在其最低實(shí)際成交單價(jià)基礎(chǔ)上再低10%，并喊出“隨便降，比到底，買貴就賠”。一直以來(lái)，京東云是京東所有業(yè)務(wù)中的“小透明”，其存在是為了更好服務(wù)其他業(yè)務(wù)。后來(lái)，京東云又作為上市助推器，與京東數(shù)科合并，但后者上市遙遙無(wú)期，前者也沒(méi)什么存在感。然而每次云廠商的博弈，京東云卻從未缺席。京東離不云，就像魚(yú)離不開(kāi)水。“江湖氣”十足的京東云必將在這場(chǎng)“華山論劍”中，不落后于人。 -
云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的五大風(fēng)險(xiǎn) 云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的五大風(fēng)險(xiǎn) 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)庫(kù)中很有意義，也有很多好處。然而，任何將重要數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù)的決定都會(huì)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)。 無(wú)論是數(shù)據(jù)丟失、缺乏隱私還是網(wǎng)絡(luò)攻擊，存儲(chǔ)管理員在遷移之前都必須仔細(xì)考慮云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。管理員應(yīng)在云存儲(chǔ)安裝期間和之后定期檢查這些風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)機(jī)密性、完整性和可用性至關(guān)重要。 未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù) 訪問(wèn)基于云的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)通常需要互聯(lián)網(wǎng)連接。只有經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)和驗(yàn)證的用戶才有權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù)。基于角色的訪問(wèn)由用戶的位置和活動(dòng)決定，有助于防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。理想情況下，身份驗(yàn)證至少具有兩個(gè)授予訪問(wèn)權(quán)限的因素，可以保護(hù)數(shù)據(jù)免受潛在的破壞。與訪問(wèn)相關(guān)的活動(dòng)的加密也可以保護(hù)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)丟失 當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)和系統(tǒng)托管在云服務(wù)中時(shí)，其仍然負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)保護(hù)，這可能會(huì)限制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的控制。生成關(guān)鍵數(shù)據(jù)的額外副本，并將其存儲(chǔ)在另一個(gè)存儲(chǔ)平臺(tái)中，最好是不同的數(shù)據(jù)中心。混合布置也是一種選擇。用戶將關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地，例如NAS設(shè)備和云存儲(chǔ)庫(kù)中。這使用戶能夠從NAS設(shè)備本地訪問(wèn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并在云中托管該數(shù)據(jù)的備份。仔細(xì)審查云服務(wù)提供商的服務(wù)級(jí)別協(xié)議。了解其規(guī)則，誰(shuí)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)保護(hù)。實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)策略，以最大程度地降低云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。本文檔為用戶如何創(chuàng)建、存儲(chǔ)、訪問(wèn)、更改和刪除數(shù)據(jù)建立了指導(dǎo)方針。根據(jù)歐盟GDPR的規(guī)定，數(shù)據(jù)保護(hù)也是一項(xiàng)重要的監(jiān)管要求。任何訪問(wèn)歐盟成員國(guó)生成的數(shù)據(jù)的組織都必須遵守GDPR。 云中的安全 盡管近年來(lái)云存儲(chǔ)安全性有所提高，但對(duì)靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密仍然很重要。建立氣隙以進(jìn)一步保護(hù)數(shù)據(jù)。一些云供應(yīng)商提供氣隙，而磁帶存儲(chǔ)是另一種常見(jiàn)的選擇。 數(shù)據(jù)隱私的損失 未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)是最大的云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)之一。這可能意味著隱私的損失，尤其是個(gè)人身份信息和個(gè)人健康信息。例如，HIPAA法規(guī)在聯(lián)邦法規(guī)第164部分中有具體要求，以確保管理員建立和維護(hù)數(shù)據(jù)隱私。 網(wǎng)絡(luò)攻擊和違規(guī) 隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的頻率和嚴(yán)重性增加，，例如網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和勒索軟件，在云服務(wù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的用戶必須確保與現(xiàn)場(chǎng)存儲(chǔ)相同的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)。尋找能夠提供最直接的用戶控制的產(chǎn)品。云安全產(chǎn)品的示例包括： 檢查點(diǎn)Cloud Guard。支持多云環(huán)境以及大多數(shù)主要云平臺(tái)。 云通道層。使用IaaS支持云服務(wù)器和容器。 Symantec云工作負(fù)載保護(hù)。支持所有主要云平臺(tái)并提供資源可擴(kuò)展性以支持不斷變化的用戶需求。 -
云安全如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性 作為企業(yè)主或IT專業(yè)人士，您了解數(shù)據(jù)在當(dāng)今數(shù)字環(huán)境中的巨大價(jià)值。但您是否考慮過(guò)在云中存儲(chǔ)和傳輸敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)？數(shù)據(jù)泄露、未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和潛在的損壞可能會(huì)造成災(zāi)難性的后果，損害您企業(yè)的誠(chéng)信和聲譽(yù)。如果您能夠充分利用云計(jì)算的強(qiáng)大功能，同時(shí)確保對(duì)寶貴數(shù)據(jù)進(jìn)行最大程度的保護(hù)，結(jié)果會(huì)怎樣？云安全改變了游戲規(guī)則，它提供了強(qiáng)大的措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)完整性，并使組織能夠自信地在云中運(yùn)營(yíng)。 數(shù)據(jù)屏蔽可增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性 維護(hù)云中數(shù)據(jù)完整性的一個(gè)關(guān)鍵方面是保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，例如個(gè)人身份信息(PII)或財(cái)務(wù)記錄。數(shù)據(jù)屏蔽是一種安全技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)屏蔽涉及使用虛構(gòu)或匿名值來(lái)模糊或替換敏感數(shù)據(jù)元素的過(guò)程。這可確保原始數(shù)據(jù)仍然受到保護(hù)，同時(shí)仍允許對(duì)屏蔽數(shù)據(jù)集執(zhí)行測(cè)試、開(kāi)發(fā)或其他授權(quán)活動(dòng)。在云計(jì)算的背景下，數(shù)據(jù)屏蔽在維護(hù)數(shù)據(jù)完整性方面發(fā)揮著重要作用，在非生產(chǎn)環(huán)境（例如開(kāi)發(fā)、測(cè)試和準(zhǔn)備階段）中保護(hù)信息，因?yàn)檫@些環(huán)境可能會(huì)向不同的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)公開(kāi)信息。通過(guò)屏蔽數(shù)據(jù)，可以隱藏這些信息。最大限度地降低訪問(wèn)或意外暴露的風(fēng)險(xiǎn)。促進(jìn)與供應(yīng)商、合作伙伴或承包商等各方的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。數(shù)據(jù)屏蔽涉及用屏蔽版本替換值，以促進(jìn)協(xié)作，同時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。確保遵守要求保護(hù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如GDPR和CCPA）。在組織中實(shí)施數(shù)據(jù)屏蔽表明他們致力于確保數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性，以避免受到處罰。通過(guò)模糊信息來(lái)減輕內(nèi)部威脅可以降低內(nèi)部人員獲取和破壞信息的可能性。為了有效部署數(shù)據(jù)屏蔽措施，企業(yè)應(yīng)該利用動(dòng)態(tài)屏蔽技術(shù)來(lái)實(shí)施訪問(wèn)控制，對(duì)屏蔽數(shù)據(jù)集進(jìn)行審計(jì)和監(jiān)控，并選擇提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)屏蔽功能以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加密和密鑰管理實(shí)踐的知名云服務(wù)提供商。 云安全對(duì)于數(shù)據(jù)完整性的重要性 1.保護(hù)數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn) 云計(jì)算的一大擔(dān)憂是防止訪問(wèn)機(jī)密信息。云安全功能（如訪問(wèn)控制、加密和多因素身份驗(yàn)證）在阻止未經(jīng)授權(quán)的個(gè)人獲取敏感信息方面發(fā)揮著重要作用。通過(guò)實(shí)施這些安全措施，企業(yè)可以保護(hù)其數(shù)據(jù)免受泄露，確保其完整性并防止更改或泄露。 2.確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性 在設(shè)置中，數(shù)據(jù)通常由多個(gè)用戶和應(yīng)用同時(shí)處理。安全協(xié)議（例如版本控制和數(shù)據(jù)同步機(jī)制）有助于維護(hù)跨位置和設(shè)備的數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性。這可確保所有用戶都與最新的數(shù)據(jù)版本進(jìn)行交互，從而最大限度地減少錯(cuò)誤、差異和數(shù)據(jù)損壞。 3.傳輸過(guò)程中保護(hù)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)在云服務(wù)、應(yīng)用和設(shè)備之間不斷傳輸。通信協(xié)議(HTTPS、VPN)和端到端加密等云安全措施可在傳輸過(guò)程中保護(hù)數(shù)據(jù)，以阻止竊聽(tīng)、中間人攻擊和其他可能損害數(shù)據(jù)完整性的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。 4.啟用安全備份和恢復(fù) 數(shù)據(jù)丟失或損壞會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生影響。云安全解決方案通常具有備份和恢復(fù)功能，以確保在系統(tǒng)故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊或人為失誤的情況下能夠快速安全地恢復(fù)數(shù)據(jù)。這種方法通過(guò)提供恢復(fù)數(shù)據(jù)的方法來(lái)幫助維護(hù)數(shù)據(jù)完整性，從而減少停機(jī)時(shí)間和潛在的數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)完整性的云安全最佳實(shí)踐 為了通過(guò)云安全有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性，企業(yè)應(yīng)實(shí)施以下最佳實(shí)踐：● 使用訪問(wèn)控制（如基于角色的管理和多因素身份驗(yàn)證）來(lái)限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。● 在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加密保護(hù)數(shù)據(jù)。● 使用最新的安全補(bǔ)丁更新云服務(wù)、應(yīng)用程序和操作系統(tǒng)，以防止違規(guī)。● 跟蹤和審計(jì)所有數(shù)據(jù)活動(dòng)以檢測(cè)和應(yīng)對(duì)安全事件。● 通過(guò)定期的安全培訓(xùn)，教會(huì)員工如何處理敏感數(shù)據(jù)和識(shí)別威脅。● 定期檢查云安全性以發(fā)現(xiàn)弱點(diǎn)并更新針對(duì)新威脅的保護(hù)措施。 總結(jié) 那么，您準(zhǔn)備好在保護(hù)數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)過(guò)渡到云了嗎？云安全在釋放可能性的同時(shí)保護(hù)寶貴信息。試想一下。通過(guò)實(shí)施安全協(xié)議，可以告別對(duì)數(shù)據(jù)泄露、未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)入或篡改的擔(dān)憂。相反，您將有信心根據(jù)數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策，從而建立利益相關(guān)者之間的信任并促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。不要讓憂慮阻礙進(jìn)步。采用云計(jì)算，并制定符合組織要求的安全計(jì)劃。簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，保持領(lǐng)先地位，保護(hù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)。未來(lái)在于云，有了云安全措施，您可以達(dá)到頂峰，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的完整性堅(jiān)如磐石。擁抱云技術(shù)的功能。為業(yè)務(wù)開(kāi)辟一個(gè)充滿機(jī)遇的領(lǐng)域。 常見(jiàn)問(wèn)題 云安全如何有助于維護(hù)數(shù)據(jù)完整性？ 云安全機(jī)制保護(hù)數(shù)據(jù)免遭訪問(wèn)，確保其一致性和準(zhǔn)確性。它們還在傳輸過(guò)程中保護(hù)數(shù)據(jù)并促進(jìn)備份和恢復(fù)過(guò)程。所有這些都有助于提高數(shù)據(jù)完整性。 數(shù)據(jù)屏蔽對(duì)于保護(hù)數(shù)據(jù)完整性有何作用？ 數(shù)據(jù)屏蔽使用偽造或匿名值來(lái)隱藏信息。這種做法可以在生產(chǎn)環(huán)境中保護(hù)詳細(xì)信息。它還支持?jǐn)?shù)據(jù)共享和協(xié)作。此外，它還有助于遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)并降低組織內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)。 哪些云安全服務(wù)和解決方案可以提高數(shù)據(jù)的可信度？ 有一些選項(xiàng)可以增強(qiáng)云數(shù)據(jù)安全性，例如云訪問(wèn)安全代理(CASB)云數(shù)據(jù)丟失預(yù)防(DLP)工具、帶密鑰管理的云加密、云安全態(tài)勢(shì)管理(CSPM)解決方案以及云原生安全信息和事件管理(SIEM)系統(tǒng)。 關(guān)鍵要點(diǎn) ● 維護(hù)數(shù)據(jù)完整性對(duì)于做出明智的決策、滿足要求和維護(hù)利益相關(guān)者的信心至關(guān)重要。● 云安全措施保護(hù)數(shù)據(jù)免遭訪問(wèn)，確保準(zhǔn)確性和一致性，在傳輸過(guò)程中保護(hù)數(shù)據(jù)并啟用備份程序。● 采用訪問(wèn)控制、加密方法、定期系統(tǒng)更新和員工培訓(xùn)等措施對(duì)于維護(hù)云環(huán)境中的數(shù)據(jù)完整性至關(guān)重要。● 數(shù)據(jù)混淆在保護(hù)信息方面發(fā)揮著重要作用，可以促進(jìn)安全的團(tuán)隊(duì)合作，確保遵守合規(guī)性并降低內(nèi)部人員的風(fēng)險(xiǎn)。● 利用安全服務(wù)和解決方案可以提供功能以及持續(xù)監(jiān)控能力，通過(guò)自動(dòng)威脅檢測(cè)響應(yīng)來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性保護(hù)。 -
如何通過(guò)無(wú)縫跨云數(shù)據(jù)共享打破孤島？ 在當(dāng)今的多云世界中，標(biāo)準(zhǔn)化就像跨云數(shù)據(jù)共享的轉(zhuǎn)換器，確保不同的云平臺(tái)可以讀取數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)無(wú)縫交換。假設(shè)在全國(guó)各地有多個(gè)辦事處，每個(gè)辦事處都有不同的安全系統(tǒng)、辦事處經(jīng)理和營(yíng)業(yè)時(shí)間。但需要從任何位置安全地訪問(wèn)企業(yè)文件，這就是跨云數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)。由于每個(gè)云提供商都充當(dāng)單獨(dú)的辦公室，因此訪問(wèn)所需的所有文件會(huì)變得困難。此外，擁有多個(gè)具有不同訪問(wèn)點(diǎn)的辦公室會(huì)使我們?nèi)菀资艿饺肭趾蛿?shù)據(jù)泄露的影響。雖然辦公樓內(nèi)可能存在需要特殊訪問(wèn)權(quán)限的禁區(qū)或安全室（存儲(chǔ)受復(fù)雜隱私法規(guī)約束的數(shù)據(jù)），但每棟辦公樓的安全級(jí)別是否都相同？幸運(yùn)的是，存在解決方案可以確保他們做到這一點(diǎn)。讓我們深入探討企業(yè)由于跨云數(shù)據(jù)共享而面臨的典型障礙，以及一系列可能的解決方案，以幫助您獲得實(shí)時(shí)洞察力。 多云數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn) 在多云環(huán)境中，數(shù)據(jù)分布在不同的云平臺(tái)上，存儲(chǔ)解決方案和管理工具也各不相同。這種分散的框架可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)所有權(quán)分散、可見(jiàn)性有限和數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)孤島阻礙企業(yè)全面了解其數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致數(shù)據(jù)集不完整且不一致，這意味著一個(gè)部門可能會(huì)訪問(wèn)錯(cuò)誤或過(guò)時(shí)的信息。這阻礙了生成全面的實(shí)時(shí)洞察、促進(jìn)協(xié)作和做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。事實(shí)上，研究發(fā)現(xiàn)，76%的受訪者承認(rèn)數(shù)據(jù)孤島阻礙了跨部門交流。此外，企業(yè)使用的每個(gè)云提供商都代表著另一個(gè)安全問(wèn)題，每個(gè)云都是一個(gè)潛在的入口點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)掃描是網(wǎng)絡(luò)犯罪分子識(shí)別暴露入口點(diǎn)的常用方法。許多人使用一種稱為端口掃描的技術(shù)，這與審計(jì)人員查找易受攻擊的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的方法相同。然后，攻擊者瞄準(zhǔn)云平臺(tái)之間的漏洞或錯(cuò)誤配置，滲透到企業(yè)的整個(gè)云環(huán)境中，可能對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)和聲譽(yù)造成災(zāi)難性的損害。多云還意味著很難全面了解潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，也很難確保在所有地方都實(shí)施一致的安全策略。由于數(shù)據(jù)孤島以及每個(gè)云提供商都有自己的安全協(xié)議和配置，這種情況進(jìn)一步加劇。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，69%的組織由于不同公共云平臺(tái)上應(yīng)用安全性的配置方式不同而遭遇數(shù)據(jù)泄露或暴露。跨云數(shù)據(jù)共享的另一個(gè)重要問(wèn)題與數(shù)據(jù)隱私法規(guī)有關(guān)，企業(yè)必須遵守適用于其業(yè)務(wù)類型、數(shù)據(jù)位置和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的用戶的法規(guī)。確保跨多個(gè)云位置的合規(guī)性會(huì)大大增加數(shù)據(jù)治理流程的復(fù)雜性，這意味著需要額外的資源和專業(yè)知識(shí)來(lái)管理跨不同區(qū)域的合規(guī)性。對(duì)于擁有大量IT團(tuán)隊(duì)的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，保持合規(guī)性可能是一個(gè)相對(duì)容易的挑戰(zhàn)。然而，對(duì)于可能沒(méi)有內(nèi)部IT團(tuán)隊(duì)的初創(chuàng)企業(yè)和小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，要適應(yīng)不斷變化的法規(guī)，他們可能需要將有限預(yù)算中的大部分花在專家云架構(gòu)師身上。 跨云數(shù)據(jù)共享解決方案 雖然多云方法確實(shí)存在挑戰(zhàn)，但隨著越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)展國(guó)際合作、建立在家辦公計(jì)劃以及外包具有特定專業(yè)的項(xiàng)目，IT團(tuán)隊(duì)共享數(shù)據(jù)至關(guān)重要。以下是他們可以安全地做到這一點(diǎn)的方法。 跨云平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)化就像是跨云數(shù)據(jù)共享的翻譯器，確保不同的云平臺(tái)可以讀取數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)無(wú)縫交換。這樣就無(wú)需為每個(gè)云環(huán)境編寫復(fù)雜的自定義代碼或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織等組織為企業(yè)提供獨(dú)立的、非政府的和全球性的標(biāo)準(zhǔn)。例如，可以查找和購(gòu)買有關(guān)行業(yè)頂級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的信息。ISO/IEC23894:2023指導(dǎo)用戶如何開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、部署或使用使用AI的產(chǎn)品、系統(tǒng)和服務(wù)。遵循標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有助于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、消除瓶頸并避免數(shù)據(jù)共享延遲或中斷。更重要的是，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)管理，使跨多個(gè)云環(huán)境實(shí)施一致的數(shù)據(jù)治理策略更加容易。 集中式數(shù)據(jù)湖 為了充分利用多云環(huán)境，企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)整合并集中在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中。由于這些存儲(chǔ)庫(kù)可以保存和處理大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此非常適合跨部門協(xié)作。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的靈活性，可以實(shí)施“讀取時(shí)模式”方法。這意味著在分析期間定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不是預(yù)先強(qiáng)制執(zhí)行模式。但是，集中式數(shù)據(jù)湖可以配置為近乎實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)。考慮預(yù)處理步驟來(lái)準(zhǔn)備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以便更快地進(jìn)行分析。這可能涉及事先提取相關(guān)特征或元數(shù)據(jù)。然后，可以近乎實(shí)時(shí)地分析預(yù)處理的數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流。這就是人工智能數(shù)據(jù)目錄的作用所在：它們作為數(shù)據(jù)湖的搜索引擎，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)：● 自動(dòng)掃描和分類湖內(nèi)的數(shù)據(jù)，使得查找和理解相關(guān)數(shù)據(jù)集更加容易。● 識(shí)別并解決潛在的不一致性，例如重復(fù)或丟失的數(shù)據(jù)，確保分析的準(zhǔn)確性和可靠性。● 追蹤數(shù)據(jù)集的起源和演變，為分析提供有價(jià)值的背景信息并確保法規(guī)遵從性。通過(guò)利用具有AI驅(qū)動(dòng)目錄的數(shù)據(jù)湖，企業(yè)可以獲得解決跨云數(shù)據(jù)共享障礙的強(qiáng)大解決方案。數(shù)據(jù)湖將信息集中化，而AI目錄則解鎖數(shù)據(jù)，使其變得易于理解和值得信賴。 第三方數(shù)據(jù)共享平臺(tái) 第三方平臺(tái)允許企業(yè)將其各種云環(huán)境連接到平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)安全且受控的數(shù)據(jù)交換。此中央樞紐簡(jiǎn)化了跨云協(xié)作，使跨云環(huán)境的部門能夠輕松訪問(wèn)和共享數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)協(xié)作和知識(shí)共享。此外，擁有集中的數(shù)據(jù)焦點(diǎn)可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理任務(wù)，如訪問(wèn)控制、合規(guī)性監(jiān)控和審計(jì)跟蹤。因此，隨著更快、更高效的數(shù)據(jù)共享成為可能，此外，一些平臺(tái)還提供可視化工具，如內(nèi)置儀表板。企業(yè)可以一目了然地了解數(shù)據(jù)，并快速響應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)，從而提高整體敏捷性。市場(chǎng)上有各種各樣的平臺(tái)和工具，包括數(shù)據(jù)集成平臺(tái)以及支持多云的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。讓第三方提供內(nèi)置報(bào)告等功能、提供詳細(xì)的審計(jì)跟蹤并采用靜態(tài)和傳輸中加密等強(qiáng)大的安全協(xié)議可以減輕小型IT團(tuán)隊(duì)和個(gè)人的負(fù)擔(dān)，但確保您的合作伙伴值得信賴至關(guān)重要。選擇正確的平臺(tái)和工具取決于企業(yè)的具體需求和預(yù)算，因此企業(yè)應(yīng)該考慮支持哪些云提供商、他們提供的安全功能以及平臺(tái)是否可以隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 總結(jié) 當(dāng)前的多云方法對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。分散的信息被鎖在多個(gè)云環(huán)境中，導(dǎo)致無(wú)法獲取實(shí)時(shí)見(jiàn)解，并增加了合規(guī)性和法規(guī)方面的問(wèn)題，更不用說(shuō)，眾多的入口點(diǎn)增加了黑客的攻擊面。然而，企業(yè)并非束手無(wú)策。通過(guò)跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式、實(shí)施具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)目錄的集中式數(shù)據(jù)湖以及利用第三方數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，隧道盡頭就會(huì)出現(xiàn)曙光。這束光可以幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島并釋放其信息的真正潛力。 -
適合初學(xué)者的7種良好云存儲(chǔ)策略 由于我們不斷創(chuàng)建數(shù)據(jù)，因此存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本可能很高。云存儲(chǔ)可幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間、降低成本并簡(jiǎn)化流程。從處理日常問(wèn)題到簡(jiǎn)化功能，它可滿足所有需求。當(dāng)企業(yè)知道如何有效使用云存儲(chǔ)時(shí)，云存儲(chǔ)將為企業(yè)提供最佳服務(wù)。優(yōu)化云存儲(chǔ)可增強(qiáng)安全性、消除漏洞并支持高效運(yùn)營(yíng)。考慮到所有這些，這些策略可以幫助組織蓬勃發(fā)展。 如何選擇云存儲(chǔ)解決方案 了解業(yè)務(wù)需求將幫助找到適合用戶的云存儲(chǔ)選項(xiàng)。分析客戶對(duì)云的期望操作類型和性能。選擇具有滿足這些期望的速度和資源的存儲(chǔ)選項(xiàng)。預(yù)算也是一個(gè)因素。選擇云存儲(chǔ)解決方案時(shí)，請(qǐng)注意超額費(fèi)用。業(yè)務(wù)開(kāi)展的時(shí)間越長(zhǎng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量就越大。在合適的時(shí)間升級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可以避免昂貴的超額費(fèi)用。選擇云服務(wù)時(shí)要靈活。避免將自己鎖定在單一云服務(wù)提供商。這會(huì)降低未來(lái)的靈活性，使得更換供應(yīng)商的成本高昂且?guī)缀醪豢赡堋７治龊贤瑮l款并規(guī)劃退出策略，即使它們是假設(shè)的。在需要時(shí)有能力離開(kāi)。使用容器化和抽象層來(lái)確保數(shù)據(jù)保持可移植性。 正確管理數(shù)據(jù) 命名數(shù)據(jù)的方法有很多種，尤其是存儲(chǔ)桶和對(duì)象名稱。選擇的方法應(yīng)該在整個(gè)云存儲(chǔ)解決方案中保持一致。文件命名的一致性使文件易于檢索、共享、編輯和分析。此外，定期備份數(shù)據(jù)，所有云資源都應(yīng)備份。這樣可以確保即使系統(tǒng)出現(xiàn)故障，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)也受到保護(hù)。如果數(shù)據(jù)損壞、意外刪除或出現(xiàn)安全漏洞，也會(huì)受到保護(hù)。 最大程度提高可用性并最大程度減少停機(jī)時(shí)間 正確設(shè)置云存儲(chǔ)安全，不要因?yàn)殄e(cuò)誤的權(quán)限設(shè)置而讓敏感信息處于危險(xiǎn)之中。避免使用不符合要求的默認(rèn)配置或處理不當(dāng)?shù)陌踩胧４送猓冀K保持存儲(chǔ)可訪問(wèn)，并制定備份計(jì)劃以應(yīng)對(duì)中斷。業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需要一致的云服務(wù)，讓您在必要時(shí)訪問(wèn)重要數(shù)據(jù)。通過(guò)在不同位置構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、備份系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。另一種最大化可用性的方法是監(jiān)控云存儲(chǔ)接收的流量。根據(jù)每秒操作數(shù)、帶寬和緩存控制來(lái)評(píng)估流量。確保通過(guò)在一天中不太繁忙的時(shí)間進(jìn)行更新、最大化帶寬限制和快速處理錯(cuò)誤來(lái)最大限度地減少攻擊。 優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸 數(shù)據(jù)傳輸速度是指在不同位置之間傳輸文件的速度。對(duì)于大型數(shù)據(jù)集，傳輸速度非常重要。為了提高數(shù)據(jù)傳輸速度，請(qǐng)使用以下三種技術(shù)：● 優(yōu)化云存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。● 使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)或CDN。● 實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)壓縮。上傳數(shù)據(jù)時(shí)，不要中斷連接，相反，要等待數(shù)據(jù)上傳完成。確保在通信中斷或中斷的情況下，上傳可以從中斷的地方繼續(xù)。 維護(hù)云存儲(chǔ) 不要讓云存儲(chǔ)環(huán)境變得臃腫。并非所有內(nèi)容都需要存儲(chǔ)在云中。消除冗余、過(guò)時(shí)或瑣碎的內(nèi)容。任何過(guò)時(shí)的文件都可以被取出并存儲(chǔ)在其他地方，以提高生產(chǎn)力、降低風(fēng)險(xiǎn)并提高速度和準(zhǔn)確性。畢竟，組織良好的云環(huán)境可讓用戶輕松找到信息。隨著企業(yè)的發(fā)展，它將需要更多的存儲(chǔ)空間。通過(guò)清理云存儲(chǔ)并刪除冗余數(shù)據(jù)，充分利用這一確定性。不要存檔需要?jiǎng)h除的內(nèi)容。相反，銷毀信息并將其全部刪除。 保護(hù)云存儲(chǔ)架構(gòu) 您應(yīng)該監(jiān)控云架構(gòu)是否存在安全風(fēng)險(xiǎn)。如果發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，請(qǐng)立即采取行動(dòng)執(zhí)行安全法規(guī)并采用加密技術(shù)。還應(yīng)該定期進(jìn)行云存儲(chǔ)審查，并運(yùn)行分析程序以支持強(qiáng)大的云存儲(chǔ)解決方案。另一項(xiàng)安全措施是限制訪問(wèn)控制。請(qǐng)謹(jǐn)慎授權(quán)訪問(wèn)云存儲(chǔ)。使用不同的安全級(jí)別，不要向匿名用戶授予權(quán)限。注意誰(shuí)在云存儲(chǔ)中擁有管理權(quán)限。明智的做法是將訪問(wèn)權(quán)限保持在最低限度，并定期檢查以確保它們保持最新?tīng)顟B(tài)。人為錯(cuò)誤可能導(dǎo)致安全問(wèn)題。確保員工接受過(guò)云存儲(chǔ)方面的培訓(xùn)，以避免配置錯(cuò)誤和訪問(wèn)控制不足。投資培訓(xùn)合格人員，確保他們了解最佳實(shí)踐，包括遵守云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)法規(guī)。 兼容性程序和溝通路線 您可能偶爾需要將數(shù)據(jù)遷移到其他云提供商或系統(tǒng)。為了成功遷移，請(qǐng)確保已定義傳輸協(xié)議和程序。自定義數(shù)據(jù)傳輸方法并定期測(cè)試，監(jiān)控傳輸以確保維護(hù)安全性。此外，還可以將云存儲(chǔ)與本地系統(tǒng)或其他云服務(wù)集成。為此，必須始終使用高級(jí)數(shù)據(jù)互操作性解決方案。建立清晰的溝通路線，簡(jiǎn)化工作流程。 -
研究顯示：數(shù)據(jù)中心液冷市場(chǎng)升溫 根據(jù)研究公司Dell'Oro Group的報(bào)告，數(shù)據(jù)中心的液體冷卻技術(shù)正從特定市場(chǎng)細(xì)分中的小眾選擇轉(zhuǎn)變?yōu)橹髁鲬?yīng)用。 隨著先進(jìn)處理器和高性能服務(wù)器部署的增加，液體冷卻的熱管理能力需求也在增長(zhǎng)。展望未來(lái)，Dell'Oro Group表示，液體冷卻將在2024年下半年開(kāi)始成為主流技術(shù)，并將在未來(lái)五年內(nèi)增長(zhǎng)至超過(guò)150億美元的市場(chǎng)規(guī)模。 “以前，液體冷卻供應(yīng)商宣稱提高效率和可持續(xù)性是該技術(shù)被采用的原因，”Dell'Oro Group研究總監(jiān)兼《數(shù)據(jù)中心液體冷卻高級(jí)研究報(bào)告》作者Lucas Beran說(shuō)道。“雖然這些好處依然存在，但目前推動(dòng)其采用的主要原因是其增強(qiáng)的熱管理性能，能夠滿足高端處理器和加速服務(wù)器特別苛刻的熱要求。” Dell'Oro報(bào)告稱，配備GPU和定制加速器的加速服務(wù)器在2024年第一季度占所有服務(wù)器銷售的超過(guò)一半。此外，AI網(wǎng)絡(luò)需求將加速向更高速度和先進(jìn)熱管理的轉(zhuǎn)變。預(yù)計(jì)到2025年，AI后端網(wǎng)絡(luò)中部署的大部分交換端口將達(dá)到800 Gbps，而到2027年將達(dá)到1600 Gbps。 液體冷卻類型 Dell'Oro報(bào)告研究了三種液體冷卻技術(shù)：后門熱交換器、直芯冷卻和浸沒(méi)冷卻。 后門熱交換器通常安裝在單個(gè)服務(wù)器機(jī)架上，涉及在機(jī)架后部放置一個(gè)冷凝器單元，提供冷卻液并移除服務(wù)器產(chǎn)生的熱量。Beran表示，“后門熱交換器的重要之處在于它不需要對(duì)IT設(shè)備進(jìn)行修改，因此在未設(shè)計(jì)為液體冷卻的基礎(chǔ)設(shè)施中部署要簡(jiǎn)單得多。” 直芯液體冷卻技術(shù)需要對(duì)現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行改動(dòng)，涉及在處理器頂部安裝冷卻板，并從服務(wù)器中引出管道。這種技術(shù)配置被稱為單相直芯液體冷卻（DLC）。雙相直芯液體冷卻利用冷卻液的液相和氣相，更高效地散熱。 單相DLC部署首先規(guī)模化，Beran表示，“這是因?yàn)楦咝阅苡?jì)算行業(yè)長(zhǎng)期采用該技術(shù)，幫助建立了更成熟的供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)和最終用戶部署和服務(wù)技術(shù)的知識(shí)。”單相DLC是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心液體冷卻技術(shù)，預(yù)計(jì)在五年預(yù)測(cè)期內(nèi)將繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。然而，預(yù)計(jì)雙相DLC將在預(yù)測(cè)期內(nèi)顯著增長(zhǎng)。Beran表示，流體創(chuàng)新將在浸沒(méi)冷卻的成功中發(fā)揮重要作用。 2023年數(shù)據(jù)中心液體冷卻收入方面，CoolIT Systems、Boyd和Motivair是前三大供應(yīng)商。Beran還指出，Nvidia已指定單相DLC為支持其即將推出的GB200計(jì)算節(jié)點(diǎn)的冷卻技術(shù)。 Nvidia GB200系列的高端產(chǎn)品NVL72系統(tǒng)是一個(gè)72節(jié)點(diǎn)的液冷機(jī)架級(jí)系統(tǒng)，適用于最計(jì)算密集的工作負(fù)載。每個(gè)DGX GB200系統(tǒng)配備36個(gè)Grace Blackwell超級(jí)芯片，包括72個(gè)Blackwell GPU和36個(gè)Grace CPU，通過(guò)最新一代的NVLink互連技術(shù)連接。 Dell'Oro報(bào)告中預(yù)測(cè)的第三種技術(shù)——浸沒(méi)冷卻——涉及將服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或其他設(shè)備直接浸入不導(dǎo)電的液體中，該液體作為冷卻劑，直接吸收設(shè)備產(chǎn)生的熱量并將其傳遞出去。與傳統(tǒng)的空氣冷卻相比，浸沒(méi)冷卻技術(shù)支持更高的服務(wù)器密度。 “對(duì)浸沒(méi)冷卻有很大的興趣，因?yàn)閺墓こ探嵌葋?lái)看，它提供了最佳的熱管理性能，”Beran表示。“它提供了比直芯液體冷卻更好的熱管理性能，因?yàn)闆](méi)有與其相關(guān)的空氣冷卻，幾乎可以捕獲服務(wù)器產(chǎn)生的100%的熱量。這使得企業(yè)有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)最佳的能源效率。” 然而，浸沒(méi)冷卻的技術(shù)復(fù)雜性和生態(tài)系統(tǒng)正在減緩其采用速度，Beran說(shuō)。 “對(duì)于浸沒(méi)冷卻罐，您需要確保電纜與浸沒(méi)冷卻罐兼容，需要有懂得如何部署和設(shè)計(jì)這種基礎(chǔ)設(shè)施的承包商，”Beran表示。“與其他形式的液體冷卻（如直芯液體冷卻）相比，浸沒(méi)冷卻需要更多的教育和更多人的參與。” 盡管如此，單相浸沒(méi)和雙相直芯液體冷卻正在進(jìn)行測(cè)試、驗(yàn)證和概念驗(yàn)證工作，這為供應(yīng)商帶來(lái)了不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)。另一方面，雙相浸沒(méi)冷卻（涉及液體浸沒(méi)和氣體收集）在采用過(guò)程中面臨挑戰(zhàn)，尤其是PFAS流體使用的監(jiān)管環(huán)境。 PFAS，即全氟和多氟烷基物質(zhì)，是浸沒(méi)冷卻中使用的一類化學(xué)品。3M公司是PFAS的最大生產(chǎn)商之一，該公司在2022年表示將于2025年底前停止制造和使用PFAS材料，出于環(huán)保原因，這對(duì)浸沒(méi)技術(shù)領(lǐng)域造成了沖擊。 “盡管如此，仍有很多創(chuàng)新，我的研究表明，浸沒(méi)冷卻有機(jī)會(huì)在未來(lái)五年內(nèi)在市場(chǎng)中占據(jù)一席之地，”Beran說(shuō)。“但在我的預(yù)測(cè)期結(jié)束時(shí)，單相直芯液體冷卻仍占據(jù)市場(chǎng)的一半以上，而浸沒(méi)冷卻不到25%。” LiquidStack在Cisco Live上展示液體冷卻 在最近的Cisco Live活動(dòng)中，浸沒(méi)冷卻技術(shù)開(kāi)發(fā)商LiquidStack展示了其技術(shù)，吸引了大量關(guān)注。 “我認(rèn)為我們的客戶需要對(duì)這種目前處于早期階段的技術(shù)做出決定，”Cisco光學(xué)系統(tǒng)和光學(xué)部門高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Bill Gartner在活動(dòng)中表示。“液體浸沒(méi)可能很昂貴，但客戶將權(quán)衡這一點(diǎn)與未來(lái)高效運(yùn)行數(shù)據(jù)中心和AI系統(tǒng)的電力成本。” 其他浸沒(méi)冷卻領(lǐng)域的參與者包括Submer、Aperitas、富士通和Green Revolution Cooling。 -
到2031年，物聯(lián)網(wǎng)零售市場(chǎng)規(guī)模將擴(kuò)大至4649億美元 InsightAce Analytic Pvt. Ltd. 宣布發(fā)布全球零售物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)評(píng)估報(bào)告。根據(jù) InsightAce Analytic 的最新研究，2023 年全球零售物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)價(jià)值為 578 億美元，預(yù)計(jì)到 2031 年將達(dá)到 4649 億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)（2024-2031 年）的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 30.1%。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在通過(guò)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和實(shí)現(xiàn)新商業(yè)模式來(lái)改變零售市場(chǎng)。智能貨架、信標(biāo)和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和對(duì)庫(kù)存水平、客戶偏好和商店流量模式的洞察。這些數(shù)據(jù)使零售商能夠更有效地管理庫(kù)存、個(gè)性化營(yíng)銷工作并簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。此外，支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以通過(guò)自動(dòng)結(jié)賬、交互式顯示和基于購(gòu)物者行為的定制促銷等功能改善店內(nèi)體驗(yàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，它有望推動(dòng)重大創(chuàng)新和效率提升，幫助零售商在快速發(fā)展的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。全渠道零售的興起，由無(wú)縫整合線上和線下購(gòu)物體驗(yàn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)，正在促進(jìn)市場(chǎng)增長(zhǎng)。此外，物聯(lián)網(wǎng)智能商店的日益普及，零售商使用互聯(lián)設(shè)備和傳感器提供沉浸式和個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，進(jìn)一步加速了市場(chǎng)擴(kuò)張。驅(qū)動(dòng)因素：物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 在零售市場(chǎng)的增長(zhǎng)由幾個(gè)關(guān)鍵因素推動(dòng)。其中包括對(duì)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的需求不斷增長(zhǎng)以及對(duì)高效庫(kù)存管理的需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使零售商能夠收集有關(guān)消費(fèi)者偏好和行為的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷策略。此外，物聯(lián)網(wǎng)解決方案提高了供應(yīng)鏈的可視性和運(yùn)營(yíng)效率，降低了成本并提高了生產(chǎn)力。智能設(shè)備知識(shí)和采用率的提高以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步進(jìn)一步推動(dòng)了市場(chǎng)增長(zhǎng)。此外，物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新興技術(shù)的結(jié)合增強(qiáng)了零售運(yùn)營(yíng)中的決策過(guò)程和預(yù)測(cè)分析。挑戰(zhàn)：在實(shí)施物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 時(shí)，零售市場(chǎng)面臨諸多障礙。一個(gè)重大障礙是確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集了廣泛的數(shù)據(jù)，保護(hù)這些數(shù)據(jù)免遭泄露并確保客戶隱私變得越來(lái)越困難。另一個(gè)挑戰(zhàn)是將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與現(xiàn)有的零售基礎(chǔ)設(shè)施集成。零售商經(jīng)常面臨兼容??性問(wèn)題，并且需要大量投資來(lái)升級(jí)其技術(shù)。此外，管理和維護(hù)互聯(lián)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性可能令人難以承受，需要專業(yè)技能和知識(shí)。此外，技術(shù)進(jìn)步的快速步伐意味著零售商必須不斷適應(yīng)以保持競(jìng)爭(zhēng)力，這既昂貴又耗費(fèi)資源。區(qū)域趨勢(shì)：北美零售市場(chǎng)的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)將占據(jù)主要市場(chǎng)份額。這一增長(zhǎng)歸因于零售行業(yè)店內(nèi)和數(shù)字運(yùn)營(yíng)的整合，RFID 標(biāo)簽和智能貨架等技術(shù)使零售商能夠高效管理庫(kù)存并增強(qiáng)購(gòu)物體驗(yàn)。預(yù)計(jì)亞太地區(qū) (APAC) 將成為增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)，預(yù)計(jì) 2024 年至 2031 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將非常可觀。這種快速而持續(xù)的增長(zhǎng)是由互聯(lián)網(wǎng)普及率、智能手機(jī)使用率和電子商務(wù)活動(dòng)的不斷提高推動(dòng)的。這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)造了一種有利于在客戶互動(dòng)、營(yíng)銷策略和虛擬體驗(yàn)中采用數(shù)字化身的環(huán)境。最新發(fā)展： 2024 年 1 月，IBM Corporation 與 SAP SE 合作創(chuàng)建解決方案，旨在幫助消費(fèi)品和零售行業(yè)的客戶通過(guò)使用生成式 AI 優(yōu)化其供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)、銷售和服務(wù)。 2023 年 12 月，HCL Technologies (HCL) 與 SAP 建立合作伙伴關(guān)系，開(kāi)發(fā)和提供與各個(gè)行業(yè)相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和服務(wù)。HCL Technologies 將把相關(guān)的 SAP 軟件與服務(wù)和硬件捆綁在一起，以加快和簡(jiǎn)化組織在實(shí)施工業(yè) 4.0 轉(zhuǎn)型時(shí)遇到的分散而復(fù)雜的解決方案堆棧。 -
數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)：業(yè)務(wù)連續(xù)性的必要措施 從短信和流媒體服務(wù)到關(guān)鍵的政府、教育和醫(yī)療保健應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心為我們?nèi)粘Ｉ钐峁┝吮憷ｋS著世界比以往任何時(shí)候都更加依賴數(shù)據(jù)中心，確保這些設(shè)施保持安全和正常運(yùn)行至關(guān)重要。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施組織必須制定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。 什么是數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)？ 盡管在避免數(shù)據(jù)中心在建設(shè)階段停機(jī)，以及在運(yùn)行后通過(guò)備份和輔助電源方面已經(jīng)取得了進(jìn)展，但數(shù)據(jù)中心仍然容易受到不可預(yù)見(jiàn)的情況的影響，包括自然災(zāi)害、人為錯(cuò)誤和網(wǎng)絡(luò)攻擊。盡管不可能預(yù)防每一場(chǎng)災(zāi)難，但組織必須盡一切努力做好最壞的準(zhǔn)備。確保數(shù)據(jù)中心做好應(yīng)對(duì)意外情況的準(zhǔn)備的最佳方法是制定一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。 數(shù)據(jù)中心災(zāi)難的類型 停電 停電通常是數(shù)據(jù)中心停機(jī)和系統(tǒng)故障的主要原因。這可能導(dǎo)致重大損失，無(wú)論是收入還是客戶信心。企業(yè)越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向混合提供商和云服務(wù)，以確保其數(shù)據(jù)由冗余系統(tǒng)備份，并限制受潛在停電影響的客戶數(shù)量。 人為錯(cuò)誤 人都會(huì)犯錯(cuò)，因此這是不可避免的，但在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能遇到的災(zāi)難中，人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)采取正確的預(yù)防措施大大降低。過(guò)去三年，近40%的組織因人為失誤而遭遇過(guò)重大中斷。在這些事件中，85%的原因是工作人員未能遵守程序，或流程和程序本身存在缺陷。人為錯(cuò)誤的例子包括意外斷開(kāi)電源、電路過(guò)載或不安全的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 網(wǎng)絡(luò)攻擊 雖然停電、結(jié)構(gòu)損壞和人為錯(cuò)誤是造成許多數(shù)據(jù)中心災(zāi)難的原因，但包括勒索軟件在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)攻擊也是數(shù)據(jù)中心面臨的主要威脅，而且這些網(wǎng)絡(luò)攻擊的代價(jià)同樣高昂。根據(jù)報(bào)告顯示，2022年全球三分之二的組織遭受了網(wǎng)絡(luò)攻擊，業(yè)務(wù)因攻擊而平均中斷五天。 為什么數(shù)據(jù)中心需要災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃 面對(duì)眾多運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃可以說(shuō)是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心緊急情況的最重要的一步。一個(gè)真實(shí)事件很好地說(shuō)明了這一點(diǎn)：2021年10月15日，韓國(guó)兩大科技公司KakaoCorporation和NaverCorporation發(fā)生火災(zāi)。雖然Naver能夠相對(duì)較快地啟動(dòng)并運(yùn)行其服務(wù)器，但Kakao的服務(wù)器卻癱瘓了數(shù)小時(shí)，導(dǎo)致用戶突然無(wú)法使用他們的消息平臺(tái)、支付應(yīng)用或拼車服務(wù)，從而遭受廣泛而嚴(yán)重的中斷。重要的是，盡管Kakao確實(shí)制定了災(zāi)難管理協(xié)議，但該協(xié)議并未考慮到火災(zāi)發(fā)生時(shí)的斷電情況，從而延緩了服務(wù)恢復(fù)工作。從這一事件中吸取教訓(xùn)后，Kakao成立了一個(gè)預(yù)防再發(fā)委員會(huì)，以防止類似事件再次發(fā)生。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)越來(lái)越認(rèn)識(shí)到災(zāi)難規(guī)劃的重要性，近90%的組織都有某種形式的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。然而，與此同時(shí)，大多數(shù)受訪者(70%)只將很少的預(yù)算(0%-10%)分配給災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃。一個(gè)問(wèn)題是，災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃主要是IT工作者的責(zé)任，很少直接向高管匯報(bào)。災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃對(duì)高管層的可見(jiàn)性有限，只有41%的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃負(fù)責(zé)人向高管層匯報(bào)。不過(guò)，在今年的調(diào)查中，我們看到同樣多的受訪者表示，災(zāi)難恢復(fù)負(fù)責(zé)人的下屬比高管層低兩個(gè)級(jí)別，這一比例比我們上次調(diào)查中的26%大幅增加。在組織中提升這一職位可以加強(qiáng)與整體業(yè)務(wù)需求的一致性，并增加獲取資源的機(jī)會(huì)，以確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)的技術(shù)彈性。 面向未來(lái)的數(shù)據(jù)中心建設(shè) 雖然無(wú)法預(yù)防自然災(zāi)害，但數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)商正在設(shè)計(jì)更能抵御極端天氣、火災(zāi)和地理要求的設(shè)施。每個(gè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)都必須考慮到其所在地的具體地理位置，研究最佳建筑材料、施工技術(shù)和設(shè)施布局，以抵御自然災(zāi)害力量，同時(shí)遵守IBC2003規(guī)范。設(shè)計(jì)冗余電源和冷卻系統(tǒng)，以便在暴風(fēng)雨中也能繼續(xù)運(yùn)行。結(jié)構(gòu)分析驗(yàn)證了定制的建筑材料、施工方法和布局，以抵御極端風(fēng)力和隆起。所有支持設(shè)備（包括發(fā)電機(jī)等）都在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，這意味著內(nèi)部設(shè)備受到保護(hù)。 制定數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃 確定數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵任務(wù)服務(wù) 在制定災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃時(shí)，了解哪些服務(wù)是關(guān)鍵任務(wù)至關(guān)重要。一些企業(yè)處理災(zāi)難恢復(fù)的一種方式是通過(guò)彈性和可靠性實(shí)踐，這允許組織通過(guò)包括異地備份來(lái)從中斷中恢復(fù)，這可能具有用于故障轉(zhuǎn)移的輔助基礎(chǔ)設(shè)施。 考慮成本 不僅要考慮停機(jī)或結(jié)構(gòu)損壞的成本，還要考慮數(shù)據(jù)中心服務(wù)對(duì)誰(shuí)的影響，以及自然數(shù)據(jù)中心災(zāi)難對(duì)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)意味著什么。數(shù)據(jù)中心災(zāi)難可能會(huì)破壞當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)服務(wù)，如政府職能、公用事業(yè)、醫(yī)療保健和互聯(lián)網(wǎng)接入，災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃應(yīng)考慮對(duì)公民生活的直接和間接影響，并提供應(yīng)急計(jì)劃，以便在停電期間實(shí)現(xiàn)基本的社區(qū)功能。災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃應(yīng)考慮在災(zāi)難期間提供替代的社區(qū)‘接入點(diǎn)’，例如WiFi連接的災(zāi)難恢復(fù)中心，公民可以在那里提出索賠并與親人聯(lián)系。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)與當(dāng)?shù)毓賳T協(xié)調(diào)災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。” 實(shí)施安全最佳實(shí)踐 在網(wǎng)絡(luò)安全方面，隨著攻擊者的攻擊方法越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)中心IT必須通過(guò)定期備份、端點(diǎn)保護(hù)、頻繁滲透測(cè)試和持續(xù)的員工培訓(xùn)來(lái)加強(qiáng)安全實(shí)踐。備份數(shù)據(jù)是災(zāi)難恢復(fù)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能會(huì)選擇基于SaaS的備份，從而限制對(duì)本地服務(wù)器管理的需求。SaaS數(shù)據(jù)托管在線，可從任何地方訪問(wèn)，從而確保在設(shè)施無(wú)法訪問(wèn)的情況下繼續(xù)運(yùn)營(yíng)。基于SaaS的備份提供固有的災(zāi)難恢復(fù)，因?yàn)镾aaS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程，可提供冗余。SaaS提供商管理底層基礎(chǔ)設(shè)施和災(zāi)難恢復(fù)，減輕組織的負(fù)擔(dān)。 制定災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃 數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃應(yīng)根據(jù)組織的特定需求進(jìn)行量身定制，制定全面計(jì)劃后，組織必須確保所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心員工都了解宣布緊急情況的協(xié)議。此外，組織必須經(jīng)常測(cè)試其事件響應(yīng)和災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，其中可能包括模擬災(zāi)難場(chǎng)景。除了建立一個(gè)災(zāi)難恢復(fù)設(shè)施，以便在發(fā)生大規(guī)模中斷時(shí)轉(zhuǎn)移關(guān)鍵服務(wù)之外，還應(yīng)關(guān)注其事件響應(yīng)程序。 -
生成式人工智能：可再生能源管理的新前沿 生成式人工智能：可再生能源管理的新前沿 生成式人工智能正在改變各個(gè)領(lǐng)域，而可再生能源管理處于這一變革的最前沿。通過(guò)利用人工智能的力量，企業(yè)正在優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費(fèi)，降低成本，提高可持續(xù)性。本文將探討生成式人工智能如何在可再生能源管理方面取得重大進(jìn)展，其好處、挑戰(zhàn)和未來(lái)前景。 可再生能源管理的生成式人工智能生成式人工智能是指人工智能的一個(gè)子集，其可以根據(jù)訓(xùn)練過(guò)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的內(nèi)容和解決方案。事實(shí)證明，這項(xiàng)技術(shù)將改變可再生能源管理的游戲規(guī)則。從預(yù)測(cè)能源生產(chǎn)模式到優(yōu)化能源儲(chǔ)存和分配，生成式人工智能正在幫助最大限度地提高可再生能源系統(tǒng)的效率。可再生能源領(lǐng)域一直面臨著與能源生產(chǎn)、儲(chǔ)存和分配的可變性相關(guān)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的方法往往不能有效地管理這些變量。然而，生成式人工智能分析大量數(shù)據(jù)和生成預(yù)測(cè)模型的能力提供了一種更有效和可持續(xù)的方法。生成式人工智能如何增強(qiáng)可再生能源管理1.預(yù)測(cè)性維護(hù)：生成式人工智能可以在設(shè)備發(fā)生故障之前預(yù)測(cè)故障，減少停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)傳感器信息，人工智能系統(tǒng)可以識(shí)別潛在問(wèn)題的模式，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)。2.能源生產(chǎn)預(yù)測(cè)：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)能源生產(chǎn)對(duì)有效的可再生能源管理至關(guān)重要。生成式人工智能模型可以分析天氣模式、歷史數(shù)據(jù)和其他變量，以提供精確的預(yù)測(cè)，確保最佳的能源生產(chǎn)和分配。3.優(yōu)化能源存儲(chǔ)：可再生能源的一個(gè)重大挑戰(zhàn)是存儲(chǔ)。生成式人工智能可以通過(guò)預(yù)測(cè)能源需求和供應(yīng)來(lái)優(yōu)化能源存儲(chǔ)解決方案，確保多余的能源被有效存儲(chǔ)和使用。4.電網(wǎng)管理：將可再生能源納入電網(wǎng)可能很復(fù)雜。生成式人工智能有助于平衡供需，管理電網(wǎng)穩(wěn)定性，并通過(guò)優(yōu)化電網(wǎng)中的能源流動(dòng)來(lái)減少能源浪費(fèi)。5.需求響應(yīng)：生成式人工智能可以分析消費(fèi)模式，調(diào)整能源分配，有效滿足需求。這不僅保證了穩(wěn)定的能源供應(yīng)，而且通過(guò)避免生產(chǎn)過(guò)剩和能源浪費(fèi)來(lái)降低成本。生成式人工智能在可再生能源管理中的好處1.提高效率：生成式人工智能通過(guò)優(yōu)化發(fā)電和電網(wǎng)運(yùn)行來(lái)改善能源系統(tǒng)，因此對(duì)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高能源產(chǎn)量有重要幫助。2.節(jié)省成本：定期維護(hù)計(jì)劃與存儲(chǔ)系統(tǒng)的最佳操作和有效的電網(wǎng)管理相結(jié)合，有助于顯著降低成本。這些盈余將由企業(yè)進(jìn)行再投資，用于開(kāi)發(fā)新的清潔能源解決方案和增加替代能源領(lǐng)域。3.可持續(xù)性：生成式人工智能通過(guò)最大限度地利用可再生能源，和最大限度地減少浪費(fèi)來(lái)支持可持續(xù)實(shí)踐。這與減少碳足跡和應(yīng)對(duì)氣候變化的全球努力是一致的。4.提高可靠性：再一次，人工智能的使用及其預(yù)測(cè)問(wèn)題的能力意味著總是提供充足的能源。這種可靠性在可再生能源的發(fā)展中是非常必要的，因?yàn)樗鼈兛梢杂米骰剂系奶娲贰?.可擴(kuò)展性：通過(guò)生成式人工智能，可以擴(kuò)展可再生能源系統(tǒng)的管理。因此，隨著可再生能源消費(fèi)量的增加，人工智能家電可以最優(yōu)地管理生產(chǎn)、儲(chǔ)存、分配。挑戰(zhàn)與考慮雖然收益顯著，但在可再生能源管理中實(shí)施生成式人工智能存在挑戰(zhàn)。這些包括:1.數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性：人工智能生成器的應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以增強(qiáng)生成式人工智能的結(jié)果。當(dāng)提供給人工智能的信息不一致或以某種方式包含空白時(shí)，人工智能的有效性和精確性就會(huì)受到影響。2.與現(xiàn)有系統(tǒng)集成：另一個(gè)潛在的缺點(diǎn)是，實(shí)施人工智能解決方案往往很困難，因?yàn)樗鼈儽仨毰c現(xiàn)有的能源管理系統(tǒng)集成，而與后者集成可能需要大量的時(shí)間、金錢和員工培訓(xùn)。3.監(jiān)管和道德問(wèn)題：當(dāng)考慮在能源管理中實(shí)施人工智能時(shí)，需要考慮許多法律和道德問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)收集和使用有偏見(jiàn)的算法的可能性。4.高昂的初始成本：采用AI解決方案需要在技術(shù)、系統(tǒng)和專業(yè)人才方面進(jìn)行大量的資本投資。然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，成本通常會(huì)通過(guò)相應(yīng)的效率和資源利用來(lái)收回。生成式人工智能在可再生能源管理中的未來(lái)可再生能源管理中生成式人工智能的未來(lái)似乎是積極的。隨著時(shí)間的推移，人工智能將進(jìn)一步發(fā)展，以更有能力管理現(xiàn)有的能量系統(tǒng)類型。未來(lái)的發(fā)展可能包括:1.先進(jìn)能源存儲(chǔ)解決方案：人工智能將成為先進(jìn)能源存儲(chǔ)解決方案的主要利益相關(guān)者，下一代電池和節(jié)能技術(shù)將在其中。2.去中心化能源網(wǎng)：人工智能生成的解決方案將創(chuàng)建去中心化能源網(wǎng)，其中能源在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生和消耗，從而減少對(duì)骨干工廠的依賴并提高電網(wǎng)的耐久性，這幾乎是不可能的。3.人工智能驅(qū)動(dòng)的政策和法規(guī)：政府和當(dāng)局可以利用人工智能作為糾正、公平和可再生能源的手段，這將使向可再生能源提供電力，同時(shí)消除有害行為的發(fā)生。4.全球合作：人工智能將使各國(guó)能夠通過(guò)共享數(shù)據(jù)、技術(shù)和最佳實(shí)踐，共同致力于世界各地的可再生能源項(xiàng)目，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的未來(lái)。5.以消費(fèi)者為中心的解決方案：人工智能將允許消費(fèi)者控制其能源消耗，為其提供個(gè)性化的建議和工具，以優(yōu)化個(gè)人層面的能源使用。總結(jié)生成式人工智能有可能改變可再生能源的管理方式，使其更高效、更便宜、更可持續(xù)。盡管人工智能存在障礙，但在能源供應(yīng)鏈中使用人工智能的好處是絕對(duì)的。隨著時(shí)間的流逝，生成式人工智能將成為能源轉(zhuǎn)變的中心，并將在未來(lái)的可再生能源中發(fā)揮更大的作用。在實(shí)現(xiàn)全球能源目標(biāo)，并為人們提供可持續(xù)和穩(wěn)定的能源未來(lái)的持續(xù)旅程中，技術(shù)采用將是一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)。 -
超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心助力人工智能革命 科技的最新進(jìn)展讓日常用戶能夠使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)。人工智能推動(dòng)了幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新，其適應(yīng)和響應(yīng)不斷變化的需求的能力創(chuàng)造了令人興奮的新機(jī)遇。從我們駕駛的汽車到構(gòu)成農(nóng)業(yè)行業(yè)未來(lái)的智能農(nóng)場(chǎng)，很難找到一個(gè)不會(huì)被人工智能改變的行業(yè)。人工智能應(yīng)用的興起推動(dòng)了對(duì)先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的需求，這些基礎(chǔ)設(shè)施將提供更快的數(shù)據(jù)速度、更大的帶寬和更高的頻率。為了滿足人工智能爆炸式增長(zhǎng)所帶來(lái)的日益增長(zhǎng)的需求，這些架構(gòu)需要具備規(guī)模和快速重新配置的能力。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的興起數(shù)據(jù)中心是我們現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。數(shù)據(jù)中心的普遍形象是一座大型倉(cāng)庫(kù)建筑，里面擺滿了一排排的計(jì)算設(shè)備。許多數(shù)據(jù)中心都是由單個(gè)組織（無(wú)論是商業(yè)組織還是政府組織）擁有的企業(yè)數(shù)據(jù)中心。這些專用服務(wù)器在本地處理信息，控制自己的數(shù)據(jù)需求。雖然這些通信中心是數(shù)據(jù)處理解決方案的一部分，但它們只是整體戰(zhàn)略的一小部分。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將提供推動(dòng) AI 革命的計(jì)算能力。顧名思義，超大規(guī)模設(shè)施比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心大得多，可滿足眾多用戶的需求。隨著 AI 等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的增加，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量也在大幅增加，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。可擴(kuò)展性和靈活性人工智能應(yīng)用的復(fù)雜性和多樣性意味著每個(gè)超大規(guī)模的安裝都將是不同的，每個(gè)安裝幾乎位于世界上的任何地方。這就產(chǎn)生了對(duì)高度靈活的解決方案的需求。客戶希望從最新數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)性能中受益，并且必須確信他們的設(shè)備能夠滿足他們的需求。因此，根據(jù)數(shù)據(jù)需求靈活擴(kuò)展對(duì)于滿足客戶期望至關(guān)重要。電連接器是實(shí)現(xiàn)快速重新配置的關(guān)鍵。連接器傳輸電力和信號(hào)，同時(shí)確保通過(guò)它們的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這就是信號(hào)完整性 (SI) 發(fā)揮作用的地方。SI 描述了通過(guò)連接器和電纜傳輸?shù)碾娦盘?hào)的質(zhì)量。最新的連接器具有低調(diào)、小尺寸和減小的引腳間距的特點(diǎn)，使其適用于最新的緊湊型服務(wù)器應(yīng)用。通過(guò)密閉空間的高密度信號(hào)可能會(huì)引起串?dāng)_。因此，信號(hào)傳輸所經(jīng)過(guò)的電纜、連接器和印刷電路板 (PCB) 走線都是專門為保持 SI 而設(shè)計(jì)的。隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，信號(hào)完整性變得至關(guān)重要，為此，Molex 開(kāi)發(fā)了一系列 AI 和 ML 解決方案，幫助確保數(shù)據(jù)處理的可靠性和性能。最大限度地減少信號(hào)損失是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)密集型 AI 應(yīng)用中。使用傳統(tǒng)的 PCB 安裝連接器時(shí)尤其如此。Molex 的高速直連電纜 (DAC) 為這一問(wèn)題提供了一種先進(jìn)的解決方案。DAC 提供高達(dá) 100Gbps 的傳輸數(shù)據(jù)速率，并提供現(xiàn)成的和定制的長(zhǎng)度。對(duì)于機(jī)架式服務(wù)器應(yīng)用，Molex 創(chuàng)建了板對(duì)板 224Gbps-PAM4 連接器解決方案，例如 Mirror Mezz。這些連接器采用可堆疊配接的薄型設(shè)計(jì)，每差分對(duì)可提供高達(dá) 56Gbps 的數(shù)據(jù)速度，非常適合超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心使用的高密度服務(wù)器。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的電力電力在我們數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)中發(fā)揮著巨大的作用。雖然確切的預(yù)測(cè)因來(lái)源而異，但據(jù)估計(jì)，到本世紀(jì)末，全球發(fā)電量的 4% 將用于數(shù)據(jù)中心。[1]?雖然 SI 對(duì)通信質(zhì)量至關(guān)重要，但電力分配對(duì)于確保超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的平穩(wěn)運(yùn)行也同樣重要。高效使用電力對(duì)于降低運(yùn)營(yíng)成本和提高性能至關(guān)重要。配電和模塊化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于擴(kuò)展也至關(guān)重要。模塊化電源使數(shù)據(jù)中心能夠根據(jù)需要增加容量，而不會(huì)中斷現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)。硬件加速在數(shù)據(jù)中心核心的高效計(jì)算中發(fā)揮著重要作用。硬件加速允許將特定計(jì)算任務(wù)轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)內(nèi)的專用硬件組件，從而實(shí)現(xiàn)比僅在通用 CPU 上運(yùn)行的軟件更高的效率。結(jié)論人工智能系統(tǒng)正在改變我們處理數(shù)據(jù)的方式。為了充分發(fā)揮其潛力，人工智能系統(tǒng)將依賴超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來(lái)提供快速響應(yīng)不斷變化的需求所需的靈活性和可擴(kuò)展性。連接性對(duì)于最新 AI 架構(gòu)的性能和模塊化至關(guān)重要。Molex 正在解決提供靈活性和易用性的復(fù)雜挑戰(zhàn)，以滿足 SI 和高速數(shù)據(jù)所需的最新標(biāo)準(zhǔn)。Molex 解決方案平衡了更小尺寸和更高密度的需求，可提供未來(lái)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心所需的性能。 作者：David Pike